Graviti Data Platform

Graviti: La plataforma de datos para acelerar la IA y el aprendizaje automático

¿Qué es Graviti Data Platform?

Graviti es una plataforma de datos de última generación diseñada para potenciar a las empresas y equipos en sus esfuerzos de IA y aprendizaje automático. Se centra en mejorar la productividad y lograr la escalabilidad de los proyectos de aprendizaje automático y el análisis empresarial, permitiendo el uso eficaz de datos no estructurados a escala.

¿Cómo funciona Graviti Data Platform?

Graviti Data Platform permite el uso de datos no estructurados a escala para el análisis y la AI. Le ayuda a obtener valor de datos complejos, unificar equipos de datos y acelerar el proceso de ML. Proporciona curación de datos rentable y rápida, control de versiones de datos y automatización del flujo de trabajo.

Características y beneficios clave:

• Curación de datos rentable y rápida: Administre datos sin procesar, metadatos y datos semánticos en una ubicación centralizada. Consulte utilizando filtros personalizables para un procesamiento eficiente y cree nuevos conjuntos de datos sin copiar datos.
• Control de versiones de datos para linaje y colaboración: Utilice una interfaz similar a Git para el control de versiones de datos, lo que le permite rastrear todos los cambios de datos y colaborar sin problemas entre equipos con capacidades de bifurcación.
• Automatización del flujo de trabajo: Automatice su canalización de datos utilizando el generador de flujo de trabajo de Graviti. Procese grandes volúmenes de datos con potencia de cálculo ilimitada con un solo clic.

Profundice en Graviti Data Platform:

• Identificar datos desequilibrados: Identifique datos subrepresentados y recopile más en consecuencia.
• Inspeccionar la calidad de los datos: Identifique datos de baja calidad o datos semánticos/metadatos incorrectos y envíelos para que se corrijan.
• Preprocesar datos: Automatice el preprocesamiento de datos para el aprendizaje automático o el análisis empresarial, incluida la ampliación de datos y el etiquetado automático.
• Automatizar el entrenamiento: Configure canalizaciones automatizadas activadas por la adición de nuevos datos.
• Visualizar las diferencias de versión: Visualice las diferencias entre dos versiones del mismo conjunto de datos.
• Colaborar entre equipos: Colabore en el mismo conjunto de datos simultáneamente sin afectar el trabajo de los demás.

Soluciones de la industria:

Graviti atiende a varias industrias ofreciendo soluciones a medida. También alberga conjuntos de datos abiertos, fomentando la colaboración y la innovación.

¿Por qué es importante Graviti Data Platform?

Según un líder técnico de aprendizaje automático de una empresa de logística, "La plataforma de datos Graviti se ha convertido en una parte clave de nuestro proceso de desarrollo de AI. Es potente y funciona a la perfección con nuestros flujos de trabajo, lo que aumenta nuestra productividad y eficiencia en la preparación de datos y la automatización del entrenamiento de modelos".

¿Dónde puedo usar Graviti Data Platform?

Graviti se puede utilizar para la curación de datos, la colaboración y la automatización del flujo de trabajo. Se puede utilizar para identificar datos desequilibrados, inspeccionar la calidad de los datos, preprocesar datos, automatizar el entrenamiento, visualizar las diferencias de versión y colaborar entre equipos. Graviti es una plataforma de datos diseñada para acelerar los proyectos de AI y aprendizaje automático al proporcionar soluciones de gestión de datos, control de versiones y automatización del flujo de trabajo.

Conclusión:

Graviti proporciona una plataforma de datos integral diseñada para acelerar los proyectos de AI y aprendizaje automático. Con sus funciones para la curación de datos, el control de versiones y la automatización del flujo de trabajo, Graviti ayuda a las organizaciones a desbloquear el poder de los datos no estructurados y a mejorar la eficiencia de sus procesos de ML. Al administrar y controlar las versiones de los datos, los equipos pueden colaborar de manera más eficaz y automatizar las canalizaciones de datos, lo que en última instancia ahorra tiempo y recursos.