KI-Observability und LLM-Sicherheit von WhyLabs

WhyLabs AI Control Center

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Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/08/17
Beschreibung:
WhyLabs bietet KI-Observability, LLM-Sicherheit und Modellüberwachung. Schützen Sie generative KI-Anwendungen in Echtzeit, um Risiken zu mindern.
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LLM-Sicherheit
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Modellüberwachung
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Übersicht von WhyLabs AI Control Center

WhyLabs AI Control Center: KI-Observability und LLM-Sicherheit

Was ist WhyLabs AI Control Center? Früher bekannt als WhyLabs Platform, ist es ein Open-Source-Projekt, das entwickelt wurde, um KI-Anwendungen sicher zu halten, insbesondere im Zeitalter der generativen KI, in dem herkömmliche Observability allein nicht ausreicht.

Hauptmerkmale:

  • Observability: Erhalten Sie umfassende Einblicke in den Zustand Ihrer KI-Anwendung, von der Datenqualität bis zur Leistung.
  • Sicherheit: Beobachten, kennzeichnen und blockieren Sie Sicherheitsrisiken in Echtzeit. Schützen Sie proprietäre LLM-APIs und selbst gehostete LLMs.
  • Optimierung: Optimieren und verbessern Sie KI-Anwendungen kontinuierlich mithilfe kuratierter Erkenntnisse und Datensätze.
  • Integration: Integrieren Sie sich nahtlos in jeden Cloud-Anbieter und in Multi-Cloud-Umgebungen mit über 50 Integrationen.
  • Datenschutz: WhyLabs verschiebt oder dupliziert niemals Ihre Modellrohdaten, um Datenschutz und Compliance zu gewährleisten.

So verwenden Sie WhyLabs:

  1. Integrieren: Integrieren Sie WhyLabs in Ihr bestehendes KI- und Datenökosystem.
  2. Beobachten: Überwachen Sie den Modellzustand über eine Vielzahl von Metriken hinweg.
  3. Sichern: Blockieren Sie schädliche Interaktionen, Prompt-Injections und Datenlecks.
  4. Optimieren: Verbessern Sie die Modellleistung, indem Sie wichtige Funktionen identifizieren und Verzerrungen beheben.

Warum ist WhyLabs wichtig?

Im Zeitalter der KI, insbesondere der generativen KI und der LLMs, reicht die herkömmliche Modellüberwachung nicht aus. WhyLabs bietet eine robuste Lösung für:

  • LLM-Sicherheit: Schützen Sie Ihre Anwendungen vor Prompt-Angriffen, Datenlecks und Halluzinationen.
  • ML-Überwachung: Aktivieren Sie MLOps-Best Practices für herkömmliche KI-Modelle.
  • KI-Observability: Verstehen Sie jeden Aspekt des Zustands und der Leistung Ihres Modells.

Wo kann ich WhyLabs verwenden?

WhyLabs ist vielseitig und kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, darunter:

  • Finanzdienstleistungen
  • Logistik und Fertigung
  • Einzelhandel und E-Commerce
  • Gesundheitswesen

Hauptkomponenten:

  • whylogs: Ein offener Standard für die Datenprotokollierung, der datenschutzfreundliche Datensatzübersichten generiert.
  • LangKit: Ein Tool zur Überwachung und zum Schutz von LLMs mit Schutzmaßnahmen, Bewertungen und Observability.
  • OpenLLMTelemetry: Echtzeit-Tracing und -Überwachung von LLM-basierten Systemen.

Kundenerfolgsgeschichten:

Zahlreiche führende KI-Teams verlassen sich auf WhyLabs. Hier sind einige Beispiele:

  • Yoodli: Iterieren Sie schneller und mit größerer Sicherheit an neuen Experimenten und Prompts.
  • Airspace: Minimieren Sie das Risiko in der gesamten Lieferkette für kritische Sendungen.
  • Fortune 500 Fintech: Profitieren Sie von starkem Datenschutz und schneller Aufnahme.

Beginnen Sie noch heute mit WhyLabs und führen Sie KI mit Gewissheit aus!

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