Mindgard

Mindgard: Red Teaming y Pruebas de Seguridad de IA Automatizadas

¿Qué es Mindgard?

Mindgard es una solución de pruebas de seguridad de IA que ayuda a las organizaciones a proteger sus sistemas de IA de las amenazas emergentes. Las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones no pueden abordar los riesgos únicos asociados con la IA, lo que convierte a Mindgard en una capa de protección necesaria.

¿Cómo funciona Mindgard?

La solución de Seguridad Ofensiva para IA de Mindgard utiliza el red teaming automatizado para identificar y resolver los riesgos específicos de la IA que solo se detectan durante el tiempo de ejecución. Se integra en la automatización CI/CD existente y en todas las etapas del SDLC. Conectar Mindgard a su sistema de IA requiere solo un endpoint de inferencia o API para la integración del modelo. La plataforma admite una amplia gama de modelos de IA, incluyendo Generative AI, LLMs, NLP, audio, imagen y sistemas multi-modales.

¿Por qué es importante Mindgard?

El despliegue y el uso de la IA introducen nuevos riesgos que las herramientas de seguridad tradicionales no pueden abordar. Muchos productos de IA se lanzan sin la seguridad adecuada, lo que deja a las organizaciones vulnerables. La investigación de Gartner indica que el 29% de las empresas con sistemas de IA ya han informado de violaciones de seguridad, pero solo el 10% de los auditores internos tienen visibilidad del riesgo de la IA.

Características y Beneficios Clave

• Red Teaming Automatizado: Simula ataques a los sistemas de IA para identificar vulnerabilidades sin intervención manual.
• Identificación de Riesgos Específicos de la IA: Identifica y resuelve riesgos específicos de la IA, como jailbreaking, extracción, evasión, inversión, envenenamiento e inyección de prompts.
• Pruebas de Seguridad Continuas: Proporciona pruebas de seguridad continuas en todo el AI SDLC.
• Integración con Sistemas Existentes: Se integra con los sistemas de informes y SIEM existentes.
• Cobertura Extensa: Funciona con varios modelos de IA y guardrails, incluyendo LLMs como OpenAI, Claude y Bard.

Casos de Uso

• Asegurar Sistemas de IA: Protege los sistemas de IA de nuevas amenazas que las herramientas tradicionales de seguridad de aplicaciones no pueden abordar.
• Identificar Vulnerabilidades de la IA: Descubre y mitiga las vulnerabilidades de la IA, lo que permite a los desarrolladores construir sistemas seguros y confiables.
• Garantía de Seguridad Continua: Proporciona pruebas de seguridad continuas y red teaming de IA automatizado en todo el ciclo de vida de la IA.

¿Qué tipos de riesgos descubre Mindgard?

Mindgard identifica varios riesgos de seguridad de la IA, incluyendo:

• Jailbreaking: Manipulación de entradas para hacer que los sistemas de IA realicen acciones no deseadas.
• Extracción: Reconstrucción de modelos de IA para exponer información confidencial.
• Evasión: Alteración de las entradas para engañar a los modelos de IA para que den salidas incorrectas.
• Inversión: Ingeniería inversa de modelos para descubrir datos de entrenamiento.
• Envenenamiento: Manipulación de los datos de entrenamiento para manipular el comportamiento del modelo.
• Prompt Injection: Inserción de entradas maliciosas para engañar a los sistemas de IA para que den respuestas no deseadas.

Premios y Reconocimientos

• Ganador del premio a la Mejor Solución de IA y a la Mejor Nueva Empresa en los SC Awards Europe 2025.
• Aparece en TechCrunch, Sifted y otras publicaciones.

FAQs

• ¿Qué diferencia a Mindgard de otras empresas de seguridad de IA? Mindgard cuenta con más de 10 años de investigación rigurosa en seguridad de IA, lo que garantiza el acceso a los últimos avances y talento cualificado.
• ¿Puede Mindgard manejar diferentes tipos de modelos de IA? Sí, Mindgard es agnóstico a las redes neuronales y admite una amplia gama de modelos de IA.
• ¿Cómo asegura Mindgard la seguridad y privacidad de los datos? Mindgard sigue las mejores prácticas de la industria para el desarrollo y operación de software seguro, incluyendo el uso de nuestra propia plataforma para probar los componentes de la IA. Cumplimos con el GDPR y esperamos la certificación ISO 27001 a principios de 2025.
• ¿Puede Mindgard trabajar con los LLMs que utilizo hoy? Absolutamente. Mindgard está diseñado para asegurar la IA, Generative AI y LLMs, incluyendo modelos populares como ChatGPT.
• ¿Qué tipos de organizaciones utilizan Mindgard? Mindgard sirve a una amplia gama de organizaciones, incluyendo aquellas en servicios financieros, salud, manufactura y ciberseguridad.
• ¿Por qué las herramientas tradicionales de AppSec no funcionan para los modelos de IA? El despliegue y el uso de la IA introducen nuevos riesgos que las herramientas tradicionales no pueden abordar. Muchos de estos nuevos riesgos, como la inyección de prompts LLM y los jailbreaks, explotan la naturaleza probabilística y opaca de los sistemas de IA, que solo se manifiestan en tiempo de ejecución. Asegurar estos riesgos requiere un enfoque fundamentalmente nuevo.

Conclusión

Mindgard es una solución integral de pruebas de seguridad de IA que ayuda a las organizaciones a proteger sus sistemas de IA de las amenazas emergentes. Con sus capacidades automatizadas de red teaming, la identificación de riesgos específicos de la IA y las pruebas de seguridad continuas, Mindgard permite a los desarrolladores construir sistemas de IA seguros y confiables. Al integrar Mindgard en el AI SDLC, las organizaciones pueden asegurar que sus modelos y aplicaciones de IA operen de forma segura y fiable.