ComfyUI

ComfyUI: El motor de IA visual más potente y modular

¿Qué es ComfyUI?

ComfyUI es un motor de IA visual potente y modular diseñado para crear y ejecutar flujos de trabajo avanzados de Stable Diffusion. Utiliza una interfaz basada en gráficos/nodos/diagramas de flujo, lo que lo hace accesible en Windows, Linux y macOS.

Características clave

• Interfaz de nodos/gráficos/diagramas de flujo: Experimente y cree flujos de trabajo complejos de Stable Diffusion sin necesidad de programar.
• Sistema de cola asíncrona: Optimiza la ejecución al volver a ejecutar solo las partes del flujo de trabajo que cambian.
• Gestión inteligente de la memoria: Ejecuta modelos grandes en GPU con tan solo 1 GB de VRAM mediante la descarga inteligente.
• Amplia compatibilidad con modelos:
  • SD1.x, SD2.x (unCLIP)
  • SDXL, SDXL Turbo
  • Stable Cascade
  • SD3 and SD3.5
  • Pixart Alpha and Sigma
  • AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1
  • Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit
  • Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2
  • Stable Audio, ACE Step
  • Hunyuan3D 2.0
• Carga flexible: Carga checkpoints y safetensors, incluidos modelos de difusión independientes, VAE y modelos CLIP.
• Carga segura de archivos: Garantiza la carga segura de archivos ckpt, pt, pth y otros.
• Técnicas versátiles: Admite embeddings, inversión textual, LoRAs (regular, locon y loha) e hiperredes.
• Integración del flujo de trabajo: Carga flujos de trabajo completos (con semillas) desde archivos PNG, WebP y FLAC generados.
• Nodos personalizables: Interfaz de nodos para crear flujos de trabajo avanzados como Hires fix y más.
• Características avanzadas: Composición de área, inpainting, ControlNet, T2I-Adapter, GLIGEN, fusión de modelos y modelos LCM.
• Funcionalidad sin conexión: El núcleo funciona completamente sin conexión, sin necesidad de descargas a menos que se especifique.
• Integración de API: Nodos de API opcionales para usar modelos de pago de proveedores externos.
• Rutas de modelo configurables: Permite establecer rutas de búsqueda personalizadas para los modelos.

¿Cómo funciona ComfyUI?

ComfyUI funciona a través de una interfaz visual donde se conectan nodos para crear flujos de trabajo complejos. Cada nodo realiza una tarea específica, como cargar un modelo, codificar texto o generar una imagen. Los datos fluyen a través de estos nodos, y solo se vuelven a ejecutar las partes del gráfico que han cambiado, lo que optimiza el rendimiento y el uso de los recursos.

¿Cómo usar ComfyUI?

1. Instalación: Elija entre la aplicación de escritorio, el paquete portátil de Windows o la instalación manual.
2. Ubicación del modelo: Coloque sus checkpoints de Stable Diffusion en el directorio models/checkpoints.
3. Ejecute ComfyUI: Ejecute el script main.py usando Python.

Instalación manual

Para instalar ComfyUI manualmente, siga estos pasos:

1. Clone el repositorio:

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI cd ComfyUI 2. **Instale las dependencias**: pip install -r requirements.txt 3. **Ejecute ComfyUI**: python main.py ```

¿Por qué elegir ComfyUI?

• Modularidad: Diseñe y experimente con flujos de trabajo complejos de Stable Diffusion sin necesidad de programar.
• Eficiencia: Reduzca la carga computacional mediante la gestión inteligente de la memoria y la ejecución asíncrona.
• Flexibilidad: Admite muchos modelos, técnicas y configuraciones de hardware.
• Personalización: Cree y comparta nodos y flujos de trabajo personalizados.

¿Para quién es ComfyUI?

ComfyUI está diseñado para:

• Entusiastas de la IA que desean una interfaz visual para crear flujos de trabajo complejos de Stable Diffusion.
• Investigadores y desarrolladores que necesitan un marco modular y flexible para experimentar con nuevas técnicas de IA.
• Artistas y diseñadores que desean generar y manipular imágenes utilizando IA.

Proceso de lanzamiento

ComfyUI sigue un ciclo de lanzamiento semanal, pero esto puede cambiar debido a los lanzamientos de modelos o a las actualizaciones significativas del código. El proceso de lanzamiento involucra tres repositorios interconectados:

• ComfyUI Core: Lanza versiones estables y sirve como base para la versión de escritorio.
• ComfyUI Desktop: Crea nuevas versiones utilizando la última versión estable del núcleo.
• ComfyUI Frontend: Recibe actualizaciones semanales, con funciones congeladas para la próxima versión del núcleo.

Empezando

Aplicación de escritorio

La forma más fácil de empezar, disponible en Windows y macOS.

Paquete portátil de Windows

Obtenga los últimos commits y la versión completamente portátil, disponible en Windows.

Instalación manual

Admite todos los sistemas operativos y tipos de GPU (NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend).

Flujos de trabajo de ejemplo

Explore flujos de trabajo de ejemplo para ver lo que puede hacer ComfyUI.

¿Cómo compartir modelos entre otra interfaz de usuario y ComfyUI?

Consulte el archivo de configuración para establecer las rutas de búsqueda de los modelos. En la compilación de Windows independiente, puede encontrar este archivo en el directorio de ComfyUI. Cambie el nombre de este archivo a extra_model_paths.yaml y edítelo con su editor de texto favorito.

Comunidad

• Discord: Pruebe los canales #help o #feedback.
• Espacio Matrix: #comfyui_space:matrix.org (es como Discord pero de código abierto).

¿Cuál es la mejor manera de crear flujos de trabajo de IA?

Para crear flujos de trabajo de IA eficaces en ComfyUI, comience con un objetivo claro y divida el proceso en pasos más pequeños y manejables. Utilice la interfaz basada en nodos para conectar varias operaciones, como la carga de modelos, el procesamiento de imágenes y la aplicación de efectos. Experimente con diferentes configuraciones y aproveche los recursos de la comunidad para obtener inspiración y orientación.

TL;DR

ComfyUI es un motor de IA visual robusto, modular y versátil que proporciona a los usuarios las herramientas para producir flujos de trabajo complejos de Stable Diffusion. La interfaz visual basada en gráficos/nodos lo hace accesible tanto a artistas, investigadores como a desarrolladores.