Ducky

Ducky: Vollständig verwaltete AI-Suchinfrastruktur mit RAG-Unterstützung

Ducky ist eine vollständig verwaltete AI-Retrieval- und RAG-Infrastruktur (Retrieval-Augmented Generation), die für Entwickler konzipiert wurde, die blitzschnelle und genaue Suchergebnisse benötigen. Sie vereinfacht das Hinzufügen von AI-gestützter Suchfunktionalität zu Produkten, sodass sich Entwickler auf das Erstellen von Funktionen konzentrieren können, anstatt komplexe Infrastrukturen zu verwalten.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Schnelle Bereitstellung: Stellen Sie die AI-Suche innerhalb von Minuten bereit und überspringen Sie monatelange Infrastrukturaufbau und -konfiguration.
• All-in-One-Plattform: Eine einheitliche Plattform übernimmt die gesamte AI-Suchpipeline und bietet eine einzige Oberfläche für alle Anforderungen.
• Vereinfachte APIs: Komplexe AI-Suchfunktionen sind in einfachen, intuitiven APIs verpackt.
• Multi-Modal Intelligence: Durchsuchen Sie nahtlos verschiedene Inhaltsformate wie Text, Bilder und PDFs.
• Automatisiertes Chunking & Ranking: Dokumente werden automatisch aufgeteilt und für den Abruf optimiert, wobei ein mehrstufiges Re-Ranking sicherstellt, dass die besten Ergebnisse zuerst angezeigt werden.
• Erweiterte Metadaten-Unterstützung: Ermöglichen Sie präzise Suchen mit Filtern basierend auf Datum, Kategorie, Tags oder anderen relevanten Attributen.
• Keine Einrichtung erforderlich: Ein vollständig verwalteter Dienst, der sofort einsatzbereit ist und keine Installation erfordert.
• Developer-First Experience: Intuitive APIs, umfassende Dokumentation und Unterstützung für Python- und TypeScript-SDKs.
• Sofortige Ergebnisse: Intelligente Standardeinstellungen liefern vom ersten Tag an genaue Ergebnisse, ohne dass eine Optimierung erforderlich ist.
• Selbstverbessernde Genauigkeit: Ducky lernt aus Suchmustern und verbessert automatisch das Ranking und die Relevanz der Ergebnisse im Laufe der Zeit.
• LLM-Kompatibilität: Funktioniert nahtlos mit den heutigen LLMs und zukünftigen AI-Modellen.
• Kostenreduzierung: Reduzieren Sie die Token-Nutzung um bis zu 80 % durch Kontextfilterung und senken Sie die API-Rechnungen.
• Halluzinationsreduktion: Indem Agenten nur genaue und relevante Kontexte erhalten, beseitigt Ducky die Ursache von AI-Fehlern.

Wie Ducky funktioniert:

Ducky vereinfacht die AI-gestützte Suche, indem es die gesamte Pipeline von der Indizierung bis zum Abruf übernimmt. Es automatisiert das Chunking und Ranking von Dokumenten, unterstützt Multi-Modal Intelligence und bietet erweiterte Metadatenfilterung. Die selbstverbessernde Genauigkeit der Plattform stellt sicher, dass die Suchergebnisse im Laufe der Zeit relevanter werden, ohne dass eine manuelle Optimierung erforderlich ist.

Was ist Ducky? Ducky ist eine vollständig verwaltete AI-Suchinfrastruktur, die den Prozess des Hinzufügens von AI-gestützter Suche zu Ihren Anwendungen vereinfachen soll.

Wie funktioniert Ducky? Ducky funktioniert durch die Bereitstellung einer umfassenden Plattform, die alle Aspekte der AI-Suche abdeckt, einschließlich Indizierung, Abruf und Ranking. Es verwendet fortschrittliche Techniken wie automatisiertes Chunking, Multi-Modal Intelligence und Metadatenunterstützung, um genaue und relevante Ergebnisse zu liefern.

Wie verwende ich Ducky? Um Ducky zu verwenden, können Entwickler die intuitiven APIs und SDKs der Plattform für Python und TypeScript nutzen. Der Dienst erfordert keine Einrichtung, sodass sich Entwickler auf das Erstellen ihrer Anwendungen konzentrieren können, anstatt die Infrastruktur zu verwalten.

Warum Ducky wählen? Wählen Sie Ducky wegen seiner schnellen Bereitstellung, All-in-One-Plattform, vereinfachten APIs und selbstverbessernden Genauigkeit. Es beseitigt die Komplexität der AI-Suche und ermöglicht es Entwicklern, AI-gestützte Funktionen schnell und effizient zu veröffentlichen.

Für wen ist Ducky geeignet? Ducky ist ideal für Entwickler, Produktteams und Organisationen, die ihren Produkten AI-gestützte Suche hinzufügen möchten, ohne die Last der Verwaltung komplexer Infrastrukturen. Es eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen, darunter E-Commerce, Content Management und Wissensdatenbanken.

Beste Möglichkeit zur Implementierung von AI-gestützter Suche? Der beste Weg zur Implementierung von AI-gestützter Suche ist die Verwendung einer vollständig verwalteten Plattform wie Ducky, die alle Komplexitäten abdeckt und es Ihnen ermöglicht, sich auf die Erstellung Ihrer Anwendung zu konzentrieren. Ducky bietet schnelle Bereitstellung, Multi-Modal Intelligence und selbstverbessernde Genauigkeit und ist damit eine ausgezeichnete Wahl für die Implementierung von AI-gestützter Suche.

Anwendungsfälle:

• AI Agents: Agenten stellen Fragen und erhalten vollständige Antworten mit Quellenangabe, wodurch die gesamte Pipeline von der Suche bis zur Synthese automatisiert wird.
• Semantic Search: Implementieren Sie innerhalb von Stunden eine Semantic-Search-Pipeline mit geringer Latenz.

Für wen ist Ducky geeignet?

Ducky wurde für die moderne AI-Entwicklung entwickelt und ermöglicht es Teams, Funktionen schnell zu veröffentlichen, ohne die Komplexität des Aufbaus und der Konfiguration von Infrastrukturen. Es wurde für Entwickler entwickelt, die ihren Produkten schnell und effizient AI-Suchfunktionen hinzufügen möchten.

Preisgestaltung:

Ducky bietet unkomplizierte Preispläne, einschließlich einer kostenlosen Testversion mit begrenzten Index- und Abruf-Tokens. Bezahlte Pläne sind verfügbar, wenn Sie mehr Ressourcen benötigen, wobei zusätzliche Token pro 1k berechnet werden.

Kundenstimmen:

• "Ducky hat die Indizierung unserer Angebots- und Auftragsdaten für die AI-Funktionen von Vendori mühelos gemacht. Es lieferte eine einwandfreie Abfrage."
• "Ducky war ein Game-Changer. Innerhalb weniger Stunden hatten wir eine voll funktionsfähige Semantic-Search-Pipeline mit geringer Latenz."