LM-Kit

LM-Kit: Smartere Apps mit lokalen KI-Agenten betreiben

Was ist LM-Kit? LM-Kit ist ein Toolkit in Unternehmensqualität, das für die Integration von KI-Agenten direkt in Ihre Infrastruktur entwickelt wurde. Es nutzt lokale Large Language Models (LLMs), um Geschwindigkeit, Datenschutz und Kontrolle zu gewährleisten, was es ideal für die Unterstützung von Anwendungen der nächsten Generation macht. LM-Kit bietet aufgabenspezifische, multimodale LLMs, die für komplexe Natural Language Processing (NLP) optimiert sind.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Local-First LLM Toolkit: Läuft vollständig auf Ihrer Infrastruktur, wodurch der Datenschutz gewährleistet und die Cloud-Abhängigkeit beseitigt wird.
• Aufgabenspezifische Modelle: Orchestriert spezialisierte Agenten für Dokumentenverständnis, Datenextraktion, NER, PII-Identifizierung, Übersetzung und mehr.
• Kosteneffizienz: Reduziert Infrastruktur- und Cloud-Kosten mit schlanken, spezialisierten Modellen.
• Datensouveränität: Behält die Kontrolle über sensible Informationen.
• Optimierte Ausführung: Bietet eine schnellere Leistung mit Agenten, die auf bestimmte Aufgaben spezialisiert sind.
• Ressourceneffizienz: Erzielt hohe Genauigkeit bei minimalem Hardwareeinsatz.
• Nahtlose Integration: Bietet native SDKs für die einfache Integration in bestehende Anwendungen, wodurch die Leistung verbessert und die Latenz reduziert wird.

Wie funktioniert LM-Kit?

LM-Kit macht übergroße, langsame und teure Cloud-Modelle überflüssig, indem es dedizierte, aufgabenspezifische Agenten einführt. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, bestimmte Aufgaben mit größerer Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erfüllen, und können zu vollständigen Workflows zusammengeführt werden, die über die isolierte Automatisierung hinausgehen.

Kernfunktionen:

LM-Kit bietet eine umfassende Suite von Funktionen zur Verbesserung von KI-Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Q&A: Einzel- und Mehrfachinteraktionen zur Beantwortung von Fragen.
• Textgenerierung: Automatische Erstellung von relevantem Text.
• Eingeschränkte Generierung: Generieren von Text innerhalb von Einschränkungen unter Verwendung von JSON-Schema, Grammatikregeln oder Vorlagen.
• Textkorrektur & Umschreiben: Korrigieren von Rechtschreibung/Grammatik und Umschreiben von Text in einem bestimmten Stil.
• Textübersetzung: Konvertieren von Text zwischen Sprachen.
• Spracherkennung: Identifizieren der Sprache aus Text-, Bild- oder Audioeingabe.
• Textzusammenfassung: Generieren von prägnanten Zusammenfassungen aus längeren Texten.
• Strukturierte Datenextraktion: Extrahieren und Strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Sentiment- & Emotionsanalyse: Erkennen von emotionalem Ton und spezifischen Emotionen in Text.
• Keyword & Named Entity Recognition (NER): Extrahieren von wesentlichen Keywords und Schlüsselentitäten.
• PII-Extraktion: Identifizieren und Klassifizieren persönlicher Identifikatoren zur Einhaltung des Datenschutzes.
• Sprache-zu-Text: Transkribieren gesprochener Sprache in Text.
• Bildanalyse: Untersuchen und Interpretieren von Bildern mithilfe von bildbasierten Aufgaben.

Warum ist LM-Kit wichtig?

In der heutigen datengesteuerten Welt benötigen Unternehmen KI-Lösungen, die schnell, sicher und kostengünstig sind. LM-Kit erfüllt diese Anforderungen, indem es einen Local-First-Ansatz für die KI-Agentenintegration bietet. Indem Sie LLMs auf Ihrer eigenen Infrastruktur ausführen, können Sie den Datenschutz gewährleisten, die Latenz reduzieren und die Kosten senken.

Für wen ist LM-Kit geeignet?

LM-Kit ist ideal für Entwickler, Produktverantwortliche und Unternehmen, die generative KI in ihre Anwendungen integrieren und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten behalten möchten. Es ist besonders nützlich für:

• Unternehmen, die mit sensiblen Daten umgehen und starke Datenschutzmaßnahmen benötigen.
• Organisationen, die ihre Abhängigkeit von Cloud-basierten KI-Diensten verringern möchten.
• Entwickler, die eine nahtlose und effiziente Möglichkeit suchen, KI in ihre Anwendungen zu integrieren.

Wie wird LM-Kit verwendet?

1. Beginnen Sie mit dem Bauen: Greifen Sie auf das LM-Kit-Toolkit zu und beginnen Sie mit der Integration von KI-Agenten in Ihre Anwendungen mit nativen SDKs.
2. Funktionen entdecken: Nutzen Sie Funktionen wie Q&A, Textgenerierung, Datenextraktion und mehr, um Ihre Anwendungen zu verbessern.
3. Leistung optimieren: Nutzen Sie Modellquantisierung und Feinabstimmung, um eine optimale Leistung auf Ihrer Hardware zu erzielen.

Unübertroffene Leistung auf jeder Hardware, überall

LM-Kit wurde entwickelt, um eine optimale Leistung zu liefern, egal ob es lokal oder in der Cloud bereitgestellt wird. Es bietet nahtlose Gen-AI-Funktionen mit minimaler Konfiguration und erstklassiger Leistung über verschiedene Hardware-Setups hinweg.

• Keine Abhängigkeiten
• Native Unterstützung für Apple ARM mit Metal-Beschleunigung und Intel
• Unterstützt AVX & AVX2 für x86-Architekturen
• Spezialisierte Beschleunigung mit CUDA und AMD GPUs
• Hybrid CPU+GPU-Inferenz zur Steigerung der Leistung für Modelle, die die gesamte VRAM-Kapazität überschreiten

LM-Kit Maestro in Aktion

Entdecken Sie weitere Demos und sehen Sie, wie LM-Kit Ihre KI-Projekte verbessern kann. Die Plattform basiert auf einem robusten kognitiven Framework, das die Erstellung intelligenter und anpassungsfähiger Agentenanwendungen unterstützt. Egal, ob Sie die Datenverarbeitung verbessern, die Benutzererfahrung verbessern oder komplexe Aufgaben automatisieren möchten, LM-Kit bietet eine Lösung.

Fazit

LM-Kit ist ein leistungsstarkes Toolkit, das Entwickler und Unternehmen in die Lage versetzt, die Vorteile generativer KI zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten und Infrastruktur zu behalten. Mit seinem Local-First-Ansatz, den aufgabenspezifischen Modellen und den nahtlosen Integrationsfunktionen ist LM-Kit der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials von KI in Ihren Anwendungen. Erwägen Sie LM-Kit für schnellere, kostengünstigere und sicherere KI-Lösungen.