Datenversionskontrolle · DVC

DVC

2.5 | 86 | 0
Typ:
Open-Source-Projekte
Letzte Aktualisierung:
2025/07/08
Beschreibung:
Open-Source-Versionskontrollsystem für Data-Science- und Machine-Learning-Projekte. Git-ähnliche Erfahrung zum Organisieren Ihrer Daten, Modelle und Experimente.
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Werkzeugübersicht

DVC (Data Version Control) ist ein Open-Source-Versionskontrollsystem, das auf Data-Science- und Machine-Learning-Projekte zugeschnitten ist. Es bietet eine Git-ähnliche Erfahrung für die Verwaltung großer Datensätze, Machine-Learning-Modelle und experimenteller Ergebnisse.

Zu den Hauptmerkmalen gehören: Datenverwaltung in großem Maßstab, Reproduzierbarkeit mit Git, Verbindung von Speicher zu Repo, Konfigurieren von Schritten im laufenden Betrieb und Verfolgen von Experimenten in Git.

DVC hilft Data Scientists und Machine-Learning-Ingenieuren, ihre Arbeitsabläufe zu rationalisieren, die Reproduzierbarkeit sicherzustellen und effektiv zusammenzuarbeiten. Verwenden Sie DVC, um Daten zu versionieren und zu speichern, sich mit Code zu verbinden, Experimente zu verfolgen und Modelle zu registrieren, alles basierend auf GitOps-Prinzipien.

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