Nomic AI: Domänenspezifische KI für AEC-Unternehmen

Nomic AI

3.5 | 8 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/10/22
Beschreibung:
Nomic AI ist eine domänenspezifische KI-Plattform für AEC-Unternehmen, die entwickelt wurde, um Aufgaben im Zusammenhang mit komplexen Zeichnungen, technischen Spezifikationen und Projektdateien zu verstehen und zu lösen. Es automatisiert Fachwissen mit vorgefertigten Workflows wie RFI-Antworten.
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Übersicht von Nomic AI

Was ist Nomic AI?

Nomic AI ist eine KI-Plattform, die speziell auf Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen (AEC) zugeschnitten ist. Sie unterstützt diese Unternehmen durch KI-Lösungen, die komplexe Dateien, Dokumente und Datensätze der bebauten Welt verstehen. Nomic AI zielt darauf ab, KI-Funktionen in die Hände des gesamten Unternehmens zu legen und so Innovation, Sicherheit und die Gesamtproduktivität zu verbessern.

Wie funktioniert Nomic AI?

Nomic AI funktioniert über mehrere Schlüsselkomponenten und Funktionalitäten:

  • Assistent: Diese Funktion fungiert als KI auf Expertenniveau, die in der Lage ist, Aufgaben mit komplexen Zeichnungen, technischen Spezifikationen und Projektdateien zu bearbeiten und zu lösen. Sie kann Fragen beantworten wie: "Welche Wandtypen in unseren früheren Bildungsprojekten haben während der Bauphase zu den meisten RFIs geführt?"
  • Workflows: Nomic AI automatisiert Aufgaben und demokratisiert Fachwissen mit vorgefertigten Workflows. Beispiele hierfür sind die Automatisierung der RFI-Antwort (Request for Information), die automatisch detaillierte Antworten anhand von Projektspezifikationen und früheren Entscheidungen generieren kann.
  • Plattform: Die Plattform ermöglicht es Entwicklern, domänenspezifische KI-Erfahrungen zu entwickeln. Sie umfasst domänenspezifische Modelle wie Nomic Embed und ermöglicht die Integration von KI-Funktionen direkt in Anwendungen über API-Endpunkte.
  • Agentic Workflows: Dies erzeugt qualitativ hochwertige Arbeitsergebnisse für komplexe Workflows, ohne dass umfangreiches Prompting erforderlich ist.
  • Domain-Specific Models: Nomic AI verwendet leistungsstarke, kundenspezifische Modelle, die für komplexe, professionelle Arbeiten mit Zeichnungen und technischen Spezifikationen entwickelt wurden.

Hauptmerkmale und Vorteile

  • Zweckorientierte AI: Entwickelt, um Aufgaben mit komplexen Zeichnungen, technischen Spezifikationen und Projektdateien zu bearbeiten und zu lösen.
  • Automatisierte Expertise: Automatisiert Aufgaben und demokratisiert Fachwissen mit vorgefertigten Workflows.
  • Domain-Specific Models: Kundenspezifische Modelle für professionelle Arbeiten mit Zeichnungen und technischen Spezifikationen.
  • Sicherheit auf Unternehmensniveau: Robuster Datenschutz ohne Training mit Ihren Daten.
  • 24/7 Kundensupport: White-Glove-Support zur Lösung von Problemen und zur Maximierung der Nomic-Erfahrung.

Anwendungsfälle

  • RFI Response Automation: Automatisches Generieren detaillierter RFI-Antworten anhand von Projektspezifikationen und früheren Entscheidungen.
  • RFP Qualification: Optimierung des Prozesses der Qualifizierung für Angebotsanfragen (Requests for Proposals).
  • Knowledge Democratization: Ermöglichen Sie dem gesamten Unternehmen den Zugriff auf seine Wissensbasis und deren Nutzung.

Warum Nomic AI wählen?

  • Produktivitätssteigerung: Nomic AI kann zu einer Produktivitätssteigerung von 30 % führen.
  • Engineering Capacity: Sie kann die Engineering-Kapazität um 20 % steigern.
  • Firm-Wide Deployment: Nomic AI ermöglicht die unternehmensweite Bereitstellung von domänenspezifischer KI.

Für wen ist Nomic AI geeignet?

Nomic AI wurde für Architektur-, Ingenieur- und Bauunternehmen (AEC) entwickelt, die Folgendes anstreben:

  • Innovativ sein und in ihrer Branche führend sein.
  • Sicherheit und Datenschutz verbessern.
  • Produktivität und Engineering-Kapazität steigern.
  • Fachwissen im gesamten Unternehmen demokratisieren.

Nomic AI ermöglicht es Unternehmen, das volle Potenzial ihres Wissens auszuschöpfen, indem sie domänenspezifische KI entwickeln und für ihr gesamtes globales Designteam bereitstellen.

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