Simple ML for Sheets

Was ist SimpleML für Google Tabellen?

SimpleML für Google Tabellen ist ein Google Tabellen Add-on, das die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens (ML) für jeden zugänglich machen soll, unabhängig von seinen Programmierkenntnissen oder ML-Kenntnissen. Es ermöglicht Benutzern, gängige ML-Aufgaben direkt in Google Tabellen auszuführen, ohne ihre Daten an externe Parteien weitergeben zu müssen.

Wie funktioniert SimpleML für Google Tabellen?

SimpleML für Google Tabellen funktioniert als Add-on in Google Tabellen und bietet automatisierte Machine-Learning-Funktionen. Es nutzt WebAssembly und JavaScript für Berechnungen im Webbrowser des Benutzers, um den Datenschutz zu gewährleisten. Das Add-on basiert auf Yggdrasil Decision Forests, das auch TensorFlow Decision Forests antreibt, wodurch die Modelle mit TensorFlow und Yggdrasil Decision Forests kompatibel sind.

Hauptmerkmale von SimpleML für Google Tabellen

• Fehlende Werte vorhersagen: Lücken in Ihren Daten automatisch ausfüllen.
• Abweichende Werte erkennen: Ausreißer und Anomalien in Ihren Datensätzen identifizieren.
• Zukünftige Werte vorhersagen: Trends und zukünftige Datenpunkte basierend auf vorhandenen Daten vorhersagen.
• Modelltraining & Evaluierung: Trainieren, evaluieren und analysieren Sie Machine-Learning-Modelle schnell.
• Modellexport: Exportieren Sie Modelle nach TensorFlow, Colab, TF Serving, C++ , Go oder JavaScript.

Wie verwende ich SimpleML für Google Tabellen?

1. Add-on installieren: Installieren Sie Simple ML für Google Tabellen aus dem Google Workspace Marketplace.
2. Daten vorbereiten: Formatieren Sie Ihre Daten in Google Tabellen entsprechend. Beachten Sie die Richtlinien in der Dokumentation.
3. Aufgabe auswählen: Wählen Sie aus Optionen wie dem Vorhersagen fehlender Werte, dem Erkennen von Anomalien oder dem Vorhersagen zukünftiger Werte.
4. Analyse ausführen: Simple ML automatisiert den ML-Prozess. Es ist keine Programmierung erforderlich.
5. Ergebnisse auswerten: Analysieren Sie die Ergebnisse in Google Tabellen und exportieren Sie das Modell bei Bedarf.

Warum SimpleML für Google Tabellen wählen?

• Keine Programmierung erforderlich: Ideal für Benutzer ohne ML- oder Programmierkenntnisse.
• Datenschutz: Berechnungen werden im Browser durchgeführt, wodurch sichergestellt wird, dass Daten nicht an Dritte weitergegeben werden.
• Schnelle Iteration: Das Trainieren von Modellen dauert nur wenige Sekunden, was ideal für schnelles Prototyping ist.
• Kompatibilität: Modelle sind mit TensorFlow und Yggdrasil Decision Forests kompatibel.

Für wen ist SimpleML für Google Tabellen geeignet?

SimpleML wurde für ein breites Publikum entwickelt:

• Anfänger: Benutzer, die Machine Learning ohne Programmierung nutzen möchten.
• Datenanalysten: Fachleute, die schnelle Datenanalysen und Predictive Modeling durchführen möchten.
• Machine-Learning-Experten: Experten, die schnell auf kleineren tabellarischen Datensätzen iterieren und Prototypen erstellen müssen.

Wie kann man SimpleML für Google Tabellen am besten nutzen?

Um SimpleML für Google Tabellen optimal zu nutzen:

• Mit klaren Zielen beginnen: Definieren Sie, was Sie mit ML erreichen möchten (z. B. Umsatzprognosen, Betrugserkennung).
• Daten korrekt formatieren: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten in Google Tabellen für optimale Ergebnisse korrekt formatiert sind.
• Verschiedene Funktionen erkunden: Experimentieren Sie mit verschiedenen Funktionen von Simple ML, um ihre Fähigkeiten zu verstehen.
• Dokumentation konsultieren: Lesen Sie die offizielle Dokumentation und die FAQ zur Fehlerbehebung und zu Best Practices.

SimpleML für Google Tabellen vereinfacht Machine Learning und macht es einer breiten Palette von Benutzern direkt in Google Tabellen zugänglich. Durch die Automatisierung gängiger ML-Aufgaben und die Gewährleistung des Datenschutzes bietet es ein wertvolles Werkzeug für die Datenanalyse und Predictive Modeling.