SaladCloud
Descripción general de SaladCloud
SaladCloud: Libera el Poder de la Computación Distribuida de GPU para AI/ML
¿Qué es SaladCloud? SaladCloud es una plataforma de nube de GPU distribuida que permite a las empresas desplegar modelos de producción de AI/ML a escala de forma segura, al tiempo que reduce significativamente los costes de computación. Al aprovechar la potencia de las GPU de consumo infrautilizadas, SaladCloud ofrece una alternativa rentable a los hiperescaladores tradicionales y a las GPU de gama alta.
¿Cómo funciona SaladCloud? SaladCloud opera en un modelo de economía de compartición de computación. Activa los recursos de computación latentes de las GPU de consumo inactivas y los pone a disposición de las empresas para las cargas de trabajo de AI/ML. Este enfoque no sólo reduce los costes, sino que también promueve un entorno informático más ecológico y sostenible.
Características y Ventajas Clave:
- Ahorro Significativo de Costes: Ahorre hasta un 90% en costes de computación en comparación con los proveedores de nube tradicionales.
- Escalabilidad: Escale proyectos de AI/ML sin problemas con acceso a miles de instancias de GPU en todo el mundo.
- Seguridad: Despliegue cargas de trabajo de forma segura con medidas de seguridad y cumplimiento redundantes, incluyendo la certificación SOC2.
- Facilidad de Uso: Simplifique el desarrollo de contenedores con Salad Container Engine (SCE), un motor de orquestación masivamente escalable.
- Red Global de Edge: Lleve las cargas de trabajo al límite en nodos de borde de baja latencia ubicados globalmente.
- Tarifas de Uso Optimizadas: Experimente precios flexibles adaptados a su uso.
- Compatibilidad Multi-nube: Despliegue cargas de trabajo de Salad Container Engine junto con configuraciones híbridas o multi-nube existentes.
Casos de Uso:
SaladCloud es perfecto para diversas cargas de trabajo que requieren un uso intensivo de la GPU, incluyendo:
- Inferencia de AI: Ejecute la inferencia en más de 600 GPU de consumo para entregar millones de imágenes por día.
- Procesamiento por Lotes: Distribuya trabajos por lotes de datos, cargas de trabajo de HPC y colas de renderizado a miles de GPU aceleradas en 3D.
- Dinámica Molecular: Realice simulaciones moleculares de forma eficiente y rentable.
- Generación de Texto a Imagen: Genere imágenes rápidamente con contenedores pre-construidos en GPU RTX 5090.
- Visión Artificial: Potencie aplicaciones de visión artificial con recursos de GPU asequibles.
- Modelos de Lenguaje: Entrene y despliegue modelos de lenguaje a escala.
- Texto a Voz y Voz a Texto: Aplicaciones que requieren estos servicios.
¿Por qué Elegir SaladCloud?
- Menor Coste Total de Propiedad (TCO): Reduzca el TCO mediante la contenedorización de aplicaciones y el aprovechamiento de los servicios gestionados de SaladCloud.
- Precios de Inferencia Inigualables: Consiga hasta 10 veces más inferencias por dólar en comparación con otras nubes.
- Computación Sostenible: Utilice las GPU no utilizadas para disminuir el impacto ambiental y promover la democratización de la computación en la nube.
Ejemplos del Mundo Real y Testimonios:
- Civitai: Ahorró costes y logró una escalabilidad increíble al cambiar a SaladCloud para la inferencia.
- Blend: Redujo los costes de inferencia de AI en un 85% y logró 3 veces más escala utilizando GPU de consumo en SaladCloud.
- Klyne.ai: Obtuvo acceso a miles de GPU con una mejor rentabilidad y recibió una excelente atención al cliente.
Cómo Empezar:
- Contenedorice su modelo de AI/ML y servidor de inferencia.
- Elija los recursos de hardware deseados en SaladCloud.
- Despliegue la carga de trabajo y deje que SaladCloud se encargue de la orquestación.
Preguntas Frecuentes de SaladCloud
- ¿Qué tipo de GPU tiene SaladCloud? Todas las GPU de SaladCloud pertenecen a la clase RTX/GTX de GPU de Nvidia. Sólo incorporamos GPU habilitadas para AI y de alto rendimiento con capacidad de computación a la red.
- ¿Cómo funciona la seguridad en SaladCloud? SaladCloud emplea múltiples capas de seguridad para mantener sus contenedores seguros, encriptándolos en tránsito y en reposo. Los contenedores se ejecutan en un entorno aislado en nuestros nodos.
- ¿Cuáles son algunos rasgos únicos de SaladCloud? Como red de computación compartida, las GPU de SaladCloud pueden tener tiempos de inicio en frío más largos de lo habitual y están sujetas a interrupciones. La vRAM más alta en la red es de 24 GB.
- ¿Qué es Salad Container Engine (SCE)? SCE simplifica el desarrollo de contenedores para despliegues de SaladCloud. Contenedorice su modelo y servidor de inferencia, elija el hardware, y nosotros nos encargaremos del resto.
- ¿Cómo funciona SaladCloud? Los usuarios que ejecutan cargas de trabajo seleccionan los tipos y la cantidad de GPU. SaladCloud gestiona toda la orquestación y garantiza un tiempo de GPU ininterrumpido según los requisitos.
- ¿Por qué los propietarios comparten GPUs con SaladCloud? Los propietarios ganan recompensas (en forma de saldo de Salad) por compartir su computación.
Conclusión:
SaladCloud ofrece una solución convincente para las empresas que buscan una computación de GPU asequible, escalable y segura para cargas de trabajo de AI/ML. Al aprovechar la potencia de las GPU de consumo distribuidas, SaladCloud democratiza el acceso a los recursos de computación y promueve un futuro más sostenible para la innovación en AI. Con su rentabilidad, escalabilidad y facilidad de uso, SaladCloud es un cambio de juego en el panorama de la computación en la nube. Si está buscando una forma de desplegar modelos de producción de AI/ML a escala de forma segura, al tiempo que reduce significativamente los costes de computación, SaladCloud sería su mejor opción.
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