MD.ai
Descripción general de MD.ai
MD.ai: Informes y anotaciones impulsados por IA para radiología
¿Qué es MD.ai?
MD.ai es una plataforma de IA de imágenes médicas diseñada para acelerar el desarrollo y la implementación de modelos de IA en radiología. Su objetivo es aumentar la eficiencia y la productividad de los radiólogos al proporcionar herramientas para la anotación de datos y la elaboración de informes.
Características clave:
- MD.ai Reporting: Potencia los flujos de trabajo de informes clínicos con LLM, lo que permite la selección automática de plantillas, el mapeo del dictado de hallazgos clave, la generación de impresiones y más. También agiliza las tareas administrativas con la generación automatizada de códigos de facturación.
- MD.ai Annotator: Permite la creación de conjuntos de datos etiquetados de alta calidad. Admite DICOM nativo, anotación asistida por IA y detección y De-ID de PHI.
Cómo utilizar MD.ai:
- Informes: Integre MD.ai con los sistemas EHR/HIS/RIS a través de HL7/DICOM. Úselo en computadoras de escritorio, computadoras portátiles, tabletas o dispositivos móviles. Utilice modos de informes tradicionales o basados en IA con soporte multilingüe y chat de IA contextual.
- Anotador: Cree y valide modelos utilizando soporte DICOM nativo y anotación asistida por IA. Escale sin problemas y utilice las API de desarrollador.
¿Por qué es importante MD.ai?
MD.ai ayuda a:
- Acelerar el desarrollo y la implementación de la IA en las imágenes médicas.
- Mejorar la eficiencia y la productividad de los radiólogos.
- Mejorar la comunicación y la educación del paciente.
¿Dónde puedo utilizar MD.ai?
Los médicos y colaboradores utilizan MD.ai para crear grandes conjuntos de datos etiquetados de alta calidad, implementar y validar modelos, y crear flujos de trabajo clínicos basados en IA.
La mejor manera de aprovechar MD.ai:
- Integrar con los sistemas de atención médica existentes para optimizar los informes.
- Utilizar la anotación asistida por IA para la creación eficiente de conjuntos de datos.
- Aprovechar los LLM para mejorar los flujos de trabajo de informes clínicos.
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