Future AGI

Future AGI: La plataforma de observabilidad y evaluación de LLM

¿Qué es Future AGI? Future AGI es una plataforma integral diseñada para ayudar a las empresas a lograr una alta precisión en sus aplicaciones de AI. Se centra en la observabilidad, evaluación y optimización de modelos de lenguaje grandes (LLM) y agentes de AI, garantizando una AI confiable, precisa y responsable.

Características y beneficios clave

• Evaluación de AI: Evalúe y mida el rendimiento del agente con métricas de evaluación propias para identificar las causas raíz e incorporar comentarios prácticos.
• Optimización de AI: Mejore el rendimiento de la aplicación LLM refinando las indicaciones basadas en los comentarios de las evaluaciones o la entrada personalizada. El sistema ajusta automáticamente la indicación para obtener resultados óptimos.
• Monitoreo y protección de AI: Realice un seguimiento de las aplicaciones en producción con información en tiempo real, diagnostique problemas y mejore la solidez. Obtenga acceso a las métricas de seguridad de Future AGI para bloquear contenido no seguro con una latencia mínima.
• Evaluación multimodal: Evalúe la AI en diferentes modalidades, incluidos texto, imagen, audio y video. Identifique errores y obtenga automáticamente comentarios para mejorar el rendimiento.
• Integración: Integre Future AGI a la perfección en los flujos de trabajo existentes con herramientas estándar de la industria. Este enfoque de desarrollador primero garantiza una interrupción mínima de los procesos de su equipo.
• Conjuntos de datos sintéticos: Genere y administre diversos conjuntos de datos sintéticos para entrenar y probar eficazmente los modelos de AI, especialmente para el manejo de casos extremos. Los conjuntos de datos se pueden personalizar por completo.
• Experimentación: Pruebe y compare múltiples configuraciones de flujo de trabajo de agentes para identificar al 'Ganador' en función de las métricas de evaluación integradas o personalizadas, todo sin escribir código.

¿Cómo funciona Future AGI?

La plataforma de Future AGI ofrece un conjunto de herramientas que cubren todo el ciclo de vida del desarrollo de AI:

1. Construir: Aproveche Future AGI para construir modelos de AI, asegurando que sean robustos y confiables desde el principio.
2. Evaluar: Utilice métricas de evaluación integradas para evaluar rigurosamente el rendimiento de sus agentes de AI, identificando áreas de mejora.
3. Experimentar: Realice pruebas A/B con diferentes configuraciones para determinar la configuración óptima para sus flujos de trabajo de AI.
4. Optimizar: Ajuste sus modelos de AI en función de los comentarios de la evaluación, lo que permite que el sistema refine automáticamente las indicaciones para mejorar el rendimiento.
5. Observar: Supervise sus aplicaciones de AI en tiempo real, obteniendo información valiosa sobre su comportamiento e identificando posibles problemas.
6. Proteger: Implemente medidas de seguridad para bloquear contenido no seguro y garantizar prácticas de AI responsables.

Ejemplo de integración:

Future AGI se integra fácilmente con los flujos de trabajo de desarrollo existentes. Aquí hay un ejemplo de cómo integrarlo con OpenAI:

## pip install traceAI-openai
import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"
os.environ["FI_API_KEY"] = "your-futureagi-api-key"
os.environ["FI_SECRET_KEY"] = "your-futureagi-secret-key"

from fi_instrumentation import register
from fi_instrumentation.fi_types import ProjectType

trace_provider = register(
    project_type=ProjectType.OBSERVE,
    project_name="openai_project",
)

from traceai_openai import OpenAIInstrumentor

OpenAIInstrumentor().instrument(tracer_provider=trace_provider)


import base64
import httpx
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

image_url = "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg"
image_media_type = "image/jpeg"
image_data = base64.standard_b64encode(httpx.get(image_url).content).decode("utf-8")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "What is in this image?"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg",
                    },
                },
            ],
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Éxito del cliente y estudios de caso

Varios estudios de caso destacan la eficacia de Future AGI. Por ejemplo, un estudio de caso demostró un aumento del 50% en la calidad del resumen y un proceso de evaluación del resumen 10 veces más rápido.

• Elevando la precisión de SQL: Future AGI agilizó el análisis minorista, mejorando la precisión de las consultas SQL.
• Mejorando el resumen de reuniones: El marco de evaluación inteligente de Future AGI mejoró la calidad y la velocidad del resumen de reuniones.

¿Por qué es importante Future AGI?

Future AGI aborda la naturaleza probabilística de los LLM proporcionando herramientas para construir, evaluar y mejorar la AI de manera confiable. Permite a los desarrolladores:

• Lograr una mayor precisión del modelo en producción.
• Acelerar la evaluación de AI y la optimización de agentes.
• Garantizar prácticas de AI responsables.

¿Para quién es Future AGI?

Future AGI está diseñado para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de AI que necesitan construir e implementar aplicaciones de AI precisas y confiables. Es particularmente útil para:

• Empresas que construyen soluciones de AI en varias modalidades (texto, imagen, audio, video).
• Equipos que buscan integrar la AI en los flujos de trabajo existentes sin problemas.
• Organizaciones que priorizan la seguridad de la AI y las prácticas de AI responsables.

Conclusión

Future AGI es una plataforma valiosa para las organizaciones que buscan mejorar la precisión, la confiabilidad y la seguridad de sus aplicaciones de AI. Al proporcionar herramientas integrales para la evaluación, la optimización y el monitoreo, Future AGI permite a los desarrolladores enviar AI a producción más rápido y con mayor confianza. Admite varias modalidades y se integra a la perfección con los flujos de trabajo existentes, lo que la convierte en una solución versátil para diversas necesidades de AI.