RAGDrive
Descripción general de RAGDrive
RAGDrive por Nidum.AI: Su solución RAG local sin código
¿Qué es RAGDrive?
RAGDrive es una herramienta de Generación Aumentada de Recuperación (RAG) desarrollada por Nidum.AI que le permite interactuar con sus documentos en un formato de lenguaje natural. Está diseñado para ser fácil de usar, no requiere experiencia en codificación y se puede usar completamente sin conexión para mejorar la privacidad.
¿Cómo usar RAGDrive?
RAGDrive le permite 'hablar' con sus documentos. Imagine preguntar a sus facturas de servicios públicos en qué mes gastó más, o preguntar a sus declaraciones de impuestos cuál es su activo que más se aprecia. Simplemente cargue sus documentos y comience a hacer preguntas.
Características clave:
- Solución sin código: Absolutamente amigable para principiantes, no se requieren conocimientos técnicos.
- Operación sin conexión: Puede operar completamente sin conexión y de forma privada para su familia o equipos.
- Código abierto: El espíritu de Nidum.Ai es la IA para todos, por lo que RAGDrive es gratuito y de código abierto.
- Soporte de plataforma: Disponible en iOS, Mac, Android y Windows.
¿Por qué es importante RAGDrive?
RAGDrive democratiza el acceso a la IA, haciendo que la sofisticada tecnología RAG sea accesible para todos, independientemente de sus habilidades técnicas. Proporciona una forma privada y segura de analizar documentos personales y confidenciales.
¿Dónde puedo usar RAGDrive?
RAGDrive se puede utilizar en numerosos escenarios:
- Análisis de finanzas personales
- Resumen de documentos
- Investigación legal
- Gestión del conocimiento
¿Cuál es la mejor manera de empezar?
Descargue el código fuente y comience a experimentar con sus propios documentos. Explore los diferentes socios de IA compatibles para obtener una mayor potencia informática cuando sea necesario.
Mejores herramientas alternativas a "RAGDrive"
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PremAI es un laboratorio de investigación de IA aplicada que proporciona modelos de IA seguros y personalizados, inferencia encriptada con TrustML™ y herramientas de código abierto como LocalAI para ejecutar LLM localmente.
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