LLMStack: Erstellen Sie KI-Agenten und Apps in wenigen Minuten | No-Code

LLMStack

3.5 | 319 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/10/17
Beschreibung:
LLMStack ist eine Open-Source-No-Code-Plattform, mit der Sie KI-Agenten, Workflows und Anwendungen mit Ihren Daten erstellen können. Es unterstützt die Modellverkettung und die kollaborative App-Erstellung.
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Übersicht von LLMStack

Was ist LLMStack?

LLMStack ist eine Open-Source-No-Code-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, mithilfe ihrer eigenen Daten KI-Agenten, Workflows und Anwendungen zu erstellen. Diese Plattform vereinfacht den Prozess der Erstellung ausgefeilter KI-Lösungen und macht sie für Personen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zugänglich. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Geschäftsanwender mit geringen Programmierkenntnissen sind, LLMStack bietet eine benutzerfreundliche Umgebung, um Ihre KI-Ideen zum Leben zu erwecken.

Wie funktioniert LLMStack?

LLMStack funktioniert durch die Bereitstellung einer visuellen Oberfläche, auf der Benutzer verschiedene Komponenten verbinden können, um KI-Anwendungen zu erstellen. Die Plattform unterstützt Model Chaining, sodass Sie mehrere KI-Modelle von Anbietern wie OpenAI, Cohere, Stability AI und Hugging Face kombinieren können. Sie können auch Ihre eigenen Daten aus verschiedenen Quellen importieren, darunter Web-URLs, Sitemaps, PDFs, Audiodateien, PPTs, Google Drive und Notion. Diese Daten können dann mit den KI-Modellen verbunden werden, um generative KI-Anwendungen und Chatbots zu erstellen.

Hier ist eine Aufschlüsselung der Hauptfunktionen:

  • Model Chaining: LLMStack ermöglicht es Ihnen, verschiedene KI-Modelle miteinander zu verketten, um komplexere und leistungsfähigere Anwendungen zu erstellen.
  • Datenintegration: Die Plattform unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, sodass Sie Ihre eigenen Daten in Ihre KI-Projekte einbringen können.
  • Kollaboratives Bauen: LLMStack ermöglicht es mehreren Benutzern, gemeinsam an der Erstellung von Anwendungen zu arbeiten, mit granularen Berechtigungsmodellen zur Steuerung des Zugriffs.

Hauptmerkmale von LLMStack

  • No-Code-Schnittstelle: LLMStack bietet eine visuelle Drag-and-Drop-Oberfläche, die keine Programmierkenntnisse erfordert.
  • Modellintegration: Nahtlose Integration mit führenden KI-Modellanbietern wie OpenAI, Cohere und Hugging Face.
  • Datenkonnektivität: Verbindung zu verschiedenen Datenquellen, darunter Websites, Dokumente und Cloud-Speicher.
  • Kollaborationstools: Ermöglichen Sie die Zusammenarbeit im Team mit Rollen und Berechtigungen für eine sichere App-Entwicklung.
  • Bereitstellungsoptionen: Stellen Sie Ihre KI-Anwendungen in der Cloud oder On-Premises bereit.

Warum LLMStack wählen?

LLMStack zeichnet sich als No-Code-Plattform aus, die sich auf Flexibilität und Datenintegration konzentriert. Die Unterstützung von Model Chaining und vielfältigen Datenquellen macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Erstellung komplexer KI-Anwendungen. Die kollaborativen Funktionen machen es auch für Teams geeignet, die an KI-Projekten arbeiten.

  • Zugänglichkeit: Ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, KI-Anwendungen zu erstellen.
  • Flexibilität: Unterstützt eine breite Palette von KI-Modellen und Datenquellen.
  • Zusammenarbeit: Ermöglicht teambasierte Entwicklung mit Zugriffskontrolle.

Für wen ist LLMStack?

LLMStack ist ideal für:

  • Business Users: Fachleute, die Aufgaben automatisieren und die Entscheidungsfindung mithilfe von KI verbessern möchten.
  • Developers: Softwareentwickler, die die Entwicklung von KI-Anwendungen beschleunigen möchten.
  • Data Scientists: KI-Forscher, die eine Plattform suchen, um mit verschiedenen Modellen und Datensätzen zu experimentieren.

Wie verwende ich LLMStack?

  1. Anmelden: Erstellen Sie ein Konto auf der LLMStack-Plattform.
  2. Daten verbinden: Importieren Sie Ihre Daten aus verschiedenen Quellen.
  3. App erstellen: Verwenden Sie die visuelle Oberfläche, um KI-Modelle und Datenquellen zu verbinden.
  4. Zusammenarbeiten: Laden Sie Teammitglieder ein, an der App zusammenzuarbeiten.
  5. Bereitstellen: Stellen Sie Ihre KI-Anwendung in der Cloud oder On-Premises bereit.

Der beste Weg, um KI-Agenten, Workflows und Anwendungen mit Ihren Daten zu erstellen.

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