MagicAnimate

MagicAnimate: Zeitlich konsistente Animation von Menschenbildern mit Diffusionsmodell

MagicAnimate ist ein Open-Source-Projekt, das animierte Videos aus einem einzelnen Bild und einem Bewegungsvideo mithilfe eines diffusionsbasierten Frameworks erstellt. Es konzentriert sich auf die Aufrechterhaltung der zeitlichen Konsistenz und die Bewahrung des Referenzbildes bei gleichzeitiger Verbesserung der Animationstreue. Dieses Tool wurde von Show Lab, National University of Singapore & Bytedance entwickelt.

Was ist MagicAnimate?

MagicAnimate zeichnet sich durch die Animation von Referenzbildern mit Bewegungssequenzen aus verschiedenen Quellen aus, darunter Cross-ID-Animationen und ungesehene Bereiche wie Ölgemälde und Filmfiguren. Es integriert sich in Text-zu-Bild-Diffusionsmodelle wie DALLE3 und erweckt textbasierte Bilder mit dynamischen Aktionen zum Leben.

Hauptmerkmale und Vorteile:

• Zeitliche Konsistenz: Behält die Konsistenz während der gesamten Animation bei.
• Bewahrung des Referenzbildes: Bewahrt originalgetreu die Details des Referenzbildes.
• Verbesserte Animationstreue: Verbessert die Qualität und den Realismus der Animation.
• Vielseitige Bewegungsquellen: Unterstützt Bewegungssequenzen aus verschiedenen Quellen, einschließlich ungesehener Bereiche.
• Integration mit T2I-Modellen: Kompatibel mit Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen wie DALLE3.

Nachteile:

• Einige Verzerrungen im Gesicht und an den Händen.
• Stilverschiebungen von Anime zu Realismus in den Gesichtern.
• Änderungen der Körperproportionen bei Anwendung des Anime-Stils auf realen, menschenbasierten Videos.

Erste Schritte mit MagicAnimate:

1. Voraussetzungen: Stellen Sie sicher, dass Sie Python >= 3.8, CUDA >= 11.3 und FFmpeg installiert haben.
2. Installation:

   conda env create -f environment.yml
   conda activate manimate
   

So verwenden Sie MagicAnimate:

1. Online-Demo: Probieren Sie die MagicAnimate Online-Demo auf Hugging Face oder Replicate aus.

2. Colab: Führen Sie MagicAnimate auf Google Colab mit diesem Tutorial aus: So führen Sie MagicAnimate auf Colab aus.

3. Replicate API: Verwenden Sie die Replicate API, um animierte Videos zu generieren.

   import Replicate from "replicate";
   
   const replicate = new Replicate({
     auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
   });
   
   const output = await replicate.run(
     "lucataco/magic-animate:e24ad72cc67dd2a365b5b909aca70371bba62b685019f4e96317e59d4ace6714",
     {
       input: {
         image: "https://example.com/image.png",
         video: "Input motion video",
         num_inference_steps: 25, // Number of denoising steps
         guidance_scale: 7.5, // Scale for classifier-free guidance
         seed: 349324 // Random seed. Leave blank to randomize the seed
       }
     }
   );
   

So generieren Sie Bewegungsvideos:

• Verwenden Sie OpenPose, eine Echtzeit-Bibliothek zur Erkennung von Schlüsselpunkten für mehrere Personen, um Videos in Bewegungsvideos umzuwandeln.
• Konvertieren Sie ein Bewegungsvideo mit diesem Modell in OpenPose: Video zu OpenPose.
• Verwenden Sie das Modell magic-animate-openpose mit OpenPose.

Zusätzliche Ressourcen:

• Offizielle MagicAnimate Einführung
• MagicAnimate Paper.pdf
• MagicAnimate arXiv
• MagicAnimate GitHub Code
• MagicAnimate Demo

Was ist die Hauptfunktion von MagicAnimate?

Die Hauptfunktion von MagicAnimate besteht darin, animierte Videos aus einem einzelnen Referenzbild und einem Bewegungsvideo zu generieren und dabei zeitliche Konsistenz und hohe Wiedergabetreue sicherzustellen.

Wie funktioniert MagicAnimate?

MagicAnimate verwendet ein diffusionsbasiertes Framework, um die Bewegung im Eingangsvideo zu analysieren und auf das Referenzbild anzuwenden, wodurch ein neues Video generiert wird, das die Bewegung nachahmt und gleichzeitig die visuellen Merkmale des Referenzbildes beibehält.