Embed

Embed: RAG-Chatbots einfach erstellen

Embed ermöglicht es Benutzern, intelligente RAG-Chatbots (Retrieval-Augmented Generation) aus verschiedenen Datenquellen wie PDFs, URLs und Text zu erstellen und zu teilen. Die Plattform vereinfacht den Prozess des Trainierens, Konfigurierens und Bereitstellens dieser Chatbots und macht sie über iFrame-Embedding auf jeder Website oder Plattform zugänglich.

Was ist Embed?

Embed ist ein Dienst, mit dem Sie benutzerdefinierte Chatbots erstellen können, die auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) basieren. Dies bedeutet, dass die Chatbots mit Ihren spezifischen Daten (PDFs, Website-Inhalte, F&A-Dokumente) trainiert werden, um genaue und relevante Antworten auf Benutzeranfragen zu geben. Anstatt sich ausschließlich auf das vortrainierte Wissen großer Sprachmodelle zu verlassen, können die Chatbots von Embed Informationen aus Ihren Datenquellen in Echtzeit abrufen und einbeziehen, was zu fundierteren und hilfreicheren Antworten führt.

Wie funktioniert Embed?

Embed vereinfacht die Erstellung von RAG-Chatbots in drei einfachen Schritten:

1. Trainieren Sie Ihre Daten: Laden Sie PDFs, HTML-Dateien oder F&A-Daten hoch, um Ihren Chatbot zu trainieren. Dieser Schritt verbessert das Verständnis des Chatbots für Ihre spezifische Domäne und gewährleistet genaue Antworten. Je vielfältiger und umfassender Ihre Trainingsdaten sind, desto besser wird der Chatbot funktionieren.
2. Konfigurieren Sie Ihre RAG-Chatbots: Passen Sie das Verhalten des Chatbots an, indem Sie System-Prompts festlegen und das geeignete AI-Modell (GPT, Google Gemini oder Llama3) auswählen, das Ihren Anforderungen entspricht. Dies ermöglicht es Ihnen, die Persönlichkeit, den Ton und die Expertise des Chatbots feinabzustimmen.
3. Teilen Sie Ihre RAG-Chatbots über Iframe: Stellen Sie Ihren Chatbot bereit, indem Sie ihn über ein iFrame in Ihre Website oder Plattform einbetten. Dies macht ihn für Benutzer leicht zugänglich, um mit ihm zu interagieren und sofortige Antworten auf ihre Fragen zu erhalten.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Einfaches Training: Trainieren Sie Chatbots schnell mit verschiedenen Datenquellen wie PDFs, HTML-Dateien und F&A-Formaten.
• Flexible Konfiguration: Legen Sie System-Prompts fest und wählen Sie aus verschiedenen AI-Modellen (GPT, Google Gemini oder Llama3).
• Nahtloses Embedding: Stellen Sie Chatbots überall über ein iFrame bereit.
• Aktuelle Informationen: Die Plattform bietet auch Zugriff auf die neuesten Informationen über RAG-Chatbots über Blog-Posts, wie z. B. das aktuelle Angebot des kostenlosen Zugangs zu Llama3 auf Embed und wie man einen RAG Chatbot für Ihren Shopify-Shop erstellt.

Anwendungsfälle:

• Kundensupport: Geben Sie sofortige Antworten auf Kundenanfragen, indem Sie den Chatbot mit Ihrer Produktdokumentation, FAQs und Knowledge Base trainieren.
• Interner Wissensaustausch: Erstellen Sie einen Chatbot, der mit internen Dokumenten, Richtlinien und Verfahren trainiert wird, um Mitarbeitern zu helfen, die benötigten Informationen schnell zu finden.
• Bildungsressourcen: Erstellen Sie einen Chatbot, der Fragen zu einem bestimmten Thema oder Fachgebiet beantworten kann, indem Sie Lehrbücher, Artikel und andere Lernmaterialien verwenden.
• E-Commerce: Verbessern Sie das Kundenerlebnis in Ihrem Shopify-Shop, indem Sie einen RAG-Chatbot bereitstellen, der Fragen zu Produkten, Versand und Rücksendungen beantworten kann.

Preisgestaltung

Informationen zur Preisgestaltung finden Sie auf der Embed-Website.

Warum ist Embed wichtig?

Embed ist wichtig, weil es den Zugang zur RAG-Chatbot-Technologie demokratisiert. Durch die Vereinfachung des Prozesses der Erstellung, des Trainings und der Bereitstellung dieser Chatbots ermöglicht Embed Unternehmen und Einzelpersonen, die Leistungsfähigkeit von AI zu nutzen, um den Kundenservice, den Wissensaustausch und mehr zu verbessern.

Fazit

Embed bietet eine benutzerfreundliche Plattform für die Erstellung und Bereitstellung von RAG-Chatbots. Indem Sie den Chatbot mit Ihren spezifischen Daten trainieren, können Sie Benutzern genaue und relevante Antworten geben, ihre Gesamterfahrung verbessern und die Arbeitsbelastung menschlicher Support-Mitarbeiter reduzieren. Wenn Sie einen AI-Chatbot für Ihre Website oder interne Wissensdatenbank erstellen möchten, ist Embed eine Überlegung wert.