Kortical: Plataforma de IA AutoML y MLOps

Kortical

3.5 | 16 | 0
Tipo:
Sitio Web
Última actualización:
2025/11/03
Descripción:
Kortical es una plataforma de IA diseñada para científicos de datos, que ofrece capacidades de AutoML y ML Ops para construir e implementar rápidamente soluciones de IA de nivel empresarial. Admite interfaces de código e interfaz de usuario, lo que promueve una iteración más rápida y un mejor rendimiento del modelo.
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AutoML
ML Ops
implementación de IA
plataforma de IA
aprendizaje automático

Descripción general de Kortical

¿Qué es Kortical?

Kortical es una plataforma de nube de AI diseñada para acelerar la entrega de soluciones de AI y aprendizaje automático de alto rendimiento y de nivel empresarial. Atiende tanto a científicos de datos como a programadores al ofrecer interfaces de UI y código para agilizar todo el ciclo de vida del desarrollo de AI.

Características clave:

  • AutoML: Automatiza la construcción de modelos de aprendizaje automático, lo que permite a los usuarios experimentar rápidamente con miles de modelos diferentes en un corto período de tiempo.
  • ML Ops: Simplifica la implementación, la administración y el reentrenamiento de los modelos de aprendizaje automático.
  • AI Superhumana: Proporciona a los usuarios un control detallado y transparencia sobre las soluciones de AI, lo que les permite ajustar y optimizar los modelos.
  • Aplicaciones Instantáneas: Ofrece plantillas dinámicas basadas en código para diversas aplicaciones de ML, lo que permite la creación de aplicaciones listas para producción en tan solo 30 minutos.
  • Escalabilidad: Diseñado para manejar proyectos de AI a gran escala, admitiendo infraestructura basada en la nube e implementación con un solo clic.

¿Cómo funciona Kortical?

Kortical opera proporcionando una plataforma unificada que cubre todas las etapas del proceso de desarrollo de AI, desde el análisis de datos hasta la implementación del modelo. Así es como funciona:

  1. Análisis de datos e ingeniería de características: Kortical ayuda en la limpieza rápida de datos y la ingeniería de características, ayudando a los usuarios a preparar sus datos para la construcción de modelos.
  2. Construcción de modelos y AutoML: Los usuarios pueden especificar cada detalle de sus modelos o aprovechar la funcionalidad AutoML para explorar automáticamente varias arquitecturas de modelos.
  3. Explicabilidad del modelo: Proporciona herramientas para comprender e interpretar el comportamiento del modelo, garantizando la transparencia y la confianza.
  4. Implementación e infraestructura: Ofrece implementación con un solo clic a través de la UI o la API, lo que simplifica el proceso de poner los modelos en producción.
  5. AI de autoaprendizaje: Permite que los modelos se adapten automáticamente a los cambios en el comportamiento del consumidor y del mercado.

¿Por qué elegir Kortical?

Kortical destaca por su enfoque en capacitar a los científicos de datos con facilidad de uso y control detallado. Estas son algunas de las razones para elegir Kortical:

  • Mayor productividad: Los clientes han informado de aumentos significativos en la productividad, como un aumento de 50 veces para los contadores y un aumento de 10 veces para los tenedores de libros.
  • Implementación más rápida: Permite la creación e implementación de aplicaciones de ML en tan solo 2 horas con código.
  • Flexibilidad: Admite tanto la construcción de modelos sin código como la personalización detallada mediante código.
  • Transparencia: Ofrece transparencia completa de la solución con aplicaciones instantáneas basadas en código abierto y explicabilidad detallada del modelo.
  • Reducción de costos: Ayuda a reducir el desperdicio y los costos asociados, como lo demuestra una reducción del 54% en el desperdicio para un cliente.

¿Para quién es Kortical?

Kortical está diseñado para:

  • Científicos de datos: Que desean experimentar e implementar rápidamente soluciones de AI.
  • Codificadores: Que necesitan un control detallado sobre sus modelos y procesos de implementación.
  • Empresas: Que buscan escalar sus iniciativas de AI y lograr una mayor tasa de éxito en los proyectos de AI.
  • Empresas con datos: Pero que carecen de la experiencia para elaborar estrategias y ofrecer soluciones de AI.

¿Cómo usar Kortical?

  1. Regístrese para una prueba gratuita: Comience registrándose para una prueba gratuita para explorar las características de la plataforma.
  2. Conecte sus datos: Conecte sus fuentes de datos a la plataforma y comience el proceso de preparación de datos.
  3. Cree y experimente con modelos: Utilice la funcionalidad AutoML o cree modelos manualmente utilizando la interfaz de código.
  4. Implemente su modelo: Implemente su modelo con un solo clic a través de la UI o la API.
  5. Supervise y vuelva a capacitar: Utilice las herramientas de la plataforma para supervisar el rendimiento del modelo y vuelva a capacitar según sea necesario.

Historias de éxito de clientes

  • Accountancy Cloud: Logró un aumento de productividad de 50 veces para los contadores.
  • BT: Mejoró el mantenimiento predictivo, lo que generó importantes ahorros de costos.
  • NHS: Optimizó la gestión de la cadena de suministro.

Conclusión

Kortical proporciona una plataforma integral de AI que permite a los equipos de ciencia de datos construir, implementar y administrar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente. Con su enfoque en la facilidad de uso, la transparencia y la escalabilidad, Kortical permite a las empresas lograr mayores tasas de éxito en los proyectos de AI y ofrecer un valor comercial significativo. Ya sea que esté comenzando su viaje de AI o buscando mejorar su capacidad de entrega existente, Kortical ofrece las herramientas y los servicios para ayudarlo a tener éxito. Al combinar la AI sobrehumana con las aplicaciones instantáneas, Kortical permite a los usuarios obtener aplicaciones empresariales de aprendizaje automático con un rendimiento superior al humano desde los datos sin procesar hasta la publicación en menos de 2 semanas.

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