AgentQL

AgentQL: El conector web listo para la IA

AgentQL de TinyFish es un conjunto de herramientas diseñado para conectar Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y agentes de IA a toda la web. Ofrece un lenguaje de consulta y un analizador para interactuar con elementos web y extraer datos de forma rápida, precisa y a escala. Esta innovadora herramienta tiene como objetivo eliminar la fragilidad de los selectores XPath y DOM/CSS tradicionales aprovechando la IA para analizar la estructura de la página y localizar los datos deseados.

¿Qué es AgentQL?

AgentQL es una plataforma que permite a los desarrolladores crear agentes de IA con consultas en lenguaje natural, conectando datos web y permitiendo una automatización precisa. Proporciona herramientas para interactuar con elementos de páginas web, extraer datos y definir la forma de tus datos con consultas. Ya sea que estés creando soluciones de comercio electrónico, bolsas de trabajo o integraciones de redes sociales, AgentQL simplifica el proceso de acceso y estructuración de datos web.

¿Cómo funciona AgentQL?

AgentQL utiliza una combinación de un SDK versátil, un depurador basado en navegador y un enfoque robusto basado en IA para la extracción de datos web. Aquí tienes un desglose:

• SDK versátil: AgentQL proporciona SDKs de Python y JavaScript, lo que permite a los desarrolladores interactuar con elementos de páginas web a través de Playwright y navegadores sin cabeza.
• Depurador basado en navegador: Una extensión del navegador permite la optimización de consultas en tiempo real en cualquier página web, garantizando una extracción de datos precisa.
• Extracción de datos impulsada por IA: A diferencia de los frágiles selectores XPath y DOM/CSS, AgentQL analiza la estructura de la página utilizando IA para encontrar los datos que estás buscando. Este enfoque de auto-reparación garantiza resultados consistentes a pesar del contenido dinámico y los cambios en la página.
• API REST sin navegador: Recupera datos públicos desde cualquier URL sin necesidad de un navegador.
• Análisis de PDF: Extrae información difícil, como tablas, de los archivos PDF.

Características y beneficios clave

• SDK versátil: Interactúa con elementos de páginas web a través de Playwright y nuestros SDKs de Python y JavaScript y navegadores sin cabeza.
• Depurador basado en navegador: Utiliza la extensión de depuración del navegador para optimizar las consultas en tiempo real en cualquier página web.
• Robustez: Una alternativa robusta a los frágiles selectores XPath y DOM/CSS: AgentQL utiliza la IA para analizar la estructura de la página y encontrar los datos que estás buscando.
• Funciona en cualquier página: Pública o privada, cualquier sitio, cualquier URL, incluso detrás de la autenticación.
• Datos estructurados: Define la forma de tus datos con tu consulta.
• Auto-reparación: Obtén resultados consistentes a pesar del contenido dinámico y los cambios en la página.
• Código reutilizable: La misma consulta funciona en múltiples páginas similares.

¿Cómo usar AgentQL?

1. Regístrate: Comienza registrándote para una prueba gratuita en el sitio web de AgentQL.
2. Explora el Playground: Usa el playground para experimentar con las consultas de AgentQL y ver cómo extraen datos de diferentes páginas web.
3. Intégralo en tu flujo de trabajo: Usa los SDKs de Python o JavaScript para integrar AgentQL en tus flujos de trabajo de datos y pipelines de automatización existentes.
4. Usa la extensión del navegador: Optimiza tus consultas en tiempo real usando la extensión de depuración del navegador.

¿Para quién es AgentQL?

AgentQL es ideal para:

• Desarrolladores: Creación de agentes web y flujos de trabajo de datos.
• Ingenieros de datos: Necesidad de extraer y estructurar datos de varias fuentes web.
• Ingenieros de IA: Integración de datos web en modelos y aplicaciones de IA.
• Empresas: Automatización de procesos de extracción de datos para comercio electrónico, bolsas de trabajo, redes sociales y más.

¿Por qué elegir AgentQL?

• Ahorro de tiempo: Elimina la necesidad de escribir scripts de análisis frágiles y procesar resmas de HTML.
• Precisión: La extracción de datos impulsada por IA garantiza resultados consistentes incluso con contenido dinámico.
• Flexibilidad: Funciona en cualquier página, pública o privada, incluso detrás de la autenticación.
• Escalabilidad: Diseñado para extraer datos de forma rápida, precisa y a escala.

Casos de uso

• Extracción de datos de comercio electrónico: Extrae información de productos, precios e imágenes de sitios web de comercio electrónico.
• Agregación de bolsas de trabajo: Agrega ofertas de trabajo de múltiples bolsas de trabajo, incluyendo detalles como el título del trabajo, la empresa y la ubicación.
• Monitorización de redes sociales: Extrae datos de plataformas de redes sociales para el análisis de sentimientos, el seguimiento de tendencias y más.

Precios

AgentQL ofrece varios planes de precios:

• Starter: Gratis, con 300 llamadas API, 10 llamadas API por minuto y 1 hora de tiempo de navegador remoto.
• Profesional: $99/mes, incluyendo 10,000 llamadas API, 50 llamadas API por minuto y 500 horas de tiempo de navegador remoto.
• Enterprise: Precios personalizados para soluciones totalmente gestionadas.

¿Qué problemas resuelve AgentQL?

AgentQL resuelve los siguientes problemas:

• Scripts de análisis frágiles: Los métodos tradicionales de web scraping se basan en scripts de análisis frágiles que se rompen cuando cambia la estructura del sitio web.
• Extracción de datos que requiere mucho tiempo: Extraer datos de sitios web puede ser un proceso tedioso y que requiere mucho tiempo.
• Dificultad para extraer datos de sitios web dinámicos: Los sitios web dinámicos que utilizan JavaScript para cargar contenido pueden ser difíciles de scrapear.
• Alucinaciones y problemas de la ventana de contexto: Cuando se utilizan LLMs para procesar contenido HTML sin formato, pueden producirse problemas de la ventana de contexto y alucinaciones.

Testimonios de clientes

• Vladimir de Turckheim, Founder, Heal.dev: "Con AgentQL, enviar la consulta y obtener los resultados es un cambio de juego para la base de texto."
• Fahd Mirza, AI YouTuber, Lead AI Engineer: "AgentQL gestiona la automatización web sin dolor, lo cual es bastante inusual. Es algo increíble, muy fácil de usar y con respuestas muy bien escritas."
• Reda Marzouk, AI/RPA Senior Developer: "Me encanta el hecho de que podamos describir los elementos con los que podemos trabajar, o simplemente podemos dar un mensaje y AgentQL irá a los sitios web y definirá los elementos con los que tendrá que lidiar."
• Mahmoud Masmoudi, Data Engineer: "¡AgentQL ha supuesto un cambio radical en mi proceso de extracción de datos! La capacidad de crear configuraciones reutilizables en diseños de sitios web similares me ha ahorrado una cantidad considerable de tiempo y esfuerzo"

Conclusión

AgentQL de TinyFish es una poderosa herramienta para conectar LLMs y agentes de IA a la web. Al ofrecer un lenguaje de consulta robusto, un SDK versátil y un enfoque impulsado por la IA para la extracción de datos, AgentQL simplifica el proceso de acceso y estructuración de datos web. Ya seas desarrollador, ingeniero de datos o ingeniero de IA, AgentQL puede ayudarte a ahorrar tiempo, mejorar la precisión y escalar tus flujos de trabajo de datos. Con su prueba gratuita y sus planes de precios flexibles, AgentQL es accesible para desarrolladores de todos los tamaños. Su robustez impulsada por la IA la convierte en una opción superior en comparación con los scripts de análisis tradicionales y frágiles.

Empieza ya

¿Listo para preparar la web para la IA? Regístrate para una prueba gratuita y explora las posibilidades con AgentQL. Únete a miles de desarrolladores que ya están aprovechando las potentes herramientas de AgentQL para sus flujos de trabajo de datos.