SheetQuery

SheetQuery: Entfesseln Sie die Macht von SQL in Google Sheets

Was ist SheetQuery?

SheetQuery bringt die Leistungsfähigkeit von SQL direkt in Ihre Google Sheets und ermöglicht so eine erweiterte Datenanalyse und -manipulation, die über die Standardfunktionen von Tabellenkalkulationen hinausgeht. Es ermöglicht Ihnen, SQL-Abfragen für Ihre Google Sheets-Daten auszuführen und so eine neue Ebene der Datenverarbeitungsfunktionen zu erschließen.

Wie funktioniert SheetQuery?

Mit SheetQuery können Benutzer SQL-Abfragen direkt in Google Sheets ausführen. Dies beinhaltet:

1. Verbinden mit Google Sheets: SheetQuery verbindet sich mit Ihren Google Sheets und behandelt jedes Blatt als Datenbanktabelle.
2. SQL-Abfragen schreiben: Benutzer schreiben SQL-Abfragen, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu manipulieren.
3. Abfragen ausführen: SheetQuery führt diese SQL-Abfragen für die Daten in den Google Sheets aus.
4. Ergebnisse anzeigen: Die Ergebnisse der Abfragen werden direkt in Google Sheets angezeigt, was eine nahtlose Integration und Analyse ermöglicht.

Hauptmerkmale:

• Erweiterte Analyse: Nutzen Sie die volle Leistung von SQL, um Daten aus mehreren Blättern zu verbinden oder zu vereinigen, Fensterfunktionen anzuwenden und Common Table Expressions (CTEs) zu verwenden.
• Massenaktualisierungen: Die UPDATE-Anweisung ermöglicht erweiterte Batch-Aktualisierungen in Google Sheets und unterstützt komplexe Filterung, dynamische Berechnungen und effiziente, umfangreiche Änderungen.
• Massenlöschungen: Die DELETE-Anweisung bietet eine präzise Möglichkeit, Zeilen basierend auf komplexen Bedingungen zu entfernen, was im Vergleich zu manuellen Methoden in Google Sheets eine effiziente und konsistente Datenverwaltung ermöglicht.
• Masseneinfügungen: Mit der INSERT-Anweisung können Sie Daten aus mehreren Blättern in einem zusammenführen und JSON-Daten von jeder API importieren.
• Pay-as-you-go-Preise: Kaufen Sie Abfrageguthaben, um das Produkt zu nutzen, wann immer Sie es benötigen – kein monatliches Abonnement erforderlich.

Anwendungsfälle:

• Datenanalyse: Analysieren Sie Daten aus mehreren Blättern mithilfe von SQL-Joins und -Aggregationen.
• Datenbereinigung: Bereinigen und transformieren Sie Daten mithilfe von SQL-Funktionen.
• Berichterstattung: Generieren Sie Berichte aus Ihren Google Sheets-Daten mithilfe von SQL-Abfragen.
• Datenintegration: Importieren Sie Daten von externen APIs in Ihre Google Sheets mithilfe von SQL.

SQL-Operationen

• SELECT-Anweisung Die SELECT-Anweisung wird verwendet, um Daten aus einer oder mehreren Tabellen abzurufen. Hier ist ein Beispiel:

  SELECT
      deps.Name AS Department,
      emps."Full Name" AS Employee,
      emps."Annual Salary" AS Salary,
      SUM("Annual Salary") OVER (
        PARTITION BY
          emps."Department Id"
      ) AS TotalSalaryPerDepartment
    FROM
      "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
    JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
    WHERE emps."Department Id" = deps.Id
  

• UPDATE-Anweisung Die UPDATE-Anweisung ermöglicht erweiterte Batch-Aktualisierungen in Google Sheets und unterstützt komplexe Filterung, dynamische Berechnungen und effiziente, umfangreiche Änderungen. Hier ist ein Beispiel:

  UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
      SET Status = 'Overdue',
      LastUpdated = DATETIME('now'),
      OverdueReason = 'Missed deadline'
  WHERE DueDate < DATETIME('now')
    AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
    AND Priority IN ('High', 'Urgent')
  

• DELETE-Anweisung Die DELETE-Anweisung bietet eine präzise Möglichkeit, Zeilen basierend auf komplexen Bedingungen zu entfernen, was im Vergleich zu manuellen Methoden in Google Sheets eine effiziente und konsistente Datenverwaltung ermöglicht. Hier ist ein Beispiel:

  DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
      WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND ProjectID IN (101, 102)
      AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
      AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
  

• INSERT-Anweisung Die INSERT-Anweisung ermöglicht es Ihnen, Daten aus mehreren Blättern in einem zusammenzuführen und JSON-Daten von jeder API zu importieren. Hier ist ein Beispiel:

  INSERT INTO
      "A2:D2"
      SELECT
        json_extract(value, '$.flag') flag,
        json_extract(value, '$.cca3') cca3,
        json_extract(value, '$.name.common') name
      FROM
        json_each(
          fetch (
            'https://restcountries.com/v3.1/all'
          )
        )
  

Preisgestaltung

SheetQuery verwendet ein Pay-as-you-go-Preismodell. Jede Abfrage kostet 1 Guthaben, und jedes Guthaben kostet 0,02 $.

Für wen ist SheetQuery geeignet?

SheetQuery ist ideal für:

• Datenanalysten, die komplexe Datenanalysen für Google Sheets-Daten durchführen müssen.
• Geschäftsbenutzer, die Berichte aus Google Sheets-Daten generieren müssen.
• Entwickler, die Google Sheets-Daten in andere Anwendungen integrieren müssen.

Warum SheetQuery wählen?

SheetQuery bietet eine leistungsstarke und flexible Möglichkeit, Daten in Google Sheets zu analysieren und zu manipulieren. Mit seiner SQL-Schnittstelle und der Pay-as-you-go-Preisgestaltung ist SheetQuery eine gute Wahl für alle, die mit Daten in Google Sheets arbeiten müssen.

Durch die Verwendung von SheetQuery können Benutzer das volle Potenzial ihrer Google Sheets-Daten ausschöpfen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die sonst nur schwer oder gar nicht zu erhalten wären.