Granica

Granica: Abfragen von Petabytes wie Terabytes mit KI-gestützter Datenkomprimierung

Was ist Granica? Granica ist eine innovative Dateninfrastrukturlösung für KI und Analytik, die selbstoptimierende, verlustfreie Komprimierung bietet, die Petabytes an Daten in handhabbare Terabytes umwandelt. Diese leistungsstarke Komprimierungstechnologie reduziert die Speicherkosten erheblich und beschleunigt die Abfrageleistung auf verschiedenen Datenplattformen, darunter Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake und Databricks. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI hilft Granica datengesteuerten Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und gleichzeitig Kosten zu minimieren und Arbeitsabläufe zu optimieren.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Selbstoptimierende, verlustfreie Komprimierung: Die hochmoderne Komprimierungstechnologie von Granica gewährleistet die Datenintegrität und reduziert gleichzeitig den Speicherbedarf erheblich.
• Kosteneinsparungen: Reduzieren Sie Snowflake- und Databricks-Rechnungen um bis zu 50 %, indem Sie das Datenvolumen reduzieren, ohne die Datenqualität zu beeinträchtigen.
• Beschleunigte Abfrageleistung: Erleben Sie schnellere Abfragegeschwindigkeiten, sodass Datenwissenschaftler und Analysten schneller Erkenntnisse gewinnen können.
• Nahtlose Integration: Funktioniert ohne Unterbrechung mit einer Vielzahl von Data Lakes und Plattformen, darunter Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake und BigQuery.
• Automatische Skalierung: Granica wird automatisch skaliert, um den sich ändernden Datenanforderungen gerecht zu werden und eine konsistente Leistung und Kostenoptimierung zu gewährleisten.
• Erhöhte Sicherheit: Bietet SOC-2 Typ 2-Konformität, vollständige Audit-Protokolle und stellt sicher, dass die Daten in Ihrer Cloud-Umgebung verbleiben.

Wie funktioniert Granica?

Der Entropie-basierte Komprimierungsalgorithmus von Granica analysiert Datenmuster und wendet optimierte Komprimierungstechniken an, um den Daten-Footprint um 45-80 % zu reduzieren. Dies wird ohne Codeänderungen oder Ausfallzeiten erreicht. Die Plattform lernt kontinuierlich aus Abfragemustern und Datenmerkmalen und passt die Komprimierungsstrategien dynamisch an, um eine optimale Leistung und Kosteneffizienz aufrechtzuerhalten.

1. Nativ & Transparent: Wird direkt in Ihrer Virtual Private Cloud (VPC) ohne Codeänderungen bereitgestellt.
2. Kontinuierlich adaptiv: Lernt aus jeder Abfrage und jedem Datenmuster und passt die Komprimierung im laufenden Betrieb an.
3. Hands-off-Orchestrierung: Legen Sie einmalig ein Kosten-Leistungs-Ziel fest, und Granica wird automatisch skaliert, um dieses beizubehalten.

Anwendungsfälle

• Data Lake-Optimierung: Reduzieren Sie die Größe Ihres Data Lakes, verbessern Sie die Abfrageleistung und senken Sie die Speicherkosten.
• KI/ML-Workloads: Beschleunigen Sie das Modelltraining und die Inferenz, indem Sie schnelleren Zugriff auf komprimierte Daten ermöglichen.
• Business Intelligence: Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Effizienz Ihrer BI-Dashboards und -Berichte.
• Data Governance und Compliance: Stellen Sie Datensicherheit und Compliance mit vollständigen Audit-Protokollen und SOC-2 Typ 2-Zertifizierung sicher.

Für wen ist Granica geeignet?

Granica wurde für Dateningenieure, Datenwissenschaftler und Business-Analysten entwickelt, die mit großen Datensätzen in Cloud-Umgebungen arbeiten. Es ist besonders nützlich für Unternehmen, die:

• Petabyte-große Data Lakes verwalten.
• Cloudbasierte Datenplattformen wie Snowflake, Databricks und BigQuery verwenden.
• Eine schnellere Abfrageleistung und niedrigere Speicherkosten benötigen.
• Sich auf KI- und Machine-Learning-Initiativen konzentrieren.

Kundenerfolgsgeschichten

Mehrere führende Unternehmen haben Granica erfolgreich eingesetzt, um ihre Dateninfrastruktur zu optimieren. Zum Beispiel:

• Crunch (Globale Revenue-Intelligence SaaS): Halbierte ihren 20-PB-Data Lake ohne Pipeline-Änderungen, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führte.
• Consumer Social-Media Unicorn: Erzielte 50 % Speichereinsparungen bei Delta Lake auf GCP, mit 2x schnellerer und kostengünstigerer Leistung im Vergleich zur integrierten Optimierungsfunktion von Databricks.
• Fortune 500 Healthcare Provider: Reduzierte den Speicher um 50 % auf BigQuery/Iceberg auf GCP und senkte die Datentransferkosten um das 2-fache.

Granica und KI

Granica wurde entwickelt, um strukturierte KI zu unterstützen und jeden Data Lake in eine selbstoptimierende Datenfabrik zu verwandeln. Über die Komprimierung hinaus entwickelt Granica fortschrittliche Subsampling- und sichere synthetische Datenlösungen, um KI-Workflows weiter zu verbessern. Das Unternehmen engagiert sich auch in der Grundlagenforschung, um den Stand der Technik im Bereich Daten für KI voranzutreiben und Exabyte-großes Rauschen in Echtzeit-Schlüsse zu verwandeln.

Preisgestaltung

Wenden Sie sich an Granica, um detaillierte Preisinformationen zu erhalten. Das Unternehmen bietet Kosteneinsparungsdemonstrationen an, um den potenziellen ROI für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu veranschaulichen.

FAQs

Was ist Granica Crunch?

Granica Crunch ist ein fortschrittliches Komprimierungssystem für KI- und Analyse-Workloads.

Wie integriert sich Crunch in meinen Daten-Stack?

Crunch lässt sich nahtlos in Ihren bestehenden Daten-Stack integrieren, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind.

Wird Crunch die Leistung beschleunigen?

Ja, Crunch beschleunigt die Leistung, indem die Datenmenge reduziert wird, die bei Abfragen verarbeitet werden muss.

Ist Crunch sicher und konform?

Ja, Crunch ist SOC-2 Typ 2-konform und bietet vollständige Audit-Protokolle.

Durch die Implementierung von Granica können Unternehmen erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, die Abfrageleistung verbessern und ihre Dateninfrastruktur für KI- und Analyse-Workloads optimieren. Sein innovativer Ansatz zur Datenkomprimierung und -optimierung macht es zu einem wertvollen Werkzeug für jedes datengesteuerte Unternehmen.