Lang.ai
Descripción general de Lang.ai
Lang.ai: Libera el Poder de los Datos No Estructurados con AI
¿Qué es Lang.ai?
Lang.ai es una plataforma impulsada por AI que ayuda a las empresas a extraer información valiosa de datos no estructurados dentro de Snowflake. Automatiza el proceso de ingeniería de datos, que consume mucho tiempo, proporcionando una narrativa clara y comprensible de las interacciones con los clientes, el rendimiento del producto y los impulsores de ingresos.
¿Cómo funciona Lang.ai?
Lang.ai aprovecha los agentes de AI que se conectan directamente a su almacén de datos de Snowflake. Estos agentes analizan las tablas según sus objetivos específicos, como mejorar la retención de clientes. Luego, la plataforma transforma estos datos en información priorizada, destacando los factores más impactantes que afectan sus objetivos.
Características y Beneficios Clave:
- Integración con Snowflake: Se sincroniza perfectamente con los datos de Snowflake en minutos.
- Información Impulsada por AI: Transforma los datos brutos en información valiosa ordenada por prioridad.
- Enfoque en el Valor Empresarial: Ayuda a alcanzar los objetivos de la empresa analizando constantemente nuevos datos.
- Agentes de AI Personalizables: Adapte los agentes de AI para objetivos específicos como retención, conversión o NPS.
- Seguridad de Nivel Empresarial: Procesa grandes volúmenes de datos dentro del perímetro seguro de Snowflake.
- Fácil Configuración: Configuración rápida y sencilla con agentes de AI comprensibles e información procesable.
- Vista Integral: Recopila información de todos los puntos de contacto con el cliente para obtener una imagen completa.
- Colaboración en Tiempo Real: Entrega información a su equipo a través de Slack para una alineación en tiempo real.
¿Por qué es importante Lang.ai?
En el mundo actual impulsado por los datos, las empresas están recopilando grandes cantidades de datos no estructurados de diversas fuentes, como comentarios de clientes, tickets de soporte y reseñas de productos. Lang.ai ayuda a las empresas a dar sentido a estos datos proporcionando información procesable. Esto puede conducir a una mejor toma de decisiones, mejores experiencias del cliente y mayores ingresos.
¿Para quién es Lang.ai?
Lang.ai es ideal para:
- Científicos de Datos: Simplifica el análisis de datos y acelera la generación de información.
- Product Managers: Comprende el comportamiento del cliente e identifica oportunidades de mejora del producto.
- Equipos de Marketing: Optimiza las campañas de marketing en función de los comentarios y el sentimiento del cliente.
- Equipos de Éxito del Cliente: Aborda de manera proactiva los problemas de los clientes y mejora la satisfacción del cliente.
- Analistas de Negocios: Descubre tendencias y patrones ocultos en los datos para informar las decisiones estratégicas.
¿Cómo usar Lang.ai?
- Conecte Lang.ai a su almacén de datos de Snowflake.
- Defina sus objetivos comerciales, como mejorar la retención de clientes o aumentar las tasas de conversión.
- Elija o personalice un agente de AI que se alinee con sus objetivos.
- Lang.ai analizará automáticamente sus datos y generará información priorizada.
- Comparta esta información con su equipo y tome medidas para mejorar los resultados de su negocio.
Casos de Uso:
- Retención: Identifique los factores que contribuyen a la pérdida de clientes y desarrolle estrategias para mejorar las tasas de retención.
- Conversión: Comprenda por qué los usuarios abandonan los procesos de registro y aborde las preocupaciones sobre la seguridad de los datos.
- NPS: Identifique los factores de insatisfacción del cliente y tome medidas para mejorar la lealtad del cliente.
- Venta Cruzada: Descubra oportunidades para realizar ventas cruzadas de productos en función de las necesidades y preferencias del cliente.
¿Qué diferencia a Lang.ai?
Lang.ai se destaca de otras herramientas de análisis de datos porque está diseñado específicamente para el análisis de datos empresariales dentro de Snowflake. Puede:
- Conectar datos complejos no estructurados con métricas que impulsan los ingresos.
- Contextualizar la información con datos reales de Snowflake basados en el objetivo del agente de AI.
- Procesar grandes volúmenes de datos sin alcanzar los límites de la ventana de contexto de LLM.
Testimonios de Clientes:
- "Este enfoque innovador cambia las reglas del juego para las empresas que buscan analizar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas."
- "El agente de AI de Lang ha transformado el enfoque de nuestro equipo hacia los datos. Lo integramos en nuestras revisiones semanales para identificar tendencias y problemas emergentes."
Lang.ai está ayudando a empresas de todos los tamaños a liberar el poder de los datos no estructurados y a tomar mejores decisiones.
Mejores herramientas alternativas a "Lang.ai"
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