Product Prompt

Product Prompt: No-Code Prompt Engineering für LLMs

Was ist Product Prompt?

Product Prompt ist eine No-Code-Plattform, die den Prozess des Prompt Engineerings für Large Language Models (LLMs) vereinfachen und demokratisieren soll. Sie ermöglicht es jedem Teammitglied, nicht nur Entwicklern, mit GPT-Prompts zu experimentieren, sie zu testen und zu optimieren, indem sie ihre eigenen Produktdaten verwenden.

Wie funktioniert Product Prompt?

Product Prompt rationalisiert den Prompt-Engineering-Workflow mit einem dreistufigen Prozess:

1. Laden Sie Ihre Daten hoch: Benutzer können ihre Daten im JSON-Format hochladen und sie einmalig für die Verwendung in LLM-Prompts einrichten. Diese Daten können Benutzermerkmale, Feature-Details und andere relevante Informationen enthalten.
2. Experimentieren Sie mit Prompts: Die Plattform bietet eine Templating-Sprache, mit der Benutzer die Textanweisung für das LLM einfach ändern und entscheiden können, welche Produktinformationen sie einbeziehen und wie sie diese organisieren möchten. Benutzer können Variablen (z. B. {{user.name}}, {{user.teamSize}}) verwenden, um Daten dynamisch in ihre Prompts einzufügen.
3. Finden Sie die perfekte Ausgabe: Benutzer können ihre Prompts ausführen und die Ausgabe anzeigen. Die Plattform speichert automatisch jeden Prompt-Parameter bei jeder Ausführung, was einfaches Experimentieren und Iterieren ermöglicht.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• No-Code-Schnittstelle: Ermöglicht es Nicht-Entwicklern, am Prompt Engineering teilzunehmen.
• Daten-Templating: Vereinfacht den Prozess der Einbindung von Produktdaten in Prompts.
• Experiment-Tracking: Speichert Prompt-Parameter und Ergebnisse automatisch für einfachen Vergleich und Iteration.
• Zusammenarbeit: Ermöglicht Teammitgliedern, Prompt-Setups zu teilen und auf der Arbeit anderer aufzubauen.
• Datenschutz: Ermöglicht das Prototyping, ohne sensible Kundendaten preiszugeben, indem diese durch Dummy-Informationen ersetzt werden.

Anwendungsfälle:

Product Prompt kann in verschiedenen Szenarien eingesetzt werden, darunter:

• Personalisierte Empfehlungen: Generieren personalisierter Feature-Empfehlungen basierend auf Benutzermerkmalen und Nutzungsmustern.
• Kundensupport: Automatisieren von Kundensupport-Antworten mit relevanten Produktinformationen.
• Marketing: Erstellen gezielter Marketingbotschaften basierend auf Benutzersegmenten.
• Feature Discovery: Unterstützung von Benutzern bei der Entdeckung und Einführung neuer Funktionen.

Beispiel:

Stellen Sie sich vor, Sie möchten Benutzern basierend auf ihrer aktuellen Nutzung neue Funktionen empfehlen. Mit Product Prompt können Sie Benutzerdaten (z. B. Name, Teamgröße, verwendete Funktion, Branche) und verfügbare Feature-Daten (z. B. Name, Beschreibung) hochladen. Dann können Sie einen Prompt wie diesen erstellen:

Sie sind ein erfahrener Account Manager. Schreiben Sie eine Nachricht in einem Absatz, in der Sie empfehlen, welche anderen Funktionen der Benutzer ausprobieren sollte.

Die Benutzercharakteristika:
- Name: {{user.name}}
- Teamgröße: {{user.teamSize}} Personen
- Verwendete Funktion: {{user.feature}}
- Branche: {{user.industry}}

Für den Benutzer verfügbare Funktionen:
{{#each availableFeatures}}
- Funktion: {{this.name}}
Beschreibung: {{this.description}}
{{/each}}

Product Prompt fügt die Daten des Benutzers automatisch in den Prompt ein und generiert eine personalisierte Empfehlung.

Preise:

Product Prompt bietet eine kostenlose Testversion ohne Kreditkarte. Der Premium-Plan kostet 29 $/Monat.

Warum ist Product Prompt wichtig?

Im Zeitalter der LLMs wird Prompt Engineering zu einer immer wichtigeren Fähigkeit. Product Prompt ermöglicht es Teams, die Leistungsfähigkeit von LLMs zu nutzen, ohne spezielle Programmierkenntnisse zu benötigen. Indem Product Prompt das Prompt Engineering für jeden zugänglich macht, kann es Unternehmen helfen, neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum zu erschließen.