QueryGPT

QueryGPT: Tu chatbot de preguntas y respuestas personalizado con NodeJS y OpenAI

¿Qué es QueryGPT?

QueryGPT es un proyecto de código abierto que te permite crear un chatbot de preguntas y respuestas impulsado por NodeJS y los modelos GPT de OpenAI. Permite que el chatbot aprenda de una base de conocimientos que le proporciones, ofreciendo respuestas precisas basadas en tus datos y en los datos de entrenamiento de OpenAI. Esto lo hace ideal para manejar documentación técnica, artículos científicos, datos de productos empresariales y mucho más.

¿Cómo funciona QueryGPT?

QueryGPT aprovecha los embeddings y los modelos de completion para proporcionar respuestas precisas. Aquí tienes un desglose del proceso:

1. Preparación de datos: El proyecto funciona a la perfección con archivos de texto, eliminando la necesidad de conversión JSON/JSONL. Divide tus datos en párrafos más pequeños para una incrustación óptima.
2. Embedding: Los párrafos de texto se convierten en representaciones de vectores numéricos utilizando los modelos de incrustación de OpenAI. Estos vectores capturan el significado semántico del texto.
3. Question Embedding: La pregunta del usuario también se convierte en un vector de incrustación.
4. Similarity Search: El sistema calcula la similitud entre el vector de incrustación de la pregunta y los vectores de incrustación de cada párrafo en tu base de conocimientos utilizando un producto punto.
5. Context Retrieval: Los párrafos con las puntuaciones de similitud más altas (normalmente 3-5) se seleccionan como el contexto para responder a la pregunta.
6. Completion: Los párrafos seleccionados y la pregunta del usuario se introducen en el modelo de completion de OpenAI (por ejemplo, text-davinci-003), junto con un prompt cuidadosamente elaborado.
7. Response Generation: El modelo de completion genera una respuesta basada en el contexto proporcionado y sus conocimientos preexistentes.

Características y ventajas principales:

• Base de conocimientos personalizada: Entrena a tu chatbot con tus datos específicos para obtener respuestas precisas y relevantes.
• No se requiere Python: Construido con NodeJS, eliminando la necesidad de conocimientos de Python.
• Soporte de archivos de texto: Funciona directamente con archivos de texto, simplificando la entrada de datos.
• Precisión basada en Embedding: Utiliza embeddings para la comprensión semántica y la recuperación precisa del contexto.
• Prompts personalizables: Elige prompts que prioricen las respuestas de tu base de conocimientos o que permitan al modelo utilizar sus propios conocimientos cuando sea necesario.

¿Cómo utilizar QueryGPT?

1. Requisitos previos:

   • NodeJS
   • Conocimientos básicos de Javascript
   • Clave de la API de OpenAI

2. Configuración:

   • Crea un proyecto de NodeJS: mkdir QueryGPT && cd QueryGPT && npm init -y
   • Instala las dependencias: npm install @types/node dotenv openai
   • Crea las carpetas necesarias: mkdir sourceData embeddedData utils
   • Crea un archivo .env y añade tu clave de la API de OpenAI: OPENAI_API_KEY = YOUR_API_KEY

3. Configuración:

   • Crea un archivo utils/helper.js para configurar la API de OpenAI.

4. Embedding Data:

   • Prepara tus datos dividiéndolos en pequeños párrafos y guárdalos en ./embeddedData/sourceData.txt.
   • Ejecuta el archivo embedding.js para generar embeddings: node embedding.js

5. Generating Responses:

   • Ejecuta el archivo completion.js con tu pregunta: node completion.js generateCompletion("Who is acting dean of the Faculty of Business Studies");

¿Para quién es QueryGPT?

QueryGPT es ideal para:

• Empresas: Crea chatbots para la documentación de productos y la atención al cliente.
• Investigadores: Crea herramientas para analizar artículos científicos y datos de investigación.
• Educadores: Desarrolla recursos de aprendizaje interactivos basados en materiales del curso.
• Cualquiera que quiera un asistente de AI personalizado que aprenda de sus propios datos.

¿Por qué elegir QueryGPT?

• Control sobre los datos: Tienes control total sobre la base de conocimientos utilizada por el chatbot.
• Precisión: Los embeddings garantizan la comprensión semántica y la recuperación precisa del contexto.
• Personalización: Adapta el chatbot a tus necesidades específicas con prompts personalizables.
• Código abierto: De uso y modificación gratuitos.

QueryGPT ofrece una forma potente y flexible de crear sistemas de preguntas y respuestas impulsados por AI. Al combinar el poder de NodeJS y OpenAI, puedes crear chatbots inteligentes que proporcionen respuestas precisas y personalizadas a partir de tus propios datos.