Granica

Granica: Consulta petabytes como terabytes con compresión de datos impulsada por AI

¿Qué es Granica? Granica es una solución innovadora de infraestructura de datos diseñada para AI y analítica, que ofrece compresión sin pérdida y auto-optimizada que transforma petabytes de datos en terabytes manejables. Esta potente tecnología de compresión reduce significativamente los costos de almacenamiento y acelera el rendimiento de las consultas en varias plataformas de datos, incluyendo Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake y Databricks. Al aprovechar la AI avanzada, Granica ayuda a las organizaciones basadas en datos a desbloquear todo el potencial de sus datos, minimizando los gastos y optimizando los flujos de trabajo.

Características y Beneficios Clave

• Compresión Auto-Optimizada y Sin Pérdida: La tecnología de compresión de última generación de Granica garantiza la integridad de los datos al tiempo que reduce significativamente la huella de almacenamiento.
• Ahorro de Costos: Reduzca las facturas de Snowflake y Databricks hasta en un 50% al reducir el volumen de datos sin comprometer la calidad de los datos.
• Rendimiento de Consulta Acelerado: Experimente velocidades de consulta más rápidas, lo que permite a los científicos de datos y analistas obtener información más rápidamente.
• Integración Perfecta: Funciona con una variedad de data lakes y plataformas, incluyendo Iceberg, Delta, Trino, Spark, Snowflake y BigQuery, sin interrupciones.
• Escalado Automático: Granica se escala automáticamente para satisfacer las necesidades de datos cambiantes, garantizando un rendimiento constante y la optimización de los costos.
• Seguridad Mejorada: Ofrece cumplimiento SOC-2 Tipo 2, registros de auditoría completos y garantiza que los datos permanezcan dentro de su entorno de nube.

¿Cómo funciona Granica?

El algoritmo de compresión consciente de la entropía de Granica analiza los patrones de datos y aplica técnicas de compresión optimizadas para reducir la huella de datos en un 45-80%. Esto se logra sin ningún cambio de código ni tiempo de inactividad. La plataforma aprende continuamente de los patrones de consulta y las características de los datos, ajustando dinámicamente las estrategias de compresión para mantener un rendimiento óptimo y la eficiencia de los costos.

1. Nativo y Transparente: Se implementa directamente dentro de su Virtual Private Cloud (VPC) sin cambios de código.
2. Continuamente Adaptable: Aprende de cada consulta y patrón de datos, remodelando la compresión sobre la marcha.
3. Orquestación Automática: Establezca un objetivo de costo-rendimiento una vez, y Granica se auto-escala para mantenerlo.

Casos de Uso

• Optimización del Data Lake: Reduzca el tamaño de su data lake, mejore el rendimiento de las consultas y reduzca los costos de almacenamiento.
• Cargas de Trabajo de AI/ML: Acelere el entrenamiento y la inferencia del modelo proporcionando un acceso más rápido a los datos comprimidos.
• Inteligencia de Negocios: Mejore la velocidad y la eficiencia de sus paneles e informes de BI.
• Gobernanza y Cumplimiento de Datos: Garantice la seguridad y el cumplimiento de los datos con registros de auditoría completos y la certificación SOC-2 Tipo 2.

¿Para quién es Granica?

Granica está diseñado para ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocios que trabajan con grandes conjuntos de datos en entornos de nube. Es particularmente útil para las organizaciones que:

• Gestionan data lakes a escala de petabytes.
• Utilizan plataformas de datos basadas en la nube como Snowflake, Databricks y BigQuery.
• Requieren un rendimiento de consulta más rápido y menores costos de almacenamiento.
• Están enfocados en iniciativas de AI y aprendizaje automático.

Historias de Éxito de Clientes

Varias organizaciones líderes han implementado con éxito Granica para optimizar su infraestructura de datos. Por ejemplo:

• Crunch (SaaS Global de Inteligencia de Ingresos): Redujo a la mitad su data lake de 20 PB sin ningún cambio en la canalización, lo que resultó en importantes ahorros de costos.
• Unicornio de Redes Sociales para el Consumidor: Logró un ahorro de almacenamiento del 50% en Delta Lake en GCP, con un rendimiento 2 veces más rápido y de menor costo en comparación con la función de optimización integrada de Databricks.
• Proveedor de Atención Médica Fortune 500: Redujo el almacenamiento en un 50% en BigQuery/Iceberg en GCP y redujo los costos de transferencia de datos en 2 veces.

Granica y AI

Granica está construido para soportar AI estructurada, convirtiendo cualquier data lake en una fábrica de datos auto-optimizada. Más allá de la compresión, Granica está desarrollando soluciones avanzadas de submuestreo y datos sintéticos seguros para mejorar aún más los flujos de trabajo de AI. La empresa también está involucrada en la investigación fundamental para avanzar en el estado del arte en datos para AI, convirtiendo el ruido a escala de exabytes en razonamiento en tiempo real.

Precios

Póngase en contacto con Granica para obtener información detallada sobre los precios. La empresa ofrece demostraciones de ahorro de costos para ilustrar el ROI potencial para su caso de uso específico.

Preguntas Frecuentes

¿Qué es Granica Crunch?

Granica Crunch es un sistema de compresión avanzado para cargas de trabajo de AI y analítica.

¿Cómo se integra Crunch con mi pila de datos?

Crunch se integra perfectamente con su pila de datos existente, sin necesidad de cambios de código.

¿Crunch acelerará el rendimiento?

Sí, Crunch acelera el rendimiento al reducir la cantidad de datos que deben procesarse durante las consultas.

¿Crunch es seguro y cumple con las normas?

Sí, Crunch cumple con SOC-2 Tipo 2 y proporciona registros de auditoría completos.

Al implementar Granica, las organizaciones pueden desbloquear importantes ahorros de costos, mejorar el rendimiento de las consultas y optimizar su infraestructura de datos para cargas de trabajo de AI y analítica. Su enfoque innovador de la compresión y optimización de datos la convierte en una herramienta valiosa para cualquier negocio basado en datos.