Shap-E: Genera objetos 3D a partir de texto/imágenes

Shap-E

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Tipo:
Proyectos de Código Abierto
Última actualización:
2025/09/30
Descripción:
Shap-E: Genera objetos 3D condicionados al texto o las imágenes. Código de fuente abierta y modelos para funciones implícitas 3D condicionales al texto.
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Texto a 3D
imagen a 3D
generación 3D
funciones implícitas
OpenAI

Descripción general de Shap-E

¿Qué es Shap-E?

Shap-E es un proyecto de código abierto de OpenAI que te permite generar objetos 3D basados en indicaciones de texto o imágenes. Proporciona código y modelos para generar funciones implícitas 3D condicionales.

¿Cómo funciona Shap-E?

Shap-E aprovecha los modelos de aprendizaje profundo para crear formas 3D. Utiliza texto o imágenes como condiciones para guiar el proceso de generación. Esto significa que puedes describir el objeto que deseas, o proporcionar una imagen de referencia, y Shap-E intentará crear un modelo 3D correspondiente. El núcleo de Shap-E implica generar funciones implícitas 3D condicionales, que luego se utilizan para renderizar el objeto 3D.

Características clave de Shap-E:

  • Generación de texto a 3D: Crea modelos 3D simplemente proporcionando una descripción de texto.
  • Generación de imagen a 3D: Genera modelos 3D basados en una imagen de referencia.
  • Código abierto: El código y los modelos están disponibles públicamente, lo que permite contribuciones de la comunidad e investigación adicional.

¿Cómo usar Shap-E?

  1. Instalación: Instala Shap-E usando pip: pip install -e .
  2. Ejemplos: Utiliza los cuadernos Jupyter proporcionados para comenzar:
    • sample_text_to_3d.ipynb: Genera un modelo 3D a partir de una indicación de texto.
    • sample_image_to_3d.ipynb: Genera un modelo 3D a partir de una imagen (elimina el fondo para obtener mejores resultados).
    • encode_model.ipynb: Codifica un modelo 3D, renders y nubes de puntos en una representación latente.
      • Nota: Requiere la versión 3.3.1 o superior de Blender, con la variable de entorno BLENDER_PATH establecida en la ruta del ejecutable de Blender.

Ejemplo de uso

Para generar un modelo 3D de una silla con forma de aguacate, usarías el cuaderno sample_text_to_3d.ipynb y proporcionarías la indicación de texto "Una silla que parece un aguacate". Del mismo modo, para crear un modelo 3D de un avión con forma de plátano, la indicación sería "Un avión que parece un plátano".

¿Para quién es Shap-E?

Shap-E es ideal para:

  • Modeladores y diseñadores 3D: Prototipa rápidamente modelos 3D basados en entradas de texto o imagen.
  • Investigadores de AI/ML: Experimenta con modelos 3D generativos y contribuye al campo.
  • Desarrolladores de juegos: Genera activos 3D para juegos.
  • Aficionados: Explora el mundo del arte 3D generado por AI.

Muestras de Shap-E

Shap-E puede generar una amplia gama de objetos 3D:

  • Una silla que parece un aguacate
  • Un avión que parece un plátano
  • Una nave espacial
  • Un cupcake de cumpleaños
  • Una silla que parece un árbol
  • Una bota verde
  • Un pingüino
  • Un cono de helado de Ube
  • Un tazón de verduras

Recursos adicionales

Conclusión

Shap-E es una herramienta poderosa para generar objetos 3D a partir de indicaciones de texto o imagen. Su naturaleza de código abierto, combinada con su facilidad de uso e impresionantes resultados, lo convierte en un recurso valioso para investigadores, diseñadores y cualquier persona interesada en explorar la intersección de la AI y el modelado 3D. La capacidad de prototipar rápidamente modelos 3D utilizando descripciones de texto simples abre nuevas posibilidades para la expresión creativa y la exploración del diseño. Al proporcionar tanto código como modelos pre-entrenados, Shap-E reduce la barrera de entrada para aquellos que buscan experimentar con la creación de contenido 3D generativo. Lo que es particularmente emocionante es el potencial para un mayor desarrollo y refinamiento de estas técnicas, lo que lleva a una generación 3D aún más realista y controlable en el futuro.

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