Hopsworks
Übersicht von Hopsworks
Hopsworks: Das Real-Time AI Lakehouse
Hopsworks ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von AI-Systemen zu optimieren. Es vereinheitlicht Ihre Compute- und Data-Lake-, Data-Warehouse- und Datenbanken im branchenweit besten Feature Store und ermöglicht so eine schnellere Entwicklung, reduzierte Betriebskosten und eine verbesserte Governance.
Was ist Hopsworks?
Hopsworks ist ein flexibles und modulares AI Lakehouse mit einem Feature Store. Es lässt sich nahtlos in bestehende Pipelines integrieren, bietet überlegene Leistung für jedes SLA und verbessert die Produktivität von Daten- und AI-Teams. Die Plattform ist auf Qualität ausgelegt und bietet von Experten begutachtete Leistung und Sub-Millisekunden-Latenz mit RonDB, seiner Echtzeitdatenbank.
Wie funktioniert Hopsworks?
Hopsworks arbeitet als einheitliche Real-Time AI-Plattform und integriert verschiedene Komponenten:
- Feature Store: Verwaltet, verwendet wieder und überwacht alle Ihre Daten für AI in einer einzigen Quelle der Wahrheit, unterstützt von RonDB.
- Real-Time AI Lakehouse: Nutzt bestehende Open Table Formate (Hudi, Delta oder Iceberg), um alle AI-Anwendungsfälle ohne Umschreiben von Daten zu unterstützen.
- MLOps Platform: Bietet Governance, Management und Bereitstellung von Ressourcen (GPUs) und AI-Projekten in jeder Cloud oder sicheren Bereitstellung.
Hauptmerkmale und Vorteile
- Real-Time AI: Von Experten begutachtete Leistung mit Sub-Millisekunden-Latenz.
- Feature Freshness: Millisekunden-Latenz für End-to-End-Datenabruf.
- GPUs at Any Scale: GPU- und Compute-Management für LLMs und andere ML-Modelle.
- Faster Development: Unterstützung für alle Frameworks und Sprachen, Minimierung der Anlaufzeit und Eliminierung von Lock-in.
- Modular & Scalable: Kompatibel mit allen Datenquellen und Pipelines in SQL/Spark/Flink oder Python.
- Sovereign AI: Bereitstellbar in jeder Cloud-, Hybrid-, On-Premises- oder Air-Gapped-Umgebung.
- Cost Reduction: Bis zu 80 % Kostenreduktion durch Wiederverwendung von Features und Optimierung der Entwicklung.
- Enhanced Efficiency: 10x schnellere ML-Pipelines mit integrierten Tools, Query Engine und Frameworks.
- Improved Governance: 100 % Audit-Abdeckung und rollenbasierte Zugriffskontrolle.
Anwendungsfälle
Hopsworks unterstützt verschiedene AI-Anwendungsfälle, darunter:
- LLMs & Agents
- Analytics
- Predictive Modeling
- Customer 360
- Recommendation Systems (RecSys)
- Image Analysis
Wie verwendet man Hopsworks?
- Integrate Data Sources: Verbinden Sie sich mit Ihren Data Lakes, Data Warehouses und Datenbanken.
- Develop Features: Verwenden Sie den Feature Store, um Features zu verwalten und wiederzuverwenden.
- Train Models: Nutzen Sie GPUs in großem Maßstab, um Ihre ML-Modelle zu trainieren.
- Deploy Models: Stellen Sie Modelle in jeder Cloud- oder On-Premises-Umgebung bereit.
- Monitor Performance: Stellen Sie Datenaktualität und Modellgenauigkeit sicher.
Warum Hopsworks wählen?
Hopsworks bietet eine einheitliche Plattform, die den gesamten AI-Lebenszyklus optimiert. Es reduziert die Betriebskosten, beschleunigt die Entwicklung und gewährleistet die Compliance, was es zu einer idealen Wahl für Unternehmen macht, die AI effektiv nutzen möchten.
Für wen ist Hopsworks geeignet?
Hopsworks ist konzipiert für:
- Data Scientists
- ML Engineers
- AI Teams
- Organizations building AI systems
Beste Möglichkeit, Hopsworks zu nutzen?
- Start with a clear use case: Identifizieren Sie eine spezifische AI-Anwendung, auf die Sie sich konzentrieren möchten.
- Utilize the Feature Store: Maximieren Sie die Wiederverwendung von Features, um die Entwicklungszeit zu verkürzen.
- Leverage GPU Management: Skalieren Sie Ihre Compute-Ressourcen nach Bedarf.
- Implement strong governance: Stellen Sie Compliance und Datensicherheit sicher.
Was ist RonDB?
RonDB ist der schnellste Open-Source-Key-Value-Store, optimiert für jede Cloud. Es bietet unübertroffene Leistung und Skalierbarkeit für groß angelegte verteilte Speichersysteme und ist das Rückgrat der Real-Time-Funktionen von Hopsworks.
Kundenerfolg
Richard Woolston, Data Science Manager bei AFCU, beschreibt Hopsworks als eine "erstaunliche Transformation", die es ihnen ermöglicht hat, innovativ zu sein und beispiellose Höhen zu erreichen.
Ressourcen
Hopsworks bietet verschiedene Ressourcen, um Benutzern den Einstieg zu erleichtern:
- Codes and Examples: Starten Sie direkt mit den neuesten Codebeispielen.
- API Documentation: Umfassende Dokumentation für die Hopsworks API.
- Integrations: Beispiele für Integrationen mit Apache Beam und Apache Flink.
- Tutorials: Grundlegende Tutorials für Batch- und On-Demand-Features.
Hopsworks vereinfacht die Komplexität der AI-Entwicklung und -Bereitstellung und ermöglicht es Unternehmen, schneller und effizienter einen Mehrwert mit AI zu generieren. Durch die Vereinheitlichung von Compute- und Datenressourcen bietet es eine leistungsstarke Plattform für den Aufbau zuverlässiger und skalierbarer AI-Systeme.
Beste Alternativwerkzeuge zu "Hopsworks"
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LakeSail ist ein einheitliches, multimodales, verteiltes Framework für Batch-, Streaming- und KI-Workloads. Ein Drop-in-Ersatz für Apache Spark, der in Rust entwickelt wurde und unübertroffene Leistung und niedrigere Kosten bietet.
Ocular AI ist eine multimodale Data-Lakehouse-Plattform, mit der Sie benutzerdefinierte KI-Modelle auf unstrukturierten Daten erfassen, kuratieren, suchen, mit Anmerkungen versehen und trainieren können. Entwickelt für die multimodale KI-Ära.
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