Qualcomm AI Hub
Descripción general de Qualcomm AI Hub
¿Qué es Qualcomm AI Hub?
Qualcomm AI Hub es una plataforma integral diseñada para facilitar el despliegue y la optimización de modelos de AI en dispositivos Qualcomm. Sirve como un repositorio central para modelos optimizados de código abierto y con licencia, lo que permite a los desarrolladores integrar sin problemas las capacidades de AI en sus aplicaciones. La plataforma tiene como objetivo acelerar la adopción de la AI en el dispositivo proporcionando las herramientas y los recursos necesarios para la compilación, la creación de perfiles y el despliegue de modelos.
¿Cómo funciona Qualcomm AI Hub?
Qualcomm AI Hub agiliza el proceso de llevar modelos de AI a los dispositivos de borde. Aquí hay un desglose de su funcionalidad:
- Envío de modelos: Los usuarios pueden enviar sus propios modelos pre-entrenados a la plataforma.
- Compilación: La plataforma convierte los modelos entrenados y los optimiza para el despliegue en el dispositivo. Esto implica seleccionar un dispositivo de destino y un entorno de tiempo de ejecución.
- Creación de perfiles: Una vez compilado, el modelo se puede ejecutar en un dispositivo físico para analizar su rendimiento. Se realiza un seguimiento de las métricas clave, como la utilización de la unidad de cálculo, la latencia y el consumo de memoria.
- Implementación: Finalmente, el modelo compilado se puede descargar, integrar en una aplicación utilizando las aplicaciones de muestra proporcionadas e implementar en el dispositivo de destino.
Características clave de Qualcomm AI Hub
- Modelos de AI optimizados: Acceda a una amplia gama de modelos de AI pre-optimizados diseñados para dispositivos Qualcomm.
- Compilación de modelos: Convierta y optimice fácilmente los modelos para el despliegue en el dispositivo seleccionando el dispositivo de destino y el tiempo de ejecución.
- Perfilado del rendimiento: Obtenga información sobre el rendimiento del modelo en dispositivos reales, incluida la utilización de la unidad de cálculo, la latencia y las métricas de memoria.
- Soporte del ecosistema: Aproveche un ecosistema de creadores de modelos, proveedores de la nube, entornos de tiempo de ejecución y socios de SDK para crear soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo.
- Soporte de tiempo de ejecución: Soporte para varios entornos de tiempo de ejecución, incluidos LiteRT y ONNX Runtime.
- Compatibilidad de dispositivos: Compatible con una gama de dispositivos Qualcomm, incluido el Snapdragon® 8 Elite.
Casos de uso
Qualcomm AI Hub admite una variedad de casos de uso en diferentes industrias:
- Móvil: Habilitación de conexiones inteligentes y aplicaciones personalizadas en dispositivos móviles.
- Informática: Aprovechamiento de la AI para dispositivos potentes en entornos informáticos.
- Automotriz: Transformación de la industria automotriz con soluciones de movilidad impulsadas por AI.
- IoT: Implementación de AI en tiempo real en varios dispositivos IoT para mejorar las experiencias del usuario.
¿Por qué elegir Qualcomm AI Hub?
- Implementación simplificada: La plataforma simplifica el proceso de implementación de modelos de AI en dispositivos Qualcomm, lo que ahorra tiempo y esfuerzo a los desarrolladores.
- Rendimiento optimizado: Los modelos están optimizados para ejecutarse de manera eficiente en el hardware de Qualcomm, lo que garantiza un rendimiento óptimo.
- Ecosistema integral: Acceda a una amplia gama de herramientas y recursos para respaldar todo el ciclo de vida del desarrollo de AI.
- Amplia compatibilidad: Admite varios dispositivos, tiempos de ejecución y modelos de AI, lo que la convierte en una solución versátil para diferentes aplicaciones.
Modelos y servicios compatibles
Qualcomm AI Hub presenta modelos de varias fuentes, que incluyen:
- Mistral: Explore modelos de Mistral AI.
- Tech Mahindra: Echa un vistazo a IndusQ 1.1B de Tech Mahindra.
- Preferred Networks: Obtenga más información sobre PLaMo 1B de Preferred Networks.
- Granite: Integre Granite‑3B‑Code‑Instruct en las aplicaciones.
- G42: Acceda a Jais 6.7B de G42.
- Llama: Pruebe Llama3.2, un modelo de AI de código abierto que se puede ajustar y desplegar en cualquier lugar.
- Roboflow: Explore las soluciones de visión artificial de Roboflow.
- Amazon SageMaker: Entrene, ajuste y despliegue modelos en dispositivos de borde utilizando Amazon SageMaker.
- Dataloop: Utilice la canalización automatizada de Dataloop para la curación de datos.
- Edge Impulse: Cree aplicaciones de AI con optimizaciones de modelos de AI con reconocimiento de hardware.
- AlwaysAI: Cree flujos de trabajo de visión artificial en el dispositivo y optimice con Qualcomm AI Hub.
- EyePop.ai: Cree y entrene modelos de visión personalizados con EyePop.ai y ejecute la inferencia en el dispositivo.
Cómo empezar con Qualcomm AI Hub
- Iniciar sesión: Acceda a la plataforma a través del sitio web de Qualcomm AI Hub.
- Enviar un modelo: Traiga su propio modelo entrenado a la plataforma.
- Compilar: Convierta y optimice su modelo para el despliegue en el dispositivo.
- Perfil: Ejecute el modelo compilado en un dispositivo físico para analizar su rendimiento.
- Implementar: Descargue el modelo compilado e intégralo en su aplicación.
¿Para quién es Qualcomm AI Hub?
Qualcomm AI Hub es ideal para:
- Desarrolladores de AI que buscan implementar modelos en dispositivos Qualcomm.
- Desarrolladores de dispositivos móviles, informáticos, automotrices e IoT que buscan integrar capacidades de AI en sus aplicaciones.
- Organizaciones que buscan optimizar el rendimiento de la AI en dispositivos de borde.
Al aprovechar Qualcomm AI Hub, los desarrolladores pueden implementar y optimizar de manera eficiente los modelos de AI en los dispositivos Qualcomm, desbloqueando nuevas posibilidades para las aplicaciones de AI en el dispositivo. Las características integrales de la plataforma y el soporte del ecosistema la convierten en un recurso valioso para cualquier persona que trabaje en el campo de la AI de borde.
Mejores herramientas alternativas a "Qualcomm AI Hub"
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