Roboto
Übersicht von Roboto
Roboto: Die Analytics Engine für Physical AI
Was ist Roboto? Roboto ist eine Analytics Engine, die speziell für Robotik- und Physical AI-Anwendungen entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Teams, multimodale Daten effizient zu suchen, zu transformieren und zu analysieren, wodurch der Prozess von Rohdaten zu verwertbaren Erkenntnissen beschleunigt wird.
Wie funktioniert Roboto?
Roboto unterstützt Robotikteams, die mit realen oder simulierten Daten arbeiten, durch:
- Organisieren von Protokollen und Dateien in Datensätzen: Vereinfachen Sie das Datenmanagement, indem Sie strukturierte Datensätze für einfachen Zugriff und Zusammenarbeit erstellen.
- Automatisieren der Datenverarbeitung mit Aktionen: Optimieren Sie Workflows mit automatisierten Aktionen zur Datentransformation und -analyse.
- Ermöglichen umfassender Datensuche: Finden Sie schnell bestimmte Datenpunkte und Ereignisse in Datensätzen, Dateien, Themen und Ereignissen.
- Visualisieren verschiedener Protokollformate: Gewinnen Sie Erkenntnisse durch intuitive Visualisierungen von Daten aus verschiedenen Protokollformaten.
- Aufdecken von Problemen und Anomalien mit KI: Nutzen Sie KI-gestützte Tools, um Anomalien und potenzielle Probleme in Ihren Daten zu identifizieren.
Hauptmerkmale
- Datensätze: Organisieren und rufen Sie Robotikprotokolle mühelos ab. Erstellen Sie Datensätze, fügen Sie Metadaten hinzu und teilen Sie Erkenntnisse mit Ihrem Team. Unterstützt verschiedene Dateiformate und Verbindungen zu Ihren eigenen Storage Buckets.
- Aktionen: Automatisieren Sie die Verarbeitung und Analyse Ihrer Protokolle, indem Sie Aktionen ausführen. Wählen Sie aus Community-Aktionen oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Aktionen. Automatisieren Sie Reviews, QA-Prozesse und generieren Sie benutzerdefinierte Berichte.
- Ereignisse: Heben Sie kritische Momente in Ihren Robotikdaten hervor, wie z. B. Anomalien, Abstürze oder Hindernisse. Erstellen Sie Ereignisse manuell oder automatisch mithilfe von Aktionen.
- Suche: Finden Sie genau das, was Sie brauchen, mit leistungsstarken multimodalen Abfragen. Verwenden Sie Tags, Metadaten und Themenstatistiken, um Edge Cases aufzudecken, bevor sie zu Problemen werden.
- SDK und CLI: Greifen Sie programmgesteuert über das Python SDK und die CLI auf Roboto zu. Rufen Sie Ausschnitte von Themendaten ab und nutzen Sie erweiterte Funktionen wie die Signalähnlichkeitssuche, um Ihre Datenanalyse zu verbessern.
- Formate: Unterstützt ROS, PX4 und andere Robotik-Frameworks sowie proprietäre und benutzerdefinierte Datenformate.
Wie verwende ich Roboto?
- Installieren Sie das Python SDK:
pip install roboto - Erkunden Sie die Funktionen: Tauchen Sie ein in Datensätze, Aktionen, Ereignisse und Suchfunktionen, um Ihre Robotikdaten effektiv zu analysieren.
Anwendungsfälle
- Drohnenfluganalyse: Wie in ihrem Blog hervorgehoben, kann Roboto die Drohnenfluganalyse mit KI-Zusammenfassungen beschleunigen und so helfen, kritische Probleme schnell aufzudecken.
- Manipulationsereignisanalyse: Entdecken und kuratieren Sie Ereignisse in Robotikdaten schneller mit der Signalähnlichkeitssuche, wie in ihren Blogbeiträgen gezeigt.
- Überprüfung von Robotikprotokollen: Hilft Robotikteams, ihre Robotikdatenanalyse mit geführten Beispielen zu automatisieren.
Für wen ist Roboto geeignet?
Roboto ist ideal für:
- Robotikingenieure und -entwickler.
- KI-Forscher, die mit physischen Systemen arbeiten.
- Teams, die an Tests, QA und der Bereitstellung von Robotersystemen beteiligt sind.
Warum Roboto wählen?
Roboto bietet eine umfassende Lösung für die Analyse von Robotikdaten, die es Teams ermöglicht:
- Reduzieren Sie den Zeitaufwand für Datenverarbeitung und -analyse.
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und Leistung von Robotersystemen.
- Beschleunigen Sie die Entwicklung und Bereitstellung neuer Robotikanwendungen.
Durch das Angebot leistungsstarker Such-, Transformations- und Analysetools hilft Roboto, das volle Potenzial von Robotikdaten freizusetzen und Innovationen im Bereich der Physical AI voranzutreiben.
Mit Funktionen, die für die Zusammenarbeit mit gängigen Robotik-Frameworks wie ROS und PX4 sowie benutzerdefinierten Datenformaten entwickelt wurden, bietet Roboto eine flexible und skalierbare Lösung für eine Vielzahl von Anwendungen. Das Python SDK und die CLI der Plattform ermöglichen den programmgesteuerten Zugriff und die Integration in bestehende Workflows und erhöhen so die Vielseitigkeit.
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