Graphlit

Graphlit: Die semantische Speicherplattform für KI

Graphlit ist eine semantische Speicherplattform, die entwickelt wurde, um KI mit dem kontextuellen Verständnis auszustatten, das sie benötigt, um effektiv zu arbeiten. Sie wurde für Entwickler entwickelt, die beliebige Inhalte aufnehmen, wichtige Informationen extrahieren und ihrer KI das notwendige Gedächtnis geben möchten. Diese Plattform hilft beim effizienten Aufbau eines semantischen Speichers, indem sie eine sofort einsatzbereite API bietet und so wochenlange Entwicklungszeit und Infrastrukturaufbau einspart.

Was ist Graphlit?

Graphlit ist eine umfassende Plattform, die Context Engineering für KI-Anwendungen ermöglicht. Sie erleichtert die Aufnahme verschiedener Arten von Inhalten, extrahiert relevante Informationen und versorgt KI mit dem benötigten Speicher. Sie geht über grundlegende Vektorlösungen hinaus und bietet eine produktionsreife Plattform mit vollständigem Ingestion-to-Retrieval-Stack, echter multimodaler Unterstützung und jahrelanger Produktionshärtung.

Wie funktioniert Graphlit?

Graphlit funktioniert, indem es eine einzige API für Content Ingestion, semantische Suche und KI-gestützte Retrieval bietet. Hier ist eine Aufschlüsselung seiner Funktionalitäten:

1. Content Ingestion: Ermöglicht die Aufnahme von Dokumenten, Audio, Video und Webseiten. Es extrahiert Entitäten und Beziehungen und versorgt Ihre KI mit semantischem Speicher anstelle von nur Ähnlichkeitssuche.
2. Formatflexibilität: Unterstützt Text, PDFs, Bilder, Audio, Video, Slack-Nachrichten, E-Mails und Jira-Tickets. Es integriert sich in Modelle wie GPT-5, Sonnet 4.5 und Gemini 2.5 und beinhaltet integrierte visuelle Objekterkennung, Transkription und OCR.
3. Full-Stack-Lösung: Bietet automatisierte Datenfeeds, Ingestion, Extraktion, Anreicherung, Speicherung und Retrieval. Es enthält Python-, Node.js- und .NET-SDKs und ist serverlos.
4. Skalierbarkeit: Entwickelt, um multitenant-fähig zu sein, mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und verschlüsselter Speicherung. Es bietet nutzungsbasierte Preise, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Infrastruktur bereitzustellen.

Hauptmerkmale von Graphlit:

• Context Engineering: Ermöglicht es KI, den Kontext zu verstehen, anstatt nur Ähnlichkeitssuchen durchzuführen.
• Multimodale Unterstützung: Verarbeitet verschiedene Inhaltsformate, einschließlich Text, PDFs, Bilder, Audio und Video.
• Integration: Verbindet sich mit Tools wie Google Drive, Dropbox, Slack, Notion und GitHub.
• Modellflexibilität: Greift auf die neuesten KI-Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Google zu, sodass Sie zwischen Modellen wechseln können, um die beste Lösung zu finden.
• Automatisierte Datenfeeds: Vereinfacht Ingestion-, Extraktions-, Anreicherungs-, Speicherungs- und Retrieval-Prozesse.
• Skalierbarkeit: Entwickelt für die Handhabung von großen, multitenant-fähigen Anwendungen mit Funktionen wie RBAC und Verschlüsselung.

Warum Graphlit wählen?

• Zeit sparen: Reduziert die Entwicklungszeit durch die Bereitstellung einer sofort einsatzbereiten API.
• Umfassende Lösung: Bietet einen kompletten Ingestion-to-Retrieval-Stack.
• Multimodale Unterstützung: Unterstützt verschiedene Inhaltsformate vom ersten Tag an.
• Produktionsbereit: Gebaut mit jahrelanger Produktionshärtung.

Für wen ist Graphlit?

Graphlit ist konzipiert für:

• Entwickler: Die KI-Anwendungen erstellen, die semantischen Speicher benötigen.
• Unternehmen: Die KI-Initiativen im gesamten Unternehmen skalieren.
• Organisationen: Die verschiedene Datenquellen für die KI-Verarbeitung verbinden müssen.

Wie verwendet man Graphlit?

1. Starten Sie mit Entwicklern: Integrieren Sie Graphlit mit Tools wie Cursor, VS Code und Claude Desktop.
2. Daten verbinden: Bringen Sie Daten aus Quellen wie Google Drive, Dropbox, Slack und Notion.
3. SDKs verwenden: Verwenden Sie Python-, Node.js- und .NET-SDKs für eine nahtlose Integration.
4. KI-Modelle auswählen: Wählen Sie aus den besten KI-Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und anderen.

Graphlit-Preisgestaltung

Graphlit bietet eine nutzungsbasierte Preisgestaltung mit einem kostenlosen Tarif für den Einstieg. Hier sind die Preisstufen:

• Free: Beinhaltet 100 Credits, 1 GB Speicher und Community-Discord-Support.
• Hobby: 49 $/Monat + Nutzung, beinhaltet 10 GB Content-Speicher und E-Mail-Support.
• Starter: 199 $/Monat + Nutzung, beinhaltet 100 GB Content-Speicher und Priority-E-Mail-Support.
• Growth: 999 $/Monat + Nutzung, beinhaltet unbegrenzten Content-Speicher, einen dedizierten technischen Ansprechpartner und SLA (in Kürze verfügbar).

Graphlit Anwendungsfälle:

• Verbesserte KI-Chatbots: Bereitstellung von Chatbots mit kontextuellem Verständnis zur Verbesserung der Antworten.
• Verbesserte Content-Retrieval: Ermöglichung der semantischen Suche für eine bessere Informationsfindung.
• Automatisierte Datenverarbeitung: Rationalisierung der Datenaufnahme- und Extraktionsprozesse.

Zusammenfassend vereinfacht Graphlit die Komplexität des Aufbaus eines semantischen Speichers für KI, indem es eine umfassende Plattform bietet, die sich nahtlos in verschiedene Tools und KI-Modelle integriert. Es wurde für Entwickler und Unternehmen entwickelt, die ihre KI-Anwendungen mit kontextuellem Verständnis und effizienter Datenverarbeitung verbessern möchten.