AgentQL

AgentQL: Die KI-gestützte Lösung für Webdatenextraktion und -automatisierung

Was ist AgentQL? AgentQL ist eine leistungsstarke Suite von Tools, die entwickelt wurde, um Large Language Models (LLMs) und AI-Agenten mit dem Web zu verbinden und so eine effiziente und genaue Datenextraktion und -automatisierung zu ermöglichen. Es bietet eine einzigartige Abfragesprache, die es Benutzern ermöglicht, mit Webelementen zu interagieren, Daten in großem Umfang zu extrahieren und AI-fähige Webanwendungen zu erstellen.

Wie funktioniert AgentQL?

AgentQL verwendet AI, um die Struktur von Webseiten zu analysieren, was es zu einer robusten Alternative zu fragilen XPath- und DOM/CSS-Selektoren macht. Anstatt sich auf brüchige Parsing-Skripte zu verlassen, ermöglicht Ihnen AgentQL, die benötigten Daten in natürlicher Sprache zu beschreiben. Hier ist eine Aufschlüsselung der wichtigsten Funktionen:

• Vielseitiges SDK: Interagieren Sie mit Webseitenelementen mit Playwright und Python- und JavaScript-SDKs sowie Headless-Browsern.
• Browserbasierter Debugger: Optimieren Sie Abfragen in Echtzeit auf jeder Webseite mithilfe der Debugging-Browsererweiterung.
• Browserlose REST API: Rufen Sie öffentlich zugängliche Daten von jeder URL ab, ohne einen Browser zu benötigen.
• PDF-Parsing: Extrahieren Sie Daten aus schwer zu parsende PDFs, einschließlich Tabellen.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Funktioniert auf jeder Seite: Öffentlich, privat, jede URL, auch hinter einer Authentifizierung.
• Strukturierte Daten: Definieren Sie die Form Ihrer Daten mit Ihrer Abfrage.
• Selbstheilung: Erzielen Sie konsistente Ergebnisse trotz dynamischer Inhalte und Seitenänderungen.
• Wiederverwendbarer Code: Dieselbe Abfrage funktioniert auf mehreren ähnlichen Seiten.
• Abfragen in natürlicher Sprache: Keine Regex, XPath oder CSS-Selektoren erforderlich.

Wie man AgentQL benutzt

1. Definieren Sie Ihre Datenanforderungen: Verwenden Sie die AgentQL-Abfragesprache, um die Daten anzugeben, die Sie extrahieren möchten.
2. Führen Sie die Abfrage aus: Verwenden Sie das SDK, die API oder die Browsererweiterung, um die Abfrage für die Zielwebseite auszuführen.
3. Empfangen Sie strukturierte Daten: AgentQL gibt die Daten in einem strukturierten JSON-Format zurück, das zur Verwendung in Ihren Anwendungen bereit ist.

Preispläne

AgentQL bietet eine Reihe von Preisplänen für unterschiedliche Anforderungen:

• Starter: Kostenloser Plan mit 300 API-Aufrufen und eingeschränkter Nutzung des Remote-Browsers.
• Professional: 99 $/Monat, inklusive 10.000 API-Aufrufe und 500 Stunden Remote-Browserzeit.
• Enterprise: Kundenspezifische Lösungen für den Zugriff auf Daten von Websites und Dokumenten mit dediziertem Support und verwalteten Cloud-Umgebungen.

Integrationen

AgentQL lässt sich nahtlos in verschiedene Tools und Plattformen integrieren, darunter:

• Playwright
• Python SDK
• JavaScript SDK
• REST API

Warum ist AgentQL wichtig?

AgentQL vereinfacht die Webdatenextraktion und -automatisierung und spart Entwicklern Zeit und Aufwand. Es ist besonders nützlich für:

• E-Commerce-Unternehmen, die Produktpreise und -verfügbarkeit verfolgen müssen.
• Jobbörsen, die Stellenangebote scrapen müssen.
• Social-Media-Plattformen, die die Benutzeraktivität überwachen müssen.
• Jede Organisation, die Daten von Websites oder PDFs extrahieren muss.

Anwenderberichte

Entwickler loben AgentQL für seine Benutzerfreundlichkeit und Effektivität:

• Vladimir de Turckheim, Gründer von Heal.dev: "Mit AgentQL ist das Senden der Abfrage und das Abrufen der Ergebnisse ein Gamechanger für die Textgrundierung."
• Fahd Mirza, AI YouTuber, Lead AI Engineer: "AgentQL handhabt Web Scraping schmerzlos... sehr einfach zu bedienen und mit sehr gut geschriebenen Antworten."
• Reda Marzouk, AI/RPA Senior Developer: "Ich finde es toll, dass wir die Elemente beschreiben können, mit denen wir arbeiten können, oder wir können einfach einen Prompt geben, und AgentQL geht auf die Websites und definiert die Elemente, mit denen es zu tun hat."

Fazit

AgentQL ermöglicht es Entwicklern, Webdaten effizient zu extrahieren und zu strukturieren und so eine breite Palette von AI-gesteuerten Anwendungen zu ermöglichen. Mit seiner Natural-Language-Query-Schnittstelle, den robusten SDKs und der browserlosen API vereinfacht AgentQL das Web Scraping und die Automatisierung erheblich. Egal, ob Sie AI-Agenten entwickeln, Markttrends analysieren oder Daten-Workflows automatisieren, AgentQL bietet die Tools, die Sie für den Erfolg benötigen.