LlamaIndex - Wissensassistenten erstellen

LlamaIndex

3.5 | 383 | 0
Typ:
Open-Source-Projekte
Letzte Aktualisierung:
2025/08/20
Beschreibung:
LlamaIndex: Erstellen Sie Wissensassistenten mit LLMs, die mit Ihren Unternehmensdaten verbunden sind. Definieren Sie Dokumenten-Workflows mit KI-Agenten neu.
Teilen:
LLMs
RAG
Wissensassistenten
KI-Agenten
Datenverarbeitung

Übersicht von LlamaIndex

Was ist LlamaIndex?

LlamaIndex ist ein umfassendes Framework, das die Erstellung von Wissensassistenten vereinfachen soll. Es nutzt Large Language Models (LLMs), die mit Ihren Unternehmensdaten verbunden sind, und ermöglicht so leistungsstarke Agenten-Workflows. Es kann Informationen extrahieren, Erkenntnisse synthetisieren und sogar die komplexesten Unternehmensdokumente bearbeiten.

Hauptmerkmale:

  • Dokumentenverarbeitung: Konvertieren Sie unstrukturierte Informationen aus über 300 Formaten, darunter PDFs, PowerPoint-Präsentationen und Tabellenkalkulationen, in KI-fähige Daten.
  • Automatisierte Kontext-Engine: Konzentrieren Sie sich auf die Erstellung von halluzinationsfreien Agenten, die einen tatsächlichen Unternehmens-ROI bieten.
  • Realitätsnahe Komplexität: Analysieren und extrahieren Sie nahtlos komplexe Dokumente mit handschriftlichen Notizen, Tabellen, Bildern und mehr.
  • Skalierbarkeit: Entwickelt, um über Millionen von Dokumenten zu skalieren und so schnelle, genaue und kostengünstige Agenten zu gewährleisten.

So verwenden Sie LlamaIndex:

  1. Datenerfassung: Verbinden Sie LlamaIndex mithilfe von von der Community beigetragenen Konnektoren mit Ihren Datenquellen.
  2. Indizierung: Organisieren Sie Ihre Daten in einem leicht abfragbaren Index.
  3. Abfrage: Verwenden Sie LLMs, um Ihre Daten abzufragen und relevante Informationen abzurufen.

Warum ist LlamaIndex wichtig?

LlamaIndex ermöglicht es Entwicklern:

  • Schnelles Prototyping und Bereitstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen.
  • Passen Sie Abruf-Pipelines für bestimmte Anwendungsfälle an und erhalten Sie gleichzeitig eine Performance auf Enterprise-Niveau.
  • Integrieren Sie modernste Forschung und nehmen Sie Community-Beiträge an.

Anwendungsfälle:

  • Finanzen: Erstellen Sie Leveraged-Buyout-Agenten, um strukturierte Werte automatisch aus unstrukturierten 10-K- und Ergebnispräsentationen auszufüllen.
  • Kundensupport: Behandeln Sie häufig gestellte Fragen von Kunden und Bestellstornierungen mit einem Chatbot.
  • Internes Wissen: Aufbau einer internen Wissens- und Automatisierungsplattform.
  • Forschung: Aufbau eines verbraucherorientierten Forschungsassistenten auf von Benutzern hochgeladenen Dokumenten.

LlamaCloud:

LlamaCloud ist eine Dokumentenverarbeitungsschicht für Agenten, die unübertroffene Genauigkeit und Effizienz bietet, um die Unternehmensskalierung voranzutreiben. Es automatisiert die Kontext-Engine, sodass Sie sich auf die Erstellung halluzinationsfreier Agenten konzentrieren können, die einen tatsächlichen Unternehmens-ROI bieten.

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