Skymel ADK

Was ist Skymel ADK?

Skymel ADK (Agent Development Kit) ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um die Erstellung und Bereitstellung intelligenter KI-Agenten zu vereinfachen. Es zeichnet sich dadurch aus, dass Entwickler selbstheilende KI-Agenten erstellen können, die sich anpassen, lernen und skalieren können, ohne dass umfangreicher Orchestrierungs-Code erforderlich ist.

Hauptmerkmale von Skymel ADK:

• Multi-Model Brain Architecture: Skymel ADK verwendet eine Multi-Komponenten-Gehirnarchitektur, die die Stärken von LLMs (Language Models), ML (Machine Learning)-Modellen, Kausalmodellen und externem Speicher kombiniert. Dieser Ansatz hilft, häufige Probleme wie Halluzinationen, Zielfehler und unkontrollierte Kosten zu vermeiden, die oft mit reinen LLM-Agenten verbunden sind.
• Dynamische Workflow-Generierung: Die Plattform generiert dynamisch Workflows aus natürlichsprachlichen Eingaben. Dies bedeutet, dass Sie den Zweck und die Einschränkungen des Agenten in einfachem Englisch definieren können, und Skymel erstellt einen spezialisierten Workflow, der auf die spezifische Aufgabe zugeschnitten ist.
• Kein Orchestrierungs-Code: Eines der herausragenden Merkmale von Skymel ADK ist, dass es die Notwendigkeit komplexen Orchestrierungs-Codes eliminiert. Entwickler können sich auf die Definition des Verhaltens und der Ziele des Agenten konzentrieren, während Skymel die zugrunde liegende Ausführung und Verwaltung übernimmt.
• Selbstheilende Ausführung: Die ECGraph-Engine von Skymel erkennt automatisch Fehler während der Ausführung und behebt diese, wodurch sichergestellt wird, dass der Agent robust und zuverlässig bleibt.
• Kontinuierliches Lernen: Mit Skymel ADK erstellte Agenten lernen kontinuierlich aus jeder Ausführung und verbessern so ihre Leistung im Laufe der Zeit.

Wie funktioniert Skymel ADK?

Skymel ADK arbeitet in einer Reihe von Schritten, die den Agentenentwicklungsprozess optimieren sollen:

1. Agent in natürlicher Sprache definieren: Entwickler definieren den Zweck, die Einschränkungen und die Tools des Agenten mithilfe natürlicher Sprache. Dies geschieht über eine einfache JSON-Konfigurationsdatei.
2. Aufgabe angeben: Für den Agenten wird eine spezifische Aufgabe definiert, die er ausführen soll. Zum Beispiel: "Rückerstattung für Bestellung #12345 bearbeiten."
3. Dynamische DAG-Generierung: Das Multi-Model-Gehirn analysiert die Aufgabenanforderungen und generiert einen benutzerdefinierten Ausführungsplan. Dies beinhaltet die Auswahl geeigneter Modelle (z. B. GPT-4, Claude), die Auswahl notwendiger Tools (z. B. Datenbank, APIs) und den Aufbau einer optimierten Ausführungssequenz.
4. Ausführung mit ECGraph Engine: Die ECGraph Engine lädt die Workflow-Konfiguration, führt jeden Knoten im DAG (Directed Acyclic Graph) aus, überwacht die Ressourcenauslastung und bietet automatische Fehlerbehebung.

Der technische Deep Dive

Der Ansatz von Skymel ADK geht über traditionelle neurosymbolische Methoden hinaus, indem er echtes Multi-Komponenten-Denken integriert:

• LLMs für Sprachverständnis: LLMs werden für das Verständnis und die Generierung natürlicher Sprache verwendet.
• ML-Modelle für Tool-Use-Entscheidungen: Modelle für maschinelles Lernen werden verwendet, um Entscheidungen darüber zu treffen, welche Tools für eine bestimmte Aufgabe verwendet werden sollen.
• Kausalmodelle zur Aufrechterhaltung von Zielen: Kausalmodelle helfen, Zielfehler zu vermeiden und Einschränkungen durchzusetzen.
• Externer Speicher für Kontextbeibehaltung: Der externe Speicher wird verwendet, um den Kontext über mehrere Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten.

Warum Skymel ADK wählen?

Hier sind einige überzeugende Gründe, Skymel ADK für Ihre KI-Agentenentwicklungsbedürfnisse zu wählen:

• Schnelle Bereitstellung: Mit Skymel ADK können Sie intelligente Agenten in Stunden statt in Wochen oder Monaten bereitstellen.
• Reduzierte Komplexität: Die Plattform macht komplexen Orchestrierungs-Code überflüssig und erleichtert so die Erstellung und Wartung von KI-Agenten.
• Verbesserte Zuverlässigkeit: Die selbstheilende Ausführung von Skymel stellt sicher, dass Ihre Agenten robust und zuverlässig sind, selbst bei Fehlern.
• Kontinuierliche Verbesserung: Mit Skymel ADK erstellte Agenten lernen und verbessern sich kontinuierlich im Laufe der Zeit.
• Kosteneinsparungen: Indem Skymel ADK Halluzinationen, Schleifen und unkontrollierte Kosten verhindert, können Sie Geld bei der API-Nutzung und anderen Ausgaben sparen.

Für wen ist Skymel ADK geeignet?

Skymel ADK ist für eine Vielzahl von Benutzern geeignet, darunter:

• Entwickler: Entwickler, die schnell intelligente KI-Agenten erstellen und bereitstellen möchten, ohne sich in komplexem Orchestrierungs-Code zu verzetteln.
• Unternehmen: Unternehmen, die Aufgaben automatisieren und die Effizienz mithilfe von KI-Agenten verbessern möchten.
• Forscher: Forscher, die mit verschiedenen KI-Agentenarchitekturen und -algorithmen experimentieren möchten.

Insbesondere ist Skymel ADK für die Erstellung von Agenten in verschiedenen Anwendungen konzipiert, wie z. B.:

• Kundensupport: Automatisieren Sie Kundensupportanfragen und lösen Sie Probleme.
• Vertrieb: Unterstützen Sie Vertriebsteams bei der Leadgenerierung und Kundenbindung.
• DevOps: Automatisieren Sie DevOps-Aufgaben und verbessern Sie das Infrastrukturmanagement.
• Datenanalyse: Automatisieren Sie Datenanalyseaufgaben und generieren Sie Erkenntnisse.

Preisgestaltung

Skymel ADK bietet verschiedene Preispläne für unterschiedliche Bedürfnisse:

• Starter: 25 $ / Monat, beinhaltet 250 Workflow-Erstellungen / Monat.
• Professional: 499 $ / Monat, beinhaltet 10.000 Workflow-Erstellungen / Monat.
• Enterprise: Benutzerdefinierte Preise, beinhaltet unbegrenzte Workflows und On-Premise-Bereitstellungsoptionen.

Alle Pläne beinhalten einen kostenlosen Monat Agentenausführung, und zusätzliche Workflow-Erstellungen werden auf Pay-as-you-go-Basis berechnet.

Wie verwende ich Skymel ADK?

1. Installieren Sie das Skymel ADK JavaScript-Paket:

   npm install skymel-adk-js-beta
   

2. Importieren und konfigurieren Sie den Agenten:

   import {SkymelAgent} from "skymel-adk-js-beta";
   
   const apiKey = "YOUR_API_KEY";
   const endpointUrl = "https://skymel.com/websocket-dynamic-agent-generation-infer";
   

3. Konfigurieren Sie Ihren Agenten:

   const requestBody = {
     apiKey: apiKey,
     isWebSocket: true,
     name: "Customer Support Agent",
     definition: "Handle customer inquiries and resolve issues",
     restrictions: "Always be polite, escalate complex issues",
     mcpEnabled: true,
     query: "Help customer with refund request"
   };
   

4. Workflow generieren und ausführen:

   // Send request to generate workflow DAG
   const response = await fetch(endpointUrl, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
     },
     body: JSON.stringify(requestBody)
   });
   
   const workflow = await response.json();
   console.log("Workflow generated:", workflow);
   

Skymel ADK vs. LangChain

Skymel ADK unterscheidet sich von Frameworks wie LangChain dadurch, dass es ausführende Agenten anstelle von nur einem Framework bereitstellt. Laut der Dokumentation benötigt Skymel deutlich weniger Code (etwa 10 Zeilen Konfiguration) als LangChain (Hunderte von Zeilen Code). Dies macht Skymel ADK zu einer schlankeren und effizienteren Option für die Bereitstellung von KI-Agenten.

Zusammenfassend bietet Skymel ADK eine leistungsstarke und vereinfachte Lösung für die Erstellung und Bereitstellung selbstheilender KI-Agenten. Seine Multi-Model-Gehirnarchitektur, die dynamische Workflow-Generierung und der No-Code-Ansatz machen es zu einer ausgezeichneten Wahl für Entwickler und Unternehmen, die Aufgaben automatisieren und die Effizienz mit KI verbessern möchten. Die Preisoptionen und die umfangreiche Dokumentation der Plattform tragen zusätzlich zu ihrer Zugänglichkeit und Benutzerfreundlichkeit bei.