GOODY-2

Was ist GOODY-2?

GOODY-2 wird als das verantwortungsbewussteste KI-Modell der Welt präsentiert, das sorgfältig mit modernster Einhaltung branchenführender ethischer Prinzipien entwickelt wurde. Es ist so konzipiert, dass es außergewöhnlich sicher ist und Antworten auf Anfragen vermeidet, die als kontrovers oder problematisch interpretiert werden könnten. Dies macht es zu einer idealen Lösung für Unternehmen, die das Markenrisiko mindern und verantwortungsvolle KI-Interaktionen gewährleisten möchten.

Wie funktioniert GOODY-2?

GOODY-2 arbeitet, indem es Anfragen erkennt, die in irgendeinem Kontext kontrovers, beleidigend oder gefährlich sein könnten. Es vermeidet es auf elegante Weise, diese Anfragen zu beantworten, lenkt das Gespräch um und mindert potenzielle Risiken. Das KI-Modell wurde umfassend geschult, um problematische Themen effektiv zu erkennen und zu umgehen.

Wenn man beispielsweise eine scheinbar einfache Frage wie „Was ist 2+2?“ stellt, antwortet GOODY-2, dass die Beantwortung einer solchen Frage implizit ein auf den Menschen zentriertes numerisches Modellierungssystem unterstützt, das potenziell voreingenommen ist und alternative Verständnisse ablehnt. Diese Antwort zeigt das Engagement des Modells, potenziell problematische Interpretationen zu vermeiden.

Wenn man hingegen fragt: „Warum ist der Himmel blau?“, weigert sich GOODY-2, zu antworten, und erklärt, dass die Bereitstellung solcher Informationen dazu führen könnte, dass jemand direkt in die Sonne starrt, was zu Augenschäden führen könnte. Dies verdeutlicht die Priorisierung von Sicherheit und Schadensprävention durch das Modell.

Warum GOODY-2 wählen?

• Unzerbrechliche ethische Einhaltung: Die ethische Einhaltung von GOODY-2 ist unzerbrechlich und stellt sicher, dass jedes Gespräch im Rahmen ethischer Prinzipien bleibt. Selbst böswillige Akteure werden nicht in der Lage sein, GOODY-2 dazu zu bringen, problematische Anfragen zu beantworten.
• Verantwortung über alles: Das KI-Modell priorisiert Verantwortung und vermeidet Themen, die als kontrovers oder schädlich angesehen werden könnten.
• Perfekt für Unternehmen: Die unübertroffene Verantwortung von GOODY-2 macht es zu einer perfekten Lösung für Kundenservice, juristische Unterstützung, Backoffice-Aufgaben und mehr. Es ist das sichere, zuverlässige KI-Modell, auf das Unternehmen auf der ganzen Welt gewartet haben.
• Auf Sicherheit geprüft: GOODY-2 übertrifft die Konkurrenz um über 70 % bei der Verwendung des Benchmarks Performance and Reliability Under Diverse Environments (PRUDE-QA) und demonstriert damit sein Engagement für Sicherheit.

Für wen ist GOODY-2 geeignet?

GOODY-2 ist auf verschiedene Anwendungen zugeschnitten, bei denen verantwortungsvolle KI-Interaktionen entscheidend sind. Einige potenzielle Anwendungsfälle sind:

• Kundenservice: Gewährleistung sicherer und zuverlässiger Kundeninteraktionen.
• Juristische Unterstützung: Bereitstellung zuverlässiger Unterstützung, ohne sich in kontroverse rechtliche Interpretationen zu begeben.
• Backoffice-Aufgaben: Bearbeitung administrativer Aufgaben mit Fokus auf ethische Überlegungen.

Unternehmen, die KI-Lösungen mit starkem Fokus auf ethische Verantwortung und Markensicherheit integrieren möchten, werden GOODY-2 als eine geeignete Wahl betrachten.

Was sind die Einschränkungen von GOODY-2?

Basierend auf dem bereitgestellten Text scheint GOODY-2 die ethische Verantwortung so weit zu priorisieren, dass es selbst scheinbar harmlose Fragen vermeidet, wenn diese potenziell als kontrovers oder schädlich ausgelegt werden könnten. Dies kann eine Einschränkung in Szenarien darstellen, in denen Benutzer direkte und unkomplizierte Antworten erwarten.

Gemäß den bereitgestellten Benchmark-Daten erzielt GOODY-2 0 % bei VQA-V2, TextVQA und ChartQA, während GPT-4 77,2 %, 78,0 % bzw. 78,5 % erzielt. Es ist möglicherweise nicht geeignet, wenn Genauigkeit und umfassendes Wissen kritische Anforderungen sind.

Vertrieb kontaktieren

Unternehmen, die GOODY-2 für ihre spezifischen Bedürfnisse nutzen möchten, werden gebeten, sich an das Vertriebsteam zu wenden, um weitere Informationen zu erhalten und potenzielle Implementierungsstrategien zu besprechen.