Cheshire Cat AI
Descripción general de Cheshire Cat AI
Cheshire Cat AI: Construye tu agente de IA listo para producción
Cheshire Cat AI es un framework de agente de IA de código abierto diseñado para desarrolladores y organizaciones que buscan crear agentes de IA personalizados y listos para producción. Este framework proporciona una plataforma flexible y extensible para integrar modelos de lenguaje grandes (LLMs), APIs externas y plugins personalizados en una solución de IA cohesiva.
¿Qué es Cheshire Cat AI?
Cheshire Cat AI es un framework integral que simplifica el proceso de construcción e implementación de agentes de IA. Está diseñado para integrarse fácilmente en arquitecturas existentes, ofreciendo un enfoque plug-and-play que permite a los desarrolladores centrarse en las capacidades únicas de su agente de IA en lugar de la infraestructura subyacente. El framework está totalmente Dockerizado, lo que garantiza un rendimiento consistente en diferentes entornos y simplifica la implementación.
¿Cómo funciona Cheshire Cat AI?
Cheshire Cat AI aprovecha una arquitectura de primer nivel de microservicios, lo que lo hace ideal para agregar una capa conversacional al software preexistente. Los componentes y funcionalidades clave incluyen:
- Arquitectura basada en Docker: Todo el framework está contenido dentro de un único contenedor Docker, lo que facilita la integración con proxies inversos, bases de datos vectoriales como Qdrant, ejecutores de LLM como Ollama y vLLM, y aplicaciones como Django o WordPress.
- Panel de administración: Un panel de administración fácil de usar permite a los usuarios administrar su instalación, chatear con su agente con recarga en vivo, instalar y administrar plugins, visualizar el contenido de la memoria, configurar LLMs e incorporadores, y administrar usuarios.
- Extensa API HTTP y WebSocket: El framework proporciona una API integral para interactuar con LLMs, incorporadores, memoria vectorial, cargas, configuraciones y usuarios. Admite chat WebSocket con transmisión de tokens y notificaciones, y los clientes creados por la comunidad están disponibles en varios idiomas.
- Arquitectura basada en plugins: Cheshire Cat AI utiliza una arquitectura basada en plugins, lo que permite a los desarrolladores extender fácilmente la funcionalidad de su agente de IA. Los plugins se pueden crear agregando una carpeta al directorio
cat/plugins, creando un archivo Python dentro de la carpeta y agregando hooks, herramientas y formularios.
Características clave de Cheshire Cat AI
- Entrena con tus documentos: Carga documentos en varios formatos (PDF, TXT, Markdown, JSON, páginas web) para entrenar a tu agente de IA con tu base de conocimientos específica.
- Interactúa con el mundo: Conecta fácilmente tu agente a APIs y aplicaciones externas para habilitar interacciones en el mundo real.
- Elige tus modelos: Utiliza LLMs e incorporadores comerciales o de código abierto, lo que brinda flexibilidad y control sobre el rendimiento de tu agente de IA.
- Plug & Play: Benefíciate de un entorno 100% Dockerizado con recarga en vivo, lo que simplifica la implementación y el desarrollo.
- Fácil de extender: Instala plugins del registro de la comunidad o escribe los tuyos propios para personalizar las capacidades de tu agente de IA.
- Diálogos inteligentes: Implementa habilidades conversacionales de vanguardia con hooks, herramientas (llamadas de función) y formularios para crear interacciones atractivas y efectivas.
Cómo usar Cheshire Cat AI
Para interactuar con Cheshire Cat AI, puedes utilizar la API HTTP y WebSocket proporcionada. Aquí tienes un ejemplo sencillo utilizando el cliente JavaScript:
import { CatClient } from 'ccat-api'
const cat = new CatClient({
baseUrl: 'localhost',
userId: 'user',
//... other settings
})
cat.send('Hello kitten!')
Este fragmento de código demuestra cómo enviar un mensaje al agente de IA y recibir una respuesta. El framework admite la transmisión de tokens y notificaciones a través de WebSocket, lo que permite interacciones en tiempo real.
¿Para quién es Cheshire Cat AI?
Cheshire Cat AI es ideal para:
- Desarrolladores: Los desarrolladores pueden usar Cheshire Cat AI para construir y personalizar agentes de IA para una variedad de aplicaciones, aprovechando la arquitectura flexible y extensible del framework.
- Organizaciones: Las organizaciones pueden aprovechar Cheshire Cat AI para crear soluciones impulsadas por IA que agilicen las operaciones, mejoren el servicio al cliente e impulsen la innovación.
- Investigadores: Los investigadores pueden usar Cheshire Cat AI como una plataforma para experimentar con diferentes modelos y técnicas de IA, explorando el potencial de los agentes de IA en varios dominios.
Valor práctico de Cheshire Cat AI
- Desarrollo simplificado: Cheshire Cat AI abstrae las complejidades de la construcción e implementación de agentes de IA, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la creación de experiencias únicas y valiosas impulsadas por IA.
- Arquitectura extensible: La arquitectura basada en plugins permite a los desarrolladores extender fácilmente la funcionalidad de sus agentes de IA, adaptándose a las necesidades y requisitos en evolución.
- Integración perfecta: El entorno Dockerizado garantiza una integración perfecta con la infraestructura existente, lo que simplifica la implementación y la administración.
- Soporte comunitario: La comunidad activa y en crecimiento proporciona valiosos recursos, soporte e inspiración para construir y personalizar agentes de IA con Cheshire Cat AI.
Lo último de Wonderland
- Ajuste fino de Llama 3.1 8b: Un artículo que detalla el proceso de ajuste fino del modelo Llama 3.1 8B y su integración con Cheshire Cat AI.
- Uso de múltiples instancias de Cat con la misma instancia de Ollama: Una guía sobre cómo usar la misma instancia de Ollama para conectar múltiples instancias de Cheshire Cat AI, ahorrando memoria y recursos.
- Un CLI de Cheshire Cat basado en Python: Una descripción general del CLI de Cheshire Cat, una interfaz de línea de comandos para interactuar con Cheshire Cat AI usando Python.
¿Por qué elegir Cheshire Cat AI?
Cheshire Cat AI ofrece una plataforma poderosa y flexible para construir e implementar agentes de IA. Con su arquitectura Dockerizada, su extensa API y su arquitectura basada en plugins, Cheshire Cat AI simplifica el proceso de desarrollo y permite a los desarrolladores crear soluciones innovadoras impulsadas por IA. Ya seas un desarrollador, una organización o un investigador, Cheshire Cat AI te brinda las herramientas y los recursos que necesitas para hacer realidad tu visión de la IA.
Cheshire Cat AI es un framework de agente de IA listo para producción y te ayuda a construir tu agente de IA, entrenar con tus documentos, interactuar con el mundo, elegir tus modelos, todo a través de una solución 100% dockerizada plug & play que es fácil de extender.
Mejores herramientas alternativas a "Cheshire Cat AI"
Phala Cloud ofrece una infraestructura de nube de código abierto y sin confianza para implementar agentes de IA y aplicaciones Web3, impulsada por TEE. Garantiza la privacidad, la escalabilidad y se rige por el código.
ChatDev es un marco colaborativo multiagente basado en IA para el desarrollo de software, que permite a los usuarios crear software personalizado mediante comandos de lenguaje natural utilizando LLM como OpenAI. Cuenta con flujos de trabajo personalizables, múltiples roles de agentes y admite diversas tareas de programación.
AI Runner es un motor de inferencia de IA sin conexión para arte, conversaciones de voz en tiempo real, chatbots impulsados por LLM y flujos de trabajo automatizados. ¡Ejecute la generación de imágenes, el chat de voz y más localmente!
OpenHands es un agente de desarrollo de software impulsado por IA que puede modificar código, ejecutar comandos, navegar por la web y llamar a las API. Regístrese en OpenHands Cloud para comenzar.
UBOS es una plataforma low-code para orquestar agentes de IA. Construye flujos de trabajo agentic, implementa en la nube o on-premise, y conserva la propiedad total de los datos con herramientas de código abierto.
Scoopika es una plataforma de código abierto para construir aplicaciones de IA multimodal con LLM y agentes de IA, con recuperación de errores, transmisión y validación de datos.
Agent Zero es un framework AI open source para construir agentes autónomos que aprenden y crecen orgánicamente. Cuenta con cooperación multiagente, ejecución de código y herramientas personalizables.
CrewAI es una plataforma multi-agente de código abierto que permite construir y orquestar flujos de trabajo de automatización IA con cualquier LLM y plataforma en la nube para aplicaciones empresariales.
Langbase es una plataforma de desarrollo de IA sin servidor que le permite construir, implementar y escalar agentes de IA con memoria y herramientas. Ofrece una API unificada para más de 250 LLM y características como RAG, predicción de costos y agentes de IA de código abierto.
PremAI es un laboratorio de investigación de IA que proporciona modelos de IA seguros y personalizados para empresas y desarrolladores. Las características incluyen inferencia encriptada TrustML y modelos de código abierto.
Smolagents es una biblioteca Python minimalista para crear agentes IA que razonan y actúan a través de código. Soporta modelos LLM agnósticos, sandboxes seguros e integración con Hugging Face Hub para flujos de trabajo de agentes basados en código eficientes.
AI Engineer Pack de ElevenLabs es el paquete de inicio de IA que todo desarrollador necesita. Ofrece acceso exclusivo a herramientas y servicios premium de IA como ElevenLabs, Mistral y Perplexity.
Langtrace es una plataforma de observabilidad y evaluaciones de código abierto diseñada para mejorar el rendimiento y la seguridad de los agentes de IA. Rastrea métricas vitales, evalúa el rendimiento y garantiza la seguridad de nivel empresarial para tus aplicaciones LLM.
Refact.ai, el agente de IA de código abierto n.º 1 para el desarrollo de software, automatiza la codificación, la depuración y las pruebas con total conocimiento del contexto. Una alternativa de código abierto a Cursor y Copilot.