MonkeeMath: KI-gestützte Aktienmarkt-Sentimentanalyse

MonkeeMath

3.5 | 9 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/11/10
Beschreibung:
MonkeeMath verwendet ChatGPT und KI, um die Aktienmarktstimmung auf Reddit, Stocktwits und in Nachrichten zu überwachen und bietet Datenanalysen und Trendprognosen. Erstellen Sie ein Konto, um Benutzerprognosen anzuzeigen und eigene zu erstellen!
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Übersicht von MonkeeMath

MonkeeMath: KI-gestützte Aktienmarkt-Sentimentanalyse

Was ist MonkeeMath? MonkeeMath ist eine Website, die die Leistungsfähigkeit von ChatGPT und künstlicher Intelligenz nutzt, um die Stimmung von Aktienmarktkommentaren auf populären Plattformen wie Reddit, Stocktwits und verschiedenen Nachrichtenartikeln zu verfolgen. Sie bietet Nutzern ein Dashboard, um erweiterte Daten, Vorhersagen und Rohkommentare einzusehen und so fundierte Entscheidungen auf dem Aktienmarkt zu treffen.

Wie funktioniert MonkeeMath?

Die Kernfunktion von MonkeeMath besteht in der Analyse von Textdaten im Zusammenhang mit Aktien. Es werden Kommentare und Artikel aus verschiedenen Quellen gesammelt und dann KI eingesetzt, um festzustellen, ob die geäußerte Stimmung optimistisch (positiv) oder pessimistisch (negativ) ist. Diese Analyse wird dann in einem leicht verständlichen Format auf dem Dashboard präsentiert.

Hauptmerkmale:

  • Dashboard: Bietet einen Überblick über die aktuelle Marktstimmung für verschiedene Aktien.
  • Erweiterte Daten: Bietet detaillierte Datenanalyse basierend auf KI-gestütztem Sentiment-Tracking.
  • Vorhersagen: Zeigt von Nutzern generierte und KI-gesteuerte Aktienkursprognosen.
  • Rohkommentare: Ermöglicht es Nutzern, die Originalkommentare und -artikel zu lesen, die für die Sentimentanalyse verwendet wurden.
  • Grafiken: Visualisiert Stimmungstrends im Zeitverlauf für bestimmte Aktien.
  • Benutzer-Rangliste: Zeigt eine Rangliste der Benutzer mit den genauesten Vorhersagen.

Was finden Sie auf dem Dashboard?

Das MonkeeMath-Dashboard bietet einen umfassenden Überblick über die Aktienmarktstimmung, einschließlich:

  • Heutige Erwähnungen: Eine Rangliste der Aktien mit den meisten Erwähnungen auf den analysierten Plattformen, zusammen mit dem Prozentsatz der optimistischen Stimmung.
  • Neueste Vorhersagen: Eine Anzeige der neuesten von Nutzern generierten Aktienkursprognosen, zusammen mit der Genauigkeit des vorhersagenden Nutzers.
  • Heutige Artikelerwähnungen: Eine Aufschlüsselung der Erwähnungen in Nachrichtenartikeln, die die Anzahl der optimistischen und pessimistischen Artikel für jede Aktie zeigt.
  • Erwähnungs-Grafiken: Interaktive Grafiken, mit denen Benutzer die Kurs- und Stimmungs-Trends für bestimmte Aktien im Zeitverlauf visualisieren können.

Beispiele aus der Praxis:

Zum Beispiel könnte das Dashboard anzeigen, dass BYND (Beyond Meat) 422 Erwähnungen mit 95,9 % positiver Stimmung hat, während SPY (S&P 500 ETF) 341 Erwähnungen mit 73 % positiver Stimmung hat. Es werden auch aktuelle Vorhersagen wie "MSFT's price will decrease (<-.50%) by 07/30/2024" angezeigt, die von einem Benutzer namens TheBlackScholes gemacht wurden, zusammen mit deren Genauigkeitsrate.

Warum MonkeeMath wählen?

MonkeeMath zeichnet sich aus durch:

  • KI-gestützte Sentimentanalyse.
  • Daten aus mehreren Quellen (Reddit, Stocktwits, Nachrichten).
  • Nutzergenerierte Vorhersagen.
  • Visualisierungen zum einfachen Verständnis.

Für wen ist MonkeeMath geeignet?

MonkeeMath ist ideal für:

  • Privatanleger, die nach stimmungsbasierten Erkenntnissen suchen.
  • Daytrader, die von kurzfristigen Trends profitieren wollen.
  • Jeder, der sich für den Einsatz von KI zur Aktienmarktanalyse interessiert.

Wie verwendet man MonkeeMath?

  1. Besuchen Sie die MonkeeMath-Website.
  2. Erkunden Sie das Dashboard, um die heutigen Erwähnungen, die neuesten Vorhersagen und die Artikelerwähnungen anzuzeigen.
  3. Erstellen Sie ein Konto, um Ihre eigenen Vorhersagen zu treffen und Ihre Genauigkeit zu verfolgen.
  4. Verwenden Sie das Grafiktool, um historische Stimmungstrends zu analysieren.

MonkeeMath ermöglicht es Nutzern, mit KI-gestützten Erkenntnissen fundiertere Entscheidungen auf dem Aktienmarkt zu treffen. Durch die Verfolgung und Analyse der Stimmung aus verschiedenen Quellen bietet es eine einzigartige Perspektive auf Markttrends und potenzielle Chancen.

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