Predice el comportamiento del cliente - Faraday

Faraday

3.5 | 564 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/08/16
Descripción:
Faraday predice el comportamiento del cliente utilizando una API amigable para desarrolladores, lo que permite experiencias de cliente predictivas potentes. Datos, IA y automatización para su equipo.
Compartir:
IA
comportamiento del cliente
análisis predictivo

Descripción general de Faraday

¿Qué es Faraday?

Faraday es una plataforma de predicción del comportamiento del cliente diseñada para equipos de ciencia de datos e ingeniería. Proporciona las herramientas y la infraestructura necesarias para crear experiencias de cliente innovadoras a través de datos, IA y automatización. Ya sea que prefiera interfaces de apuntar y hacer clic o API, Faraday ofrece la flexibilidad de integrar predicciones en sus flujos de trabajo.

Características clave:

  • Ingreso e integraciones de datos: conéctese a fuentes de datos existentes como Snowflake, BigQuery, Postgres y S3.
  • Datos integrados del consumidor: acceda a 1500 atributos para enriquecer sus perfiles de clientes.
  • Predicciones de ML: utilice modelos de aprendizaje automático integrados para comportamientos clave.
  • Gestión de sesgos: garantice una IA segura y responsable con detección y mitigación de sesgos integradas.
  • Inferencia por lotes y en tiempo real: implemente predicciones en tiempo real o procesos por lotes.

¿Cómo utilizar Faraday?

  1. Conéctese a sus datos: utilice POST /connections para vincularse a sus fuentes de datos.
  2. Importe sus datos: cree conjuntos de datos utilizando POST /datasets, asignando columnas para personas y eventos.
  3. Cree cohortes: defina grupos clave (por ejemplo, clientes potenciales, clientes) utilizando POST /cohorts.
  4. Declare objetivos de predicción: utilice objetivos integrados como 'Probabilidad de conversión' utilizando POST /outcomes.
  5. Defina ámbitos: elija una población y una carga útil utilizando POST /scopes.
  6. Implemente predicciones: agregue objetivos para varios destinos de implementación utilizando POST /targets.

¿Por qué es importante Faraday?

Faraday le ayuda a evitar la lucha del aprendizaje automático, lo que le permite centrarse en sus aplicaciones posteriores. Con los datos de muestra integrados, puede comenzar sin compartir sus datos de inmediato.

Casos de uso:

  • Descuento adaptable: determine el valor de las promociones para cada objetivo.
  • Priorización de clientes potenciales: atraiga primero a sus mejores clientes potenciales.
  • Próxima mejor oferta: prediga lo que cada cliente potencial o cliente comprará primero o después.
  • Preparación para la compra repetida: identifique a los clientes con mayor probabilidad de volver a comprar.
  • Personalización temática: adapte los mensajes y el contenido creativo a cada objetivo.

¿Qué hace que Faraday sea la mejor opción?

Faraday combina ciencia de datos, ingeniería y automatización para proporcionar una solución integral para la predicción del comportamiento del cliente. Sus datos de consumidor integrados, las predicciones de ML y las funciones de gestión de sesgos garantizan información precisa, responsable y procesable. La API flexible y las opciones de integración le permiten implementar predicciones en cualquier lugar, lo que la convierte en una herramienta poderosa para empresas de todos los tamaños.

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