Encord

Encord: Die KI-Datenmanagement-Plattform für multimodale Daten

Was ist Encord? Encord ist eine KI-Datenmanagement-Plattform, die Machine-Learning-Teams bei der Verwaltung, Kuration, Annotation und Bewertung multimodaler Daten für KI-Modelltraining, Feinabstimmung und -ausrichtung unterstützen soll. Sie bietet eine einheitliche Datenschicht, um den KI-Entwicklungsprozess zu optimieren und die Bereitstellung produktionsreifer KI-Anwendungen zu beschleunigen.

Wie funktioniert Encord? Encord bietet eine Reihe von Tools und Funktionen zur Verwaltung von KI-Daten:

• Datenindizierung und -kuration: Encord ermöglicht es Benutzern, Petabytes unstrukturierter multimodaler Daten zu indizieren und zu kuratieren und sie in hochwertige Daten umzuwandeln, die für das Training von AI Modellen geeignet sind.
• Multimodale Datenannotation: Die Plattform unterstützt die Generierung multimodaler Labels in großem Maßstab und ermöglicht es Teams, verschiedene Datentypen effizient zu annotieren, darunter Bilder, Videos, Dokumente, Text, Audio, DICOM & NIfTI und LiDAR.
• AI Modell-Ausrichtung: Encord erleichtert die Ausrichtung von AI Modellen durch die Bereitstellung von Tools für aktives Lernen, Präferenzrangfolge und rubrikbasierte Bewertung.
• Zusammenarbeit: Die Plattform von Encord unterstützt die Zusammenarbeit zwischen ML-Experten und ermöglicht es ihnen, gemeinsam an Datenkuration, Labeling und Modellbewertung zu arbeiten.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Verbesserte Annotationsgenauigkeit: Encord-Benutzer haben eine Verbesserung der Annotationsgenauigkeit um 30 % gemeldet.
• Erhöhte Modellleistung: Es wurde gezeigt, dass die Plattform die Modellleistung um 20 % steigert.
• Kosteneinsparungen: Encord kann Organisationen helfen, bis zu 600.000 US-Dollar pro Jahr einzusparen.

Wie verwende ich Encord?

1. Indizieren und Kuratieren: Beginnen Sie mit der Indizierung und Kuration Ihrer multimodalen Daten innerhalb der Encord-Plattform.
2. Annotieren: Verwenden Sie die Annotationstools von Encord, um Labels für Ihre Daten in großem Maßstab zu generieren.
3. Ausrichten: Richten Sie Ihre AI Modelle mithilfe der Funktionen für aktives Lernen und Bewertung von Encord aus.

Für wen ist Encord?

Encord ist ideal für:

• Machine-Learning-Teams
• AI Praktiker
• Organisationen, die produktionsreife AI Anwendungen bereitstellen

Warum ist Encord wichtig? Encord vereinfacht den AI Entwicklungsprozess, indem es eine einheitliche Datenschicht für die Verwaltung, Kuration und Annotation multimodaler Daten bereitstellt. Dies kann zu einer schnelleren Bereitstellung von AI Anwendungen, einer verbesserten Modellleistung und erheblichen Kosteneinsparungen führen.

Von führenden KI-Teams vertraut

Encord wird von über 200 der weltweit führenden AI Teams verwendet, darunter Pickle Robot, Automotus und Standard AI.

"Ich kann Encord nur wärmstens empfehlen, wenn Sie eine qualitativ hochwertige Datenkennzeichnungs- und Verwaltungsplattform benötigen!"

Jonathan Lwowski, Director of AI/ML bei Zeitview

Anwendungsfälle

Encord unterstützt eine breite Palette von Anwendungsfällen, darunter:

• Argumentation
• Objektsegmentierung & Tracking
• Präferenzranking
• OCR-Textextraktion
• Computer Vision
• Robot Vision
• Multimodale Vorbeschriftung

Integrationen

Encord lässt sich sicher in bestehende Workflows integrieren, wie seine Präsenz auf dem Google Cloud Marketplace zeigt.

Preisgestaltung

Encord bietet verschiedene Preispläne, die auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Zusammenfassend ist Encord eine leistungsstarke AI Datenmanagementplattform, die Organisationen dabei unterstützen kann, die Entwicklung und Bereitstellung von AI Anwendungen zu beschleunigen. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Datenschicht und umfassender Tools für Datenkuration, Annotation und Modellbewertung ermöglicht Encord AI Teams, schnellere Ergebnisse zu erzielen, die Modellleistung zu verbessern und Kosten zu sparen.