Satlas

Was ist Satlas?

Satlas ist eine innovative geospatiale Datenplattform, die vom Allen Institute for AI (AI2) entwickelt wurde und künstliche Intelligenz nutzt, um Satellitenbilder zu analysieren und wertvolle Einblicke in unseren sich verändernden Planeten zu liefern. Dieses leistungsstarke Tool wandelt Rohsatellitendaten durch fortschrittliche Computer-Vision-Modelle in handlungsrelevante Intelligenz um.

Wie funktioniert Satlas?

Satlas setzt modernste AI-Architekturen und Trainingsalgorithmen ein, um massive Mengen an Satellitenbildern zu verarbeiten. Die Plattform nutzt einen bahnbrechenden groß angelegten Fernerkundungsdatensatz namens SatlasPretrain, der über 30 TB Bildmaterial und 300 Millionen Labels enthält. Diese umfangreiche Schulung ermöglicht es den AI-Modellen, verschiedene Umweltveränderungen und menschliche Entwicklungen weltweit genau zu identifizieren und zu verfolgen.

Die Super-Resolution-Fähigkeit der Plattform verbessert niedrig aufgelöste Satellitenbilder, um hochauflösende Bilder in globalem Maßstab zu erzeugen und Details zu enthüllen, die in standardmäßigen Satellitendaten sonst unsichtbar wären.

Kernfunktionen und Fähigkeiten

Umweltüberwachung

• Entwaldungsverfolgung: Erkennt und überwacht den Verlust der Baumdecke in kritischen Gebieten wie dem Amazonas-Regenwald und kommerziellen Abholzungsregionen
• Infrastruktur für erneuerbare Energien: Verfolgt die Entwicklung von Offshore-Windparks, Solarparks und anderen Projekten für erneuerbare Energien weltweit
• Überwachung der Meeresinfrastruktur: Identifiziert und überwacht Offshore-Plattformen, Dämme und andere marine Entwicklungen

Geospatiale Datenanalyse

• Monatlich aktualisierte Datensätze, die konsistente Überwachungsfähigkeiten bieten
• Globale Abdeckung mit konkreten Beispielen aus China, Dänemark, Brasilien, Washington State, Schottland und dem Golf von Mexiko
• Zeitraffer-Funktionalität, die Entwicklungen über die Zeit zeigt, wie etwa den Baufortschritt von Windparks

Super-Resolution-Technologie

• Verbessert Sentinel-2-Satellitenbilder, um feinere Details zu enthüllen
• Anwendungen in der Stadtplanung, Umweltbewertung und Infrastrukturüberwachung
• Nachgewiesene Fähigkeit, Details wie Marineninfrastruktur und Wasserfrontentwicklungen hervorzuheben

Praktische Anwendungen und Use Cases

Satlas dient verschiedenen kritischen Anwendungen in mehreren Sektoren:

Umweltschutz: Organisationen können Entwaldungsmuster überwachen und rechtzeitig Schutzmaßnahmen umsetzen.

Planung erneuerbarer Energien: Regierungen und Energieunternehmen können die Entwicklung der Infrastruktur für erneuerbare Energien verfolgen und optimale Standorte für neue Projekte identifizieren.

Überwachung der Stadtentwicklung: Planer und Forscher können die städtische Expansion und Infrastrukturveränderungen über die Zeit beobachten.

Klimaforschung: Wissenschaftler können die Daten nutzen, um Umweltveränderungen und ihre Auswirkungen auf verschiedene Regionen zu studieren.

Meeresressourcenmanagement: Behörden können Offshore-Entwicklungen und marine Infrastruktur überwachen.

Zielgruppe

Satlas ist konzipiert für:

• Umweltforscher und Wissenschaftler, die Klimawandel und ökologische Muster studieren
• Regierungsbehörden, die in Stadtplanung und Umweltregulierung involviert sind
• Energieunternehmen, die Projekte für erneuerbare Energien planen und überwachen
• Naturschutzorganisationen, die Entwaldung und Umweltveränderungen verfolgen
• Akademische Einrichtungen, die geospatiale Forschung betreiben
• Stadtplaner und Entwicklungsagenturen

Warum Satlas wählen?

Umfassende Datenabdeckung: Mit Beispielen von mehreren Kontinenten und Ökosystemen bietet Satlas wirklich globale Überwachungsfähigkeiten.

Fortschrittliche AI-Technologie: Die Nutzung modernster Computer-Vision-Modelle, die auf massiven Datensätzen trainiert wurden, gewährleistet genaue und zuverlässige Ergebnisse.

Offener Zugang: Alle AI-generierten geospatialen Datensätze sind kostenlos und öffentlich zum Download und zur Offline-Analyse verfügbar.

Regelmäßige Updates: Monatliche Datenaktualisierungen stellen sicher, dass Nutzer Zugang zu den aktuellsten Informationen über Umweltveränderungen haben.

Transparente Methodik: AI-Modelle und Trainingslabels werden zusammen mit den Daten veröffentlicht, was Überprüfung und weitere Forschung ermöglicht.

Technische Grundlage

Entwickelt von PRIOR und Kollegen am Allen Institute for AI, repräsentiert Satlas die Spitze der Computer-Vision-Anwendungen in der geospatialen Analyse. Die Mission des Teams ist es, AI-Systeme zu schaffen, die unsere Welt sehen, erkunden, lernen und darüber schlussfolgern können, wodurch komplexe Umweltdaten für verschiedene Stakeholder zugänglich und handlungsrelevant gemacht werden.

Zugang und Verfügbarkeit

Satlas ist als webbasierte Plattform mit frei zugänglichen Daten-Downloads verfügbar. Nutzer können die interaktive Karte erkunden, Super-Resolution-Fähigkeiten nutzen und Datensätze für ihre spezifischen Forschungs- oder Betriebsbedürfnisse herunterladen.