MusicLM

MusicLM: Musik aus Text generieren

MusicLM ist ein von Google Research entwickeltes KI-Modell, das hochauflösende Musik aus Textbeschreibungen generiert. Es nähert sich der bedingten Musikgenerierung als einer hierarchischen Sequence-to-Sequence-Modellierungsaufgabe. Dies ermöglicht es, Musik mit 24 kHz zu erzeugen, die über mehrere Minuten hinweg konsistent bleibt.

Was ist MusicLM?

MusicLM ist ein hochmodernes KI-Modell, das entwickelt wurde, um Musik aus Textbeschreibungen zu erstellen. Im Gegensatz zu früheren Systemen zeichnet sich MusicLM sowohl durch seine Audioqualität als auch durch seine Fähigkeit aus, sich strikt an die vorgegebene Textbeschreibung zu halten. Zum Beispiel kann es "eine beruhigende Geigenmelodie, untermalt von einem verzerrten Gitarrenriff" allein auf der Grundlage dieses Textes generieren.

Wie funktioniert MusicLM?

MusicLM funktioniert, indem es die Musikgenerierung als hierarchisches Sequence-to-Sequence-Modellierungsproblem darstellt. Dieser Ansatz ermöglicht es dem Modell, lange, kohärente Musikstücke mit einer hohen Wiedergabetreue von 24 kHz zu erzeugen. Das Modell kann auch sowohl durch Text als auch durch Melodie konditioniert werden, wodurch es möglich ist, gepfiffene oder gesummte Melodien in verschiedene, in einer Textbeschriftung beschriebene Stile zu transformieren.

Hauptmerkmale und Fähigkeiten

• Hochwertige Musikgenerierung: Erzeugt Musik mit 24 kHz und gewährleistet so eine hohe Audioqualität.
• Text-zu-Musik-Konvertierung: Erstellt Musik aus Textbeschreibungen, wie z. B. bestimmte Instrumentenkombinationen oder Genres.
• Melodie-Konditionierung: Transformiert gesummte oder gepfiffene Melodien in verschiedene Stile, basierend auf Textbeschriftungen.
• Lange Generierung: Behält die Musikkonsistenz über mehrere Minuten bei.

Anwendungsfälle

• Soundtrack-Erstellung: Generierung von Soundtracks für Spiele, Videos oder andere Medien auf der Grundlage von Textbeschreibungen.
• Musikkomposition: Unterstützung von Musikern und Komponisten bei der Erstellung neuer Musikstücke.
• Personalisierte Musikgenerierung: Erstellung von Musik, die auf individuelle, im Text beschriebene Vorlieben zugeschnitten ist.
• Kreative Erkundung: Erforschung verschiedener Musikstile und Kombinationen durch Textvorgaben.

Beispiele für Audioerzeugung aus Rich Captions

• Arcade-Game-Soundtrack: Generiert einen schnellen, optimistischen Track mit eingängigen E-Gitarren-Riffs, sich wiederholenden Melodien und unerwarteten Becken-Crashes und Drum-Rolls.
• Spacey Reggaeton Fusion: Erzeugt eine Fusion aus Reggaeton und elektronischer Tanzmusik mit einem außerweltlichen Klang, der ein Gefühl von Verwunderung und Tanzbarkeit hervorruft.
• Beruhigender Synth Buildup: Produziert einen Track mit aufsteigenden Synth-Arpeggios, Pads, Subbasslinien und sanften Drums, der eine beruhigende und abenteuerliche Atmosphäre schafft, die für Festivals geeignet ist.
• Entspannter Reggae-Song: Erzeugt einen Reggae-Song mit langsamem Tempo, Bass- und Schlagzeugbegleitung, mit anhaltender E-Gitarre, hohen Bongos und entspanntem, ausdrucksstarkem Gesang.

Story-Modus

MusicLM kann Musik basierend auf einer Sequenz von Textvorgaben generieren und so beeinflussen, wie das Modell die semantischen Token fortsetzt, die von der vorherigen Beschriftung abgeleitet wurden. Zum Beispiel kann es eine musikalische Geschichte mit verschiedenen Abschnitten erstellen:

• Zeit zum Meditieren (0:00-0:15): Eine ruhige und friedliche Einleitung.
• Zeit zum Aufwachen (0:15-0:30): Ein energiegeladeneres und erhebenderes Segment.
• Zeit zum Laufen (0:30-0:45): Ein schneller und rhythmischer Abschnitt.
• Zeit, 100 % zu geben (0:45-0:60): Ein intensiver und motivierender Abschluss.

Text- und Melodie-Konditionierung

MusicLM kann Musik generieren, die eine gegebene Textvorgabe berücksichtigt und gleichzeitig einer vorgegebenen Melodie folgt. Beispiele hierfür sind die Transformation einer gesummten oder gepfiffenen Melodie in verschiedene Stile wie A-cappella-Chor, elektronischer Synth-Lead, Gitarrensolo, Jazz mit Saxophon und mehr.

Painting Caption Conditioning

MusicLM kann Musik generieren, die von Gemäldebeschreibungen inspiriert ist und Klanglandschaften erzeugt, die den visuellen und emotionalen Inhalt des Kunstwerks widerspiegeln. Beispiele hierfür sind:

• Die Beständigkeit der Erinnerung - Salvador Dalí: Generiert Musik, die die surreale und traumähnliche Atmosphäre des Gemäldes einfängt.
• Napoleon überquert die Alpen - Jacques-Louis David: Erzeugt ein majestätisches und heroisches Musikstück.
• Tanz - Henri Matisse: Produziert eine fröhliche und rhythmische Komposition.
• Der Schrei - Edvard Munch: Erzeugt eine verstörende und beunruhigende Klanglandschaft.

Datensätze

Um die zukünftige Forschung zu unterstützen, hat das MusicLM-Team MusicCaps, einen Datensatz bestehend aus 5.500 Musik-Text-Paaren, mit reichhaltigen Textbeschreibungen von menschlichen Experten öffentlich zugänglich gemacht.

Für wen ist MusicLM geeignet?

MusicLM ist konzipiert für:

• Musiker und Komponisten, die neue Werkzeuge für die Musikschaffung suchen.
• Spieleentwickler und Filmemacher, die individuelle Soundtracks benötigen.
• KI-Forscher, die die Text-zu-Musik-Generierung erforschen.
• Alle, die sich für die Schnittstelle von KI und Musik interessieren.

Warum MusicLM wählen?

MusicLM zeichnet sich aus durch:

• Hochwertige Audioerzeugung.
• Fähigkeit, detaillierte Textbeschreibungen einzuhalten.
• Fähigkeit, Melodien in verschiedene Stile zu transformieren.
• Unterstützung für lange und konsistente Musikstücke.

MusicLM ist ein leistungsstarkes Werkzeug für die Generierung hochwertiger Musik aus Textbeschreibungen und bietet eine breite Palette kreativer Möglichkeiten für Musiker, Entwickler und Forscher gleichermaßen.