MusicLM

MusicLM: Generación de Música a Partir de Texto

MusicLM es un modelo de AI desarrollado por Google Research que genera música de alta fidelidad a partir de descripciones de texto. Aborda la generación de música condicional como una tarea de modelado jerárquico de secuencia a secuencia. Esto le permite generar música a 24 kHz que mantiene la consistencia durante varios minutos.

¿Qué es MusicLM?

MusicLM es un modelo de AI de vanguardia diseñado para crear música a partir de descripciones textuales. A diferencia de los sistemas anteriores, MusicLM sobresale tanto en la calidad de audio como en su capacidad para adherirse estrictamente a la descripción de texto dada. Por ejemplo, puede generar "una melodía de violín relajante respaldada por un riff de guitarra distorsionada" basándose únicamente en ese texto.

¿Cómo funciona MusicLM?

MusicLM funciona enmarcando la generación de música como un problema de modelado jerárquico de secuencia a secuencia. Este enfoque permite que el modelo genere piezas musicales largas y coherentes a una alta fidelidad de 24 kHz. El modelo también puede condicionarse tanto en texto como en melodía, lo que le permite transformar melodías silbadas o tarareadas en varios estilos descritos en un título de texto.

Características y Capacidades Clave

• Generación de Música de Alta Fidelidad: Genera música a 24 kHz, lo que garantiza una alta calidad de audio.
• Conversión de Texto a Música: Crea música a partir de descripciones de texto, como combinaciones de instrumentos o géneros específicos.
• Condicionamiento de Melodía: Transforma melodías tarareadas o silbadas en diferentes estilos basados en títulos de texto.
• Generación Larga: Mantiene la consistencia de la música durante varios minutos.

Casos de Uso

• Creación de Bandas Sonoras: Generación de bandas sonoras para juegos, videos u otros medios basados en descripciones textuales.
• Composición Musical: Asistencia a músicos y compositores en la creación de nuevas piezas musicales.
• Generación de Música Personalizada: Creación de música adaptada a las preferencias individuales descritas en el texto.
• Exploración Creativa: Exploración de diferentes estilos y combinaciones musicales a través de indicaciones de texto.

Ejemplos de Generación de Audio a Partir de Títulos Enriquecidos

• Banda Sonora de Juego Arcade: Genera una pista de ritmo rápido y optimista con riffs de guitarra eléctrica pegadizos, melodías repetitivas y choques de platillos y redobles inesperados.
• Fusión de Reggaeton Espacial: Crea una fusión de reggaeton y música electrónica de baile con un sonido de otro mundo, que evoca una sensación de asombro y facilidad para bailar.
• Acumulación de Sintetizador Relajante: Produce una pista con arpegios de sintetizador ascendentes, pads, líneas de bajo secundario y baterías suaves, creando una atmósfera relajante y aventurera adecuada para festivales.
• Canción de Reggae Relajado: Genera una canción de reggae de tempo lento, dirigida por bajo y batería, con guitarra eléctrica sostenida, bongos de tono alto y voces relajadas y expresivas.

Modo Historia

MusicLM puede generar música basada en una secuencia de indicaciones de texto, lo que influye en cómo el modelo continúa los tokens semánticos derivados del título anterior. Por ejemplo, puede crear una historia musical con diferentes secciones:

• Tiempo para meditar (0:00-0:15): Una introducción tranquila y pacífica.
• Tiempo para despertar (0:15-0:30): Un segmento más enérgico y edificante.
• Tiempo para correr (0:30-0:45): Una sección de ritmo rápido y rítmico.
• Tiempo para dar el 100% (0:45-0:60): Una conclusión intensa y motivadora.

Condicionamiento de Texto y Melodía

MusicLM puede generar música que respete un título de texto dado mientras sigue una melodía proporcionada. Los ejemplos incluyen la transformación de una melodía tarareada o silbada en diferentes estilos, como coro a cappella, sintetizador electrónico principal, solo de guitarra, jazz con saxofón y más.

Condicionamiento de Título de Pintura

MusicLM puede generar música inspirada en descripciones de pinturas, creando paisajes sonoros que reflejen el contenido visual y emocional de la obra de arte. Los ejemplos incluyen:

• La persistencia de la memoria - Salvador Dalí: Genera música que captura la atmósfera surrealista y onírica de la pintura.
• Napoleón cruzando los Alpes - Jacques-Louis David: Crea una pieza musical majestuosa y heroica.
• La danza - Henri Matisse: Produce una composición alegre y rítmica.
• El grito - Edvard Munch: Genera un paisaje sonoro inquietante e inquietante.

Conjuntos de Datos

Para apoyar la investigación futura, el equipo de MusicLM lanzó públicamente MusicCaps, un conjunto de datos compuesto por 5.5k pares de música y texto, con ricas descripciones de texto proporcionadas por expertos humanos.

¿Para quién es MusicLM?

MusicLM está diseñado para:

• Músicos y compositores que buscan nuevas herramientas para crear música.
• Desarrolladores de juegos y cineastas que necesitan bandas sonoras personalizadas.
• Investigadores de AI que exploran la generación de texto a música.
• Cualquier persona interesada en explorar la intersección de AI y la música.

¿Por qué elegir MusicLM?

MusicLM destaca por:

• Generación de audio de alta fidelidad.
• Capacidad para adherirse a descripciones de texto detalladas.
• Capacidad para transformar melodías en varios estilos.
• Soporte para piezas musicales largas y consistentes.

MusicLM es una herramienta poderosa para generar música de alta calidad a partir de descripciones de texto, que ofrece una amplia gama de posibilidades creativas para músicos, desarrolladores e investigadores por igual.