Bilderkennung & Visual Search API - Ximilar

Ximilar

3.5 | 10 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/10/25
Beschreibung:
Ximilar bietet eine visuelle KI-Plattform mit einer API für Bilderkennung und visuelle Suche. Automatisieren Sie Bildverarbeitung, Tagging und Suche mit vorgefertigten oder benutzerdefinierten KI-Lösungen. No-Code-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von visueller KI.
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Bilderkennungs-API
Visual Search-API
No-Code-KI
Computer Vision
KI-Bildverarbeitung

Übersicht von Ximilar

Ximilar: Visual AI für Unternehmen

Ximilar ist eine No-Code-Computer-Vision-Plattform, die sofort einsatzbereite und kundenspezifische Bilderkennungs- und visuelle Suchlösungen über eine API bereitstellt. Sie ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, Bildverarbeitungsaufgaben zu automatisieren und zu rationalisieren, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden.

Was ist Ximilar?

Ximilar ist eine All-in-One-Suite für visuelle Daten, die es Benutzern ermöglicht, die Bildverarbeitung ohne Programmierung zu automatisieren und zu rationalisieren. Es bietet eine Reihe von vortrainierten Tools und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Beschriftungen und Funktionen hinzuzufügen.

Wie funktioniert Ximilar?

Ximilars Plattform funktioniert, indem sie Benutzern die Möglichkeit bietet:

  • Testen und Erstellen von No-Code-AI: Melden Sie sich kostenlos an, laden Sie Bilder hoch und probieren Sie die Plattform aus.
  • Daten beschriften: Annotieren Sie Bilder effizient für Computer-Vision-Modelle.
  • Modelle kombinieren: Integrieren Sie sofort einsatzbereite und benutzerdefinierte AI-Modelle in modulare Abläufe.
  • Verbinden über API: Richten Sie die Plattform ein und integrieren Sie sie mithilfe der REST API in Anwendungen und Websites.

Hauptmerkmale und Vorteile

  • Sofort einsatzbereite Visual AI Demos: Wählen Sie aus Standardlösungen für verschiedene Branchen wie Mode, Heimdekoration, Stockfotos und Sammlerstücke.
  • Kundenspezifische AI Lösungen: Passen Sie die Plattform mit benutzerdefinierten Beschriftungen, Objektkategorien, Attributen, Taxonomie oder Sprache an.
  • No-Code-Computer-Vision-Plattform: Erstellen und implementieren Sie Visual AI ohne Programmierung.
  • Zeiteffizient: Stellen Sie vortrainierte Tools mit einem Klick bereit oder fügen Sie benutzerdefinierte Beschriftungen und Funktionen hinzu.
  • Monatliches Abonnement: Wählen Sie einen Plan, der für Traffic und Bedürfnisse optimiert ist.
  • Einfacher Zugriff: Verbinden Sie sich über API und implementieren Sie in Anwendungen, Websites oder Infrastruktur.
  • Modularer Aufbau: Kombinieren Sie vortrainierte und benutzerdefinierte Modelle in komplexen Sequenzen.

Anwendungsfälle

Ximilar kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter:

  • Identifizierung von Sport- & Sammelkarten: Automatisches Erkennen, Analysieren und Bewerten von Sammlerkarten und Sammelkartenspielen (TCGs).
  • Modeerkennung, -Tagging & -Beschreibung: Identifizieren Sie Modeartikel, generieren Sie Produkttitel und -beschreibungen.
  • Stock Photo Tagging & Ähnlichkeitssuche: Identifizieren Sie Fotos, Personen, Gesichter & Objekte genau und stellen Sie ähnliche visuelle Inhalte bereit.
  • Immobilien-Klassifikator: Automatisieren Sie die Verarbeitung von Fotos von Immobilien, Räumen, Inneneinrichtung, Haushaltswaren und Möbeln.

Warum Ximilar wählen?

  • Human Expertise, AI Consistency: Profitieren Sie von Branchenexperten, die eine zuverlässige, kostengünstige No-Code-Plattform aufbauen.
  • Transparenz & Sicherheit: Verwenden Sie sichere AI-Software mit maximalem Datenschutz und speichern Sie Trainingsdaten auf EU-Servern, die unter der DSGVO geschützt sind.

Testimonials

  • Dr. Reza Farshey, CEO, Endogenie: "Wir haben die Plattform von Ximilar verwendet, um ein Modell zur Analyse von medizinischen Röntgenbildern zu erstellen... Der Support von Ximilar war erstaunlich."
  • Damo Bowland, CEO, TCG Sync: "Ximilar ist ein fantastischer Partner für unsere Kartenerkennungsanforderungen... Das Team ist unglaublich reaktionsschnell."
  • Zajzon Bodó, CEO, Babyndex: "Babyndex verwendet die Bilderkennung und Annotate von Ximilar, die ausgezeichnet ist. Ich kann ihre Dienste problemlos selbst einrichten."

Preisgestaltung

Ximilar bietet monatliche Abonnements, die für Traffic und Bedürfnisse optimiert sind. Weitere Informationen finden Sie auf der Preisseite.

Für wen ist Ximilar geeignet?

Ximilar ist für Unternehmen jeder Größe geeignet, die Visual AI nutzen möchten, um Bildverarbeitungsaufgaben zu automatisieren und zu rationalisieren. Es ist besonders nützlich für:

  • E-Commerce-Unternehmen
  • Stockfoto-Anbieter
  • Immobiliengesellschaften
  • Marktplätze für Sammlerstücke

Erste Schritte mit Ximilar

Um mit Ximilar zu beginnen, können Sie sich für ein kostenloses Konto anmelden und mit dem Testen der Plattform mit Ihren eigenen Bildern beginnen. Die Plattform bietet eine umfassende Dokumentation und API-Dokumentation, um Ihnen die Integration in Ihre bestehenden Systeme zu erleichtern.

Wie man Ximilar benutzt

  1. Kostenlos anmelden: Erstellen Sie ein Konto auf der Ximilar-Website.
  2. Bilder hochladen: Laden Sie Ihre Bilder auf die Plattform hoch.
  3. Vortrainierte Modelle erkunden: Testen Sie die vorhandenen AI-Modelle mit Ihren Bildern.
  4. Modelle anpassen (optional): Erstellen Sie benutzerdefinierte Modelle, indem Sie Ihre Daten beschriften.
  5. Verbinden über API: Integrieren Sie die Modelle mithilfe der bereitgestellten API in Ihre Anwendung.

Bester Weg, um die Bildverarbeitung zu automatisieren?

Ximilar bietet eine umfassende Lösung für die Automatisierung der Bildverarbeitung mit seiner No-Code-Plattform und vortrainierten AI-Modellen. Durch die Nutzung von Ximilar können Unternehmen Zeit sparen, Kosten senken und die Genauigkeit ihrer Bildverarbeitungsaufgaben verbessern.

Häufig gestellte Fragen

  • Wie funktioniert Bilderkennung?
  • Was ist Visual Search?
  • Welche Sammlerstücke kann die AI-Erkennung von Sammlerstücken erkennen?
  • Wie rationalisiert Ximilar Bildverarbeitungsaufgaben und reduziert Kosten?
  • Was sind die typischen Visual Search-Anwendungen?
  • Ist Ximilars Visual AI in der Lage, große Datensätze und komplexe Bilder zu verarbeiten?
  • Wie geht Ximilar mit Datenschutz- und Datensicherheitsproblemen um?
  • Welche Arten von Bildern und Formaten unterstützt Ximilar?
  • Wie schnell und effizient ist der Bilderkennungsprozess?

Beste Alternativwerkzeuge zu "Ximilar"

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