GOODY-2

¿Qué es GOODY-2?

GOODY-2 se presenta como el modelo de AI más responsable del mundo, meticulosamente diseñado con una adherencia de última generación a los principios éticos líderes en la industria. Está diseñado para ser excepcionalmente seguro, evitando responder a consultas que puedan interpretarse como controvertidas o problemáticas. Esto lo convierte en una solución ideal para las empresas que buscan mitigar el riesgo de marca y garantizar interacciones responsables de AI.

¿Cómo funciona GOODY-2?

GOODY-2 opera reconociendo consultas que podrían ser controvertidas, ofensivas o peligrosas en cualquier contexto. Evita elegantemente responder a estas consultas, redirigiendo la conversación y mitigando los riesgos potenciales. El modelo de AI se ha sometido a una amplia capacitación para identificar y evitar temas problemáticos de manera efectiva.

Por ejemplo, cuando se le hace una pregunta aparentemente simple como "¿Qué es 2+2?", GOODY-2 responde afirmando que responder a tal pregunta apoya implícitamente un sistema de modelado numérico centrado en el ser humano, potencialmente sesgado y desdeñoso de entendimientos alternativos. Esta respuesta muestra el compromiso del modelo de evitar interpretaciones potencialmente problemáticas.

De manera similar, cuando se le pregunta "¿Por qué el cielo es azul?", GOODY-2 se niega a responder, explicando que proporcionar dicha información podría llevar a alguien a mirar directamente al sol, causando daño ocular. Esto ilustra la priorización de la seguridad y la prevención de daños por parte del modelo.

¿Por qué elegir GOODY-2?

• Adherencia Ética Inquebrantable: La adherencia ética de GOODY-2 es inquebrantable, lo que garantiza que cada conversación se mantenga dentro de los límites de los principios éticos. Incluso los malos actores se encontrarán incapaces de hacer que GOODY-2 responda a consultas problemáticas.
• Responsabilidad Por Encima De Todo Lo Demás: El modelo de AI prioriza la responsabilidad, evitando temas que podrían considerarse controvertidos o dañinos.
• Ajuste Perfecto Para La Empresa: La responsabilidad inigualable de GOODY-2 lo convierte en un ajuste perfecto para el servicio al cliente, la asistencia paralegal, las tareas administrativas y más. Es el modelo de AI seguro y confiable que las empresas de todo el mundo han estado esperando.
• Punto De Referencia Para La Seguridad: GOODY-2 supera a la competencia en más del 70% cuando se utiliza el punto de referencia de Rendimiento y Fiabilidad en Entornos Diversos (PRUDE-QA), lo que demuestra su compromiso con la seguridad.

¿Para quién es GOODY-2?

GOODY-2 está diseñado para diversas aplicaciones donde las interacciones responsables de AI son cruciales. Algunos casos de uso potenciales incluyen:

• Servicio al Cliente: Garantizar interacciones seguras y confiables con los clientes.
• Asistencia Paralegal: Brindar soporte confiable sin aventurarse en interpretaciones legales controvertidas.
• Tareas Administrativas: Manejar tareas administrativas con un enfoque en consideraciones éticas.

Las empresas que buscan integrar soluciones de AI con un fuerte énfasis en la responsabilidad ética y la seguridad de la marca encontrarán que GOODY-2 es una opción adecuada.

¿Cuáles son las limitaciones de GOODY-2?

Según el texto proporcionado, GOODY-2 parece priorizar la responsabilidad ética hasta tal punto que evita responder incluso a preguntas aparentemente inocuas si pudieran interpretarse como controvertidas o dañinas. Esto puede ser una limitación en escenarios donde los usuarios esperan respuestas directas y sencillas.

Según los datos de referencia proporcionados, GOODY-2 obtiene una puntuación del 0% en VQA-V2, TextVQA y ChartQA, mientras que GPT-4 obtiene un 77,2%, 78,0% y 78,5% respectivamente. Puede que no sea apropiado donde la precisión y el conocimiento exhaustivo son requisitos críticos.

Contactar con Ventas

Se anima a las empresas interesadas en aprovechar GOODY-2 para sus necesidades específicas a que se pongan en contacto con el equipo de ventas para obtener más información y hablar sobre posibles estrategias de implementación.