Lang.ai

Lang.ai: Erschließen Sie die Leistungsfähigkeit unstrukturierter Daten mit AI

Was ist Lang.ai?

Lang.ai ist eine AI-gestützte Plattform, die Unternehmen dabei hilft, verwertbare Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten innerhalb von Snowflake zu gewinnen. Sie automatisiert den zeitaufwändigen Data-Engineering-Prozess und bietet eine klare und verständliche Darstellung von Kundeninteraktionen, Produktleistung und Umsatztreibern.

Wie funktioniert Lang.ai?

Lang.ai nutzt AI-Agenten, die sich direkt mit Ihrem Snowflake-Data-Warehouse verbinden. Diese Agenten analysieren Tabellen basierend auf Ihren spezifischen Zielen, z. B. der Verbesserung der Kundenbindung. Die Plattform wandelt diese Daten dann in priorisierte Erkenntnisse um und hebt die wichtigsten Faktoren hervor, die Ihre Ziele beeinflussen.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Snowflake-Integration: Synchronisiert sich nahtlos mit Snowflake-Daten in wenigen Minuten.
• AI-gestützte Erkenntnisse: Wandelt Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse um, sortiert nach Priorität.
• Fokus auf den Geschäftswert: Hilft bei der Erreichung der Unternehmensziele durch ständige Analyse neuer Daten.
• Anpassbare AI-Agenten: Passen Sie AI-Agenten für spezifische Ziele wie Kundenbindung, Konversion oder NPS an.
• Sicherheit auf Enterprise-Niveau: Verarbeitet große Datenmengen innerhalb der sicheren Perimeter von Snowflake.
• Einfache Einrichtung: Schnelle und einfache Einrichtung mit verständlichen AI-Agenten und verwertbaren Erkenntnissen.
• Umfassende Ansicht: Sammelt Erkenntnisse von allen Kundenkontaktpunkten für ein vollständiges Bild.
• Echtzeit-Zusammenarbeit: Liefert Erkenntnisse an Ihr Team über Slack für die Echtzeit-Abstimmung.

Warum ist Lang.ai wichtig?

In der heutigen datengesteuerten Welt sammeln Unternehmen riesige Mengen an unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen wie Kundenfeedback, Support-Tickets und Produktbewertungen. Lang.ai hilft Unternehmen, diese Daten zu verstehen, indem es verwertbare Erkenntnisse liefert. Dies kann zu besseren Entscheidungen, verbesserten Kundenerlebnissen und höheren Umsätzen führen.

Für wen ist Lang.ai geeignet?

Lang.ai ist ideal für:

• Data Scientists: Vereinfacht die Datenanalyse und beschleunigt die Generierung von Erkenntnissen.
• Product Managers: Versteht das Kundenverhalten und identifiziert Möglichkeiten zur Produktverbesserung.
• Marketing Teams: Optimiert Marketingkampagnen basierend auf Kundenfeedback und -stimmung.
• Customer Success Teams: Geht proaktiv auf Kundenprobleme ein und verbessert die Kundenzufriedenheit.
• Business Analysts: Deckt versteckte Trends und Muster in Daten auf, um strategische Entscheidungen zu treffen.

Wie verwendet man Lang.ai?

1. Verbinden Sie Lang.ai mit Ihrem Snowflake-Data-Warehouse.
2. Definieren Sie Ihre Geschäftsziele, z. B. die Verbesserung der Kundenbindung oder die Steigerung der Konversionsraten.
3. Wählen Sie einen AI-Agenten aus oder passen Sie ihn an, der Ihren Zielen entspricht.
4. Lang.ai analysiert automatisch Ihre Daten und generiert priorisierte Erkenntnisse.
5. Teilen Sie diese Erkenntnisse mit Ihrem Team und ergreifen Sie Maßnahmen, um Ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.

Anwendungsfälle:

• Retention: Identifizieren Sie Faktoren, die zur Kundenabwanderung beitragen, und entwickeln Sie Strategien zur Verbesserung der Kundenbindungsraten.
• Conversion: Verstehen Sie, warum Benutzer Anmeldeprozesse abbrechen, und gehen Sie auf Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit ein.
• NPS: Identifizieren Sie die Ursachen für die Unzufriedenheit der Kunden und unternehmen Sie Schritte zur Verbesserung der Kundenloyalität.
• Cross-Selling: Entdecken Sie Möglichkeiten zum Cross-Selling von Produkten basierend auf den Bedürfnissen und Vorlieben der Kunden.

Was unterscheidet Lang.ai?

Lang.ai unterscheidet sich von anderen Datenanalyse-Tools, da es speziell für die Enterprise-Datenanalyse innerhalb von Snowflake entwickelt wurde. Es kann:

• Unstrukturierte, komplexe Daten mit Kennzahlen verbinden, die den Umsatz steigern.
• Erkenntnisse mit echten Snowflake-Daten basierend auf dem AI-Agentenziel kontextualisieren.
• Große Datenmengen verarbeiten, ohne die Kontextfensterbegrenzungen von LLM zu erreichen.

Kundenmeinungen:

• "Dieser innovative Ansatz ist ein Game-Changer für Unternehmen, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenquellen analysieren möchten."
• "Der AI-Agent von Lang hat den Ansatz unseres Teams zur Datenanalyse verändert. Wir integrieren ihn in unsere wöchentlichen Überprüfungen, um neue Trends und Probleme zu identifizieren."

Lang.ai hilft Unternehmen jeder Größe, die Leistungsfähigkeit unstrukturierter Daten zu erschließen und bessere Entscheidungen zu treffen.