Zep

Zep: Die Context Engineering Plattform für AI Agents

Was ist Zep? Zep ist eine hochmoderne Context Engineering Plattform, die entwickelt wurde, um Entwickler beim Aufbau personalisierter und zuverlässiger AI Agents zu unterstützen. Es geht um mehr als nur Prompting; es geht darum, relevante Informationen rund um ein Large Language Model (LLM) zusammenzustellen, um eine genaue und zuverlässige Aufgabenerledigung zu gewährleisten.

Wie funktioniert Zep?

Zep funktioniert, indem es Konversationen, Geschäftsdaten und Benutzerinteraktionen in einen dynamischen Wissensgraphen umwandelt, der sich mit jeder Interaktion weiterentwickelt. Dieser Wissensgraph ermöglicht der Plattform:

1. Einen Wissensgraphen erstellen: Extrahiert automatisch Entitäten, Beziehungen und Fakten aus Konversationen und Geschäftsdaten.
2. Relevante Informationen abrufen: Durchsucht den Wissensgraphen, um die relevantesten Informationen zu finden, wenn der Agent Kontext benötigt.
3. Kontext zusammenstellen: Liefert strukturierten, LLM-fähigen Kontext, optimiert für Token-Effizienz.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Agent Memory: Ermöglicht es Agents, sich Benutzerpräferenzen, vergangene Konversationen und Geschäftskontext über alle Interaktionen hinweg zu merken.
• Graph RAG: Bietet schnelles Graph Retrieval Augmented Generation (RAG) für dynamische Daten und verbindet Agents mit Geschäftsdaten unter Berücksichtigung von Beziehungen und Kontext.
• Context Assembly: Automatisiert die Erstellung optimierter Prompts und stellt Benutzerspeicher und Geschäftskontext für eine zuverlässige Agentenleistung zusammen.

Warum Zep wählen?

• Verbesserte Agentenleistung: Agents leisten bessere Arbeit, wenn sie zur richtigen Zeit mit dem richtigen Kontext versorgt werden.
• Reduzierte Latenz: Optimierter Kontextabruf liefert die richtigen Informationen, ohne LLMs zu überlasten.
• Token-Effizienz: Intelligente Kontextzusammenstellung reduziert die Token-Nutzung bei gleichzeitig umfassendem Verständnis.

Für wen ist Zep?

Zep ist für Entwickler und Engineering-Teams konzipiert, die AI Agents einsetzen möchten, die ihre Benutzer und den Geschäftskontext verstehen. Es ist besonders nützlich für:

• Vertrieb und Marketing: Speichern von Lead-Präferenzen, Produktinteressen und Kampagneninteraktionen.
• Kundensupport: Verstehen der Kundenhistorie und Bereitstellung personalisierten Supports.
• E-Commerce: Anbieten maßgeschneiderter Produktempfehlungen und Kundenerlebnisse.
• Healthcare: Sicherstellung der präzisen Wiedergabe des Kontexts für Healthcare-Anwendungen.

Zeps Fähigkeiten

• Context Orchestration: Orchestriert Kontext für eine zuverlässige Aufgabenerledigung.
• Agent Memory: Setzt Agents mit perfektem Gedächtnis ein, die sich Benutzerpräferenzen und vergangene Interaktionen merken.
• Graph RAG: Verbindet Agents mit Geschäftsdaten mit Graph RAG für die dynamische Datenverarbeitung.
• Search Tools: Bietet Tools für den effizienten Kontextabruf.
• Context Assembly: Automatisiert die Erstellung von Kontext für optimierte Prompts.
• Tool Integration: Integriert sich in LangChain, LangGraph und gängige Frameworks.

Context Engineering vs. Prompt Engineering

Context Engineering geht über einfaches Prompting hinaus, indem es Benutzerpräferenzen, Konversationsverlauf und Geschäftsdaten dynamisch integriert. Es behebt das Problem des Scheiterns von Agents aufgrund fehlenden personalisierten Kontexts, indem es temporale Wissensgraphen erstellt, um Kontext für jede Interaktion zu organisieren und abzurufen.

Branchenanerkennung

Zep hat Lob von Branchenführern erhalten:

• Ken Collins, VP of Product, Torq and GenAI Expert: "Zep ist eines der aufregendsten Dinge, die ich seit langem für reale Agent-Anwendungsfälle gesehen habe."
• Lior Sinclair, Founder/CEO, AlphaSignal: "Zep hat gerade eine bahnbrechende Möglichkeit für AI Agents eingeführt, sich zu erinnern und zu lernen."
• Mark Losey, CTO at Flockx: "Zep AI war maßgeblich daran beteiligt, die personalisierte Erfahrung von Sidekick durch dynamischen Speicherabruf zu ermöglichen."
• Vijay Morampudi, Senior Director - AI CoE, Axtria: "Zep AI befähigt AI-Systeme, wie Menschen zu denken und sich zu erinnern."

Für Engineering Leader

Zep bietet messbare Leistungsverbesserungen mit Enterprise Compliance und ermöglicht die Implementierung in Tagen statt Monaten, ohne dass knappe AI-Talente erforderlich sind. Es liefert auch signifikante Genauigkeitsverbesserungen durch personalisierten Kontext.

Erste Schritte mit Zep

Zep bietet einen kostenlosen Tarif mit vollem API-Zugriff und Community-Support, der es Entwicklern ermöglicht, ohne Kreditkarte mit dem Aufbau intelligenterer Agents zu beginnen. Es ist für eine nahtlose Integration konzipiert und erfordert nur drei Codezeilen, um den Benutzerspeicher bereitzustellen.

Fazit

Zep repräsentiert den Stand der Technik im Bereich Agent Memory und zeichnet sich in Benchmarks aus, die Anwendungsfälle in Unternehmen genau modellieren. Sein innovativer Ansatz zum Context Engineering ermöglicht es Entwicklern, AI Agents zu erstellen, die Benutzer und Geschäftskontext verstehen und so messbare Verbesserungen in Leistung und Effizienz erzielen. Durch die Nutzung von Agent Memory, Graph RAG und automatisierter Kontextzusammenstellung ermöglicht Zep eine neue Ära personalisierter und zuverlässiger AI-Interaktionen.

Der beste Weg, personalisierte AI Agents zu erstellen? Probieren Sie Zep aus!