Peaka: Datenintegrationsplattform - Datenstapel in Minuten

Peaka

3.5 | 479 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/09/20
Beschreibung:
Peaka ist eine Zero-ETL-Datenintegrationsplattform, die Datenbanken, SaaS-Tools, NoSQL und APIs in einer einzigen Datenquelle integriert. Bauen Sie Ihren Datenstapel in Minuten auf und demokratisieren Sie den Datenzugriff in Ihrem gesamten Unternehmen.
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Datenintegration
Zero ETL
Federated Query
Datendemokratisierung
API-Integration

Übersicht von Peaka

Peaka: Die Zero-ETL-Datenintegrationsplattform

Was ist Peaka? Peaka ist eine moderne Datenintegrationsplattform, die entwickelt wurde, um all Ihre Datenquellen – relationale und NoSQL-Datenbanken, SaaS-Tools und APIs – in einer einzigen, leicht zugänglichen Datenquelle zu vereinen. Es handelt sich um eine Zero-ETL-Lösung (Extract, Transform, Load), d. h. Sie können Daten direkt aus ihrer Quelle in Echtzeit abfragen, ohne die Komplexität und Verzögerungen herkömmlicher Data Warehousing-Lösungen.

Wie funktioniert Peaka? Peaka bietet eine Federated Query Engine, mit der Sie Daten dort verarbeiten können, wo sie sich befinden. Sie können Daten aus verschiedenen Quellen nahtlos abfragen, zwischenspeichern und zusammenführen. Seine Streaming-Ingestion-Funktion, die Webhooks verwendet, ermöglicht den Echtzeit-Datenfluss von Quellen wie Kafka und Segment in Peaka BI Tables. Die sofortige Replikation mit CDC (Change Data Capture) ersetzt die veraltete nächtliche Batch-Ingestion und bietet Echtzeit-Datenzugriff.

Hauptmerkmale und Vorteile

  • Zero-ETL-Architektur: Eliminiert die Notwendigkeit komplexer ETL-Pipelines und spart Zeit und Ressourcen.
  • Federated Query: Abfrage von Daten direkt aus ihrer Quelle, in Echtzeit, unabhängig von ihrem Standort.
  • Streaming Ingestion: Erfassung von Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen mithilfe von Webhooks.
  • Instant Replication with CDC: Bietet Echtzeit-Datenzugriff und ersetzt die nächtliche Batch-Ingestion.
  • API to SQL: Konvertieren Sie jede API in eine Tabelle und mischen Sie sie mithilfe von vertrautem SQL mit anderen Datenquellen.
  • NoSQL to SQL: Abfrage von NoSQL-Datenbanken mithilfe von SQL, wobei vorhandene SQL-Kenntnisse genutzt werden.
  • SQL to API: Erstellen Sie neue Datensätze, indem Sie konsolidierte Daten abfragen und filtern und diese als APIs bereitstellen.
  • Self-Service-Integration: Verbinden Sie sich mit einem Klick über vorgefertigte Konnektoren mit gängigen SaaS-Tools.
  • AI-Powered SQL Generation: Verwenden Sie AI, um SQL-Abfragen schneller zu schreiben und Fehler zu minimieren, wodurch Sie bis zu 50 % der Zeit sparen.

Für wen ist Peaka geeignet?

Peaka wurde für intelligente Unternehmen entwickelt, die ihre Daten effektiv verwalten möchten, ohne den Overhead eines traditionellen Data Warehouse. Es ist ideal für:

  • Data Teams: Reduzieren Sie die Last des Aufbaus, der Verwaltung und der Wartung von ETL-Pipelines.
  • Business Users: Greifen Sie problemlos auf Daten zu, ohne auf komplizierte Systeme oder überlastete Ingenieure angewiesen zu sein.
  • Engineering Teams: Geben Sie die Zeit der Entwickler für die Kernproduktentwicklung frei, indem Sie den Datenzugriff und die Berichterstellung vereinfachen.

Warum ist Peaka wichtig?

In der heutigen datengesteuerten Welt ist der schnelle Zugriff auf und die Analyse von Daten entscheidend. Peaka demokratisiert den Datenzugriff und ermöglicht es Unternehmen, Folgendes zu tun:

  • Kosten sparen: Eliminieren Sie die Notwendigkeit kostspieliger Data-Engineering-Teams und reduzieren Sie die Betriebs- und Wartungskosten.
  • Zeit sparen: Bauen Sie Ihren Daten-Stack in Minuten statt in Monaten auf und eliminieren Sie zeitaufwändige Datenaufbereitungs- und Transformationsprozesse.
  • Effizienz steigern: Stellen Sie Daten Business-Usern einfach zur Verfügung und ermöglichen Sie schnellere Entscheidungen.

Wie verwendet man Peaka?

  1. Datenquellen verbinden: Verwenden Sie vorgefertigte Konnektoren, um relationale und NoSQL-Datenbanken, SaaS-Tools und APIs zu integrieren.
  2. Daten abfragen: Verwenden Sie die Federated Query Engine, um Daten direkt aus ihrer Quelle in Echtzeit abzufragen.
  3. Daten transformieren: Verwenden Sie SQL, um Daten aus verschiedenen Quellen zu transformieren und zusammenzuführen.
  4. Daten bereitstellen: Erstellen Sie neue Datensätze, indem Sie konsolidierte Daten abfragen und filtern und diese als APIs bereitstellen.
  5. Erkenntnisse teilen: Stellen Sie Daten den Business-Usern in Ihrem Unternehmen einfach zur Verfügung.

Kundenstimmen

  • Emel Dogrusoz, Head of Product, Machinery Partner: "Peakas hochmoderne Zero-ETL-Lösung ersetzte unsere nächtliche Batch-Ingestion durch Echtzeitdaten ohne ETL- und Wartungsaufwand."
  • Daniel Henrique, Engineering Lead, Hop: "Peaka war die perfekte Lösung, da wir damit Daten aus verschiedenen Quellen vereinheitlichen und wichtige Berichte erstellen konnten, ohne ein kostspieliges Data Warehouse oder ein komplettes Data-Team zu benötigen."
  • Ahmet Bati, Co-Founder / CTO, Onewell: "Was Figma für Designer geleistet hat, hat Peaka für unsere Business-Teams geleistet."

Ist Peaka sicher?

Peaka priorisiert Sicherheit und hält sich an Best Practices in der Informationssicherheit. Die SOC 2 Type 1 & Type 2-Berichte des Unternehmens belegen sein Engagement für die Sicherheit, Vertraulichkeit und den Schutz von Benutzerdaten.

Preisgestaltung

Ausführliche Preisinformationen finden Sie im Abschnitt "Pricing" auf der Peaka-Website.

Fazit

Peaka bietet eine optimierte, kostengünstige und benutzerfreundliche Lösung für die Datenintegration. Durch die Eliminierung der Komplexität traditioneller ETL-Prozesse und die Demokratisierung des Datenzugriffs ermöglicht Peaka Unternehmen, schnellere, fundiertere Entscheidungen zu treffen und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Peaka ist mehr als nur ein Tool; es ist ein wichtiger Enabler für datengesteuerte Entscheidungsfindung und Geschäftswachstum. Für Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten, bietet Peaka einen überzeugenden und innovativen Ansatz.

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