Graphlit: La plataforma de memoria semántica para la IA

Graphlit

3.5 | 6 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/11/01
Descripción:
Graphlit es una plataforma de memoria semántica para IA que ofrece ingestión de contenido, búsqueda semántica y recuperación impulsada por IA a través de una única API. Ayuda a los desarrolladores a construir y mantener la memoria de la IA de manera eficiente.
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Descripción general de Graphlit

Graphlit: La plataforma de memoria semántica para la AI

Graphlit es una plataforma de memoria semántica diseñada para proporcionar a la AI la comprensión contextual que necesita para funcionar de manera eficaz. Está construida para desarrolladores que desean ingerir cualquier contenido, extraer información clave y dar a su AI la memoria necesaria. Esta plataforma ayuda a construir la memoria semántica de manera eficiente al ofrecer una API lista para usar, ahorrando semanas de tiempo de ingeniería y configuración de infraestructura.

¿Qué es Graphlit?

Graphlit es una plataforma integral que permite la ingeniería de contexto para aplicaciones de AI. Facilita la ingestión de varios tipos de contenido, extrae información relevante y proporciona a la AI la memoria que necesita. Va más allá de las soluciones vectoriales básicas al proporcionar una plataforma lista para producción con una pila completa de ingestión a recuperación, verdadero soporte multimodal y años de fortalecimiento de la producción.

¿Cómo funciona Graphlit?

Graphlit funciona proporcionando una única API para la ingestión de contenido, la búsqueda semántica y la recuperación impulsada por AI. Aquí hay un desglose de sus funcionalidades:

  1. Ingestión de contenido: Le permite ingerir documentos, audio, video y páginas web. Extrae entidades y relaciones, proporcionando a su AI memoria semántica en lugar de solo búsqueda de similitud.
  2. Flexibilidad de formato: Admite texto, archivos PDF, imágenes, audio, video, mensajes de Slack, correos electrónicos y tickets de Jira. Se integra con modelos como GPT-5, Sonnet 4.5 y Gemini 2.5, e incluye detección visual de objetos, transcripción y OCR integrados.
  3. Solución de pila completa: Ofrece feeds de datos automatizados, ingestión, extracción, enriquecimiento, almacenamiento y recuperación. Incluye SDK de Python, Node.js y .NET, y no tiene servidor.
  4. Escalabilidad: Diseñado para estar listo para múltiples inquilinos con control de acceso basado en roles (RBAC) y encriptado en reposo. Cuenta con precios basados en el uso, eliminando la necesidad de implementar infraestructura.

Características clave de Graphlit:

  • Ingeniería de contexto: Permite que la AI comprenda el contexto, no solo realice búsquedas de similitud.
  • Soporte multimodal: Maneja varios formatos de contenido, incluyendo texto, archivos PDF, imágenes, audio y video.
  • Integración: Se conecta con herramientas como Google Drive, Dropbox, Slack, Notion y GitHub.
  • Flexibilidad del modelo: Accede a los últimos modelos de AI de proveedores como OpenAI, Anthropic y Google, lo que le permite cambiar entre modelos para encontrar el que mejor se adapte.
  • Feeds de datos automatizados: Simplifica los procesos de ingestión, extracción, enriquecimiento, almacenamiento y recuperación.
  • Escalabilidad: Construido para manejar aplicaciones multitenant a gran escala con características como RBAC y encriptación.

¿Por qué elegir Graphlit?

  • Ahorre tiempo: Reduce el tiempo de ingeniería al proporcionar una API lista para usar.
  • Solución integral: Ofrece una pila completa de ingestión a recuperación.
  • Soporte multimodal: Admite varios formatos de contenido desde el primer día.
  • Listo para producción: Construido con años de fortalecimiento de la producción.

¿Para quién es Graphlit?

Graphlit está diseñado para:

  • Desarrolladores: Creación de aplicaciones de AI que requieren memoria semántica.
  • Empresas: Ampliación de las iniciativas de AI en toda la organización.
  • Organizaciones: Necesidad de conectar varias fuentes de datos para el procesamiento de AI.

¿Cómo usar Graphlit?

  1. Comience con los desarrolladores: Integre Graphlit con herramientas como Cursor, VS Code y Claude Desktop.
  2. Conecte los datos: Traiga datos de fuentes como Google Drive, Dropbox, Slack y Notion.
  3. Use SDK: Utilice los SDK de Python, Node.js y .NET para una integración perfecta.
  4. Elija modelos de AI: Seleccione entre los mejores modelos de AI de OpenAI, Anthropic, Google y otros.

Precios de Graphlit

Graphlit ofrece precios basados en el uso con un nivel gratuito para comenzar. Aquí están los niveles de precios:

  • Gratis: Incluye 100 créditos, 1 GB de almacenamiento y soporte de la comunidad de Discord.
  • Hobby: $49/mes + uso, incluye 10 GB de almacenamiento de contenido y soporte por correo electrónico.
  • Starter: $199/mes + uso, incluye 100 GB de almacenamiento de contenido y soporte prioritario por correo electrónico.
  • Growth: $999/mes + uso, incluye almacenamiento de contenido ilimitado, contacto técnico dedicado y SLA (próximamente).

Casos de uso de Graphlit:

  • Chatbots de AI mejorados: Proporcionar a los chatbots comprensión contextual para mejorar las respuestas.
  • Recuperación de contenido mejorada: Facilitar la búsqueda semántica para una mejor detección de información.
  • Procesamiento de datos automatizado: Agilización de los procesos de ingestión y extracción de datos.

En resumen, Graphlit simplifica las complejidades de la construcción de memoria semántica para la AI al ofrecer una plataforma integral que se integra perfectamente con varias herramientas y modelos de AI. Está diseñado para desarrolladores y empresas que buscan mejorar sus aplicaciones de AI con comprensión contextual y procesamiento de datos eficiente.

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