Databricks: Führende Daten- und KI-Plattform für Unternehmen

Databricks: Die Data Intelligence Platform für AI

Databricks ist eine führende Daten- und KI-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, mit einem datenzentrierten Ansatz bessere KI zu entwickeln. Sie vereinheitlicht Daten, Analytik und KI und vereinfacht ETL-Prozesse, Data Warehousing, Governance und andere KI-bezogene Aufgaben.

Was ist Databricks?

Databricks bietet eine einheitliche Plattform, die AI zu Ihren Daten bringt und Sie in die Lage versetzt, AI in die Welt zu bringen. Es bietet Tools und Funktionen zur Entwicklung generativer AI-Anwendungen, zur Demokratisierung von Erkenntnissen und zur Senkung der Kosten durch die Vereinheitlichung von Daten, AI und Governance.

Wie funktioniert Databricks?

Die Databricks Data Intelligence Platform funktioniert durch die Integration verschiedener Daten- und KI-Funktionalitäten in eine einzige, kohärente Umgebung. Zu den wichtigsten Aspekten gehören:

Data Unification: Vereinheitlicht alle Ihre Daten und AI und ermöglicht eine nahtlose Integration und Verwaltung.
AI Governance: Erhält Linienverfolgung, Qualität, Kontrolle und Datenschutz über den gesamten AI-Workflow hinweg.
Data Warehousing: Bietet eine 12x bessere Preis/Leistung für SQL- und BI-Workloads im Vergleich zu herkömmlichen Cloud Data Warehouses.
ETL: Bietet eine einzige Lösung für alle ETL-Anwendungsfälle, die sich anpasst, um die Datenqualität sicherzustellen.
Data Sharing: Bietet einen offenen Ansatz für die sichere Datenfreigabe und ermöglicht die Zusammenarbeit mit jedem auf jeder Plattform.
Pipeline Management: Optimiert die Ausführung von Datenpipelines basierend auf Fristen und Budgetanforderungen.

Hauptmerkmale und Vorteile

AI Model Development: Erstellen, optimieren und stellen Sie generative AI-Modelle bereit.
Experiment Tracking: Automatisieren Sie Experiment Tracking und Governance.
Model Deployment at Scale: Stellen Sie Modelle effizient bereit und überwachen Sie sie.
Natural Language Search: Kontextbezogene Natural Language Search und Discovery.
AI-Powered Monitoring: AI-gestützte Überwachung und Beobachtbarkeit.
Unified Permission Model: Einzelnes Berechtigungsmodell für Daten und AI.
Serverless Management: Vereinfachte, serverlose Verwaltung.
AI-Optimized Query Execution: Optimierte Abfrageausführung mit AI.
Open Formats and APIs: Vermeiden Sie Lock-in mit offenen Formaten und APIs.
Workflow Authoring: Einfache Workflow-Erstellung für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
End-to-End Pipeline Monitoring: Umfassende Pipeline-Überwachung.
Secure Data Sharing: Teilen Sie auf sichere Weise Live-Datensätze, Modelle, Dashboards und Notebooks.

Warum Databricks wählen?

Databricks zeichnet sich durch seinen umfassenden Funktionsumfang und seinen Fokus auf die Integration von AI in das Datenmanagement aus. Es wurde entwickelt, um:

Daten-Workflows zu optimieren.
Die Datenqualität zu verbessern.
Daten in einem einzigen, skalierbaren Framework zu vereinheitlichen.
Die Gesamtinfrastrukturkosten zu senken.
Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln.
Personalisierte, immersive Inhalte mithilfe von AI-gestützten Ansätzen bereitzustellen.

Für wen ist Databricks geeignet?

Databricks ist ideal für:

Data Scientists: Effizientes Erstellen und Bereitstellen von AI-Modellen.
Data Engineers: Implementieren robuster Datenpipelines und ETL-Prozesse.
Business Analysts: Gewinnen von Erkenntnissen aus Daten mithilfe von Natural Language Queries.
IT Professionals: Verwalten und Steuern von Datenressourcen mit einer einzigen, einheitlichen Plattform.
Enterprises: Die Daten und AI nutzen wollen, um Innovationen voranzutreiben und Kosten zu senken.

Customer Success Stories

Viele Branchenführer haben mit Databricks Erfolge erzielt:

Mastercard: Bewältigt die AI-Governance bei der Verarbeitung von über 159 Milliarden Transaktionen pro Jahr.
Unilever: Optimiert Daten-Workflows, verbessert die Datenqualität und vereinheitlicht Daten in einem einzigen, skalierbaren Framework, was zu einer Reduzierung der Gesamtinfrastrukturkosten um 25 % führt.
Adidas: Verwandelt Kundenbewertungen mit GenAI in verwertbare Erkenntnisse und erzielt Effizienzsteigerungen von 30–40 % durch die Analyse von über 2 Millionen Bewertungen.
FOX Sports: Gestaltet das Fanerlebnis mit Echtzeit-Datenverarbeitung und einem In-App-Chatbot neu und liefert personalisierte Inhalte.

Wie verwendet man Databricks?

Start with Data Integration: Stellen Sie eine Verbindung zu verschiedenen Datenquellen her und nehmen Sie Daten in die Databricks-Plattform auf.
Explore and Analyze Data: Verwenden Sie SQL, Python und andere Tools, um die Daten zu untersuchen und zu analysieren.
Build and Train Models: Nutzen Sie Machine-Learning-Bibliotheken, um AI-Modelle zu erstellen und zu trainieren.
Deploy Models: Stellen Sie die Modelle für Echtzeitvorhersagen und Erkenntnisse bereit.
Govern and Monitor: Verwenden Sie Governance-Tools, um die Datenqualität und Compliance sicherzustellen.

Best way to leverage Databricks?

The best way to leverage Databricks is by:

Understanding your data landscape and business requirements.
Leveraging Databricks' unified platform to integrate data and AI workflows.
Taking advantage of the platform's scalable infrastructure and AI capabilities.
Monitoring and governing data assets to ensure quality and compliance.

Databricks ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und innovative AI-Lösungen zu entwickeln. Mit seiner einheitlichen Plattform und dem datenzentrierten Ansatz revolutioniert Databricks die Art und Weise, wie Unternehmen Daten und AI nutzen, um den Geschäftserfolg voranzutreiben.