SheetQuery

SheetQuery: Libera el poder de SQL en Google Sheets

¿Qué es SheetQuery?

SheetQuery lleva el poder de SQL directamente a tus Google Sheets, permitiendo un análisis y manipulación de datos avanzados que van más allá de las funcionalidades estándar de las hojas de cálculo. Te permite ejecutar consultas SQL contra tus datos de Google Sheets, desbloqueando un nuevo nivel de capacidades de procesamiento de datos.

¿Cómo funciona SheetQuery?

SheetQuery permite a los usuarios realizar consultas SQL directamente dentro de Google Sheets. Esto implica:

1. Conexión a Google Sheets: SheetQuery se conecta a tus Google Sheets, tratando cada hoja como una tabla de base de datos.
2. Escritura de consultas SQL: Los usuarios escriben consultas SQL para extraer, transformar y manipular datos.
3. Ejecución de consultas: SheetQuery ejecuta estas consultas SQL contra los datos en Google Sheets.
4. Visualización de resultados: Los resultados de las consultas se muestran directamente dentro de Google Sheets, permitiendo una integración y análisis perfectos.

Características clave:

• Análisis avanzado: Aprovecha todo el poder de SQL para unir o combinar datos de varias hojas, aplicar funciones de ventana y utilizar expresiones de tabla comunes (CTEs).
• Actualizaciones masivas: La declaración UPDATE permite actualizaciones por lotes avanzadas en Google Sheets, admitiendo filtrado complejo, cálculos dinámicos y modificaciones eficientes a gran escala.
• Eliminaciones masivas: La declaración DELETE ofrece una forma precisa de eliminar filas basadas en condiciones complejas, lo que permite una gestión de datos eficiente y coherente en comparación con los métodos manuales en Google Sheets.
• Inserciones masivas: La declaración INSERT te permite fusionar datos de varias hojas en una e importar datos JSON desde cualquier API.
• Precios de pago por uso: Compra créditos de consulta para usar el producto cuando lo necesites, sin necesidad de una suscripción mensual.

Casos de uso:

• Análisis de datos: Analiza datos de varias hojas utilizando uniones y agregaciones de SQL.
• Limpieza de datos: Limpia y transforma datos utilizando funciones SQL.
• Informes: Genera informes a partir de tus datos de Google Sheets utilizando consultas SQL.
• Integración de datos: Importa datos de API externas a tus Google Sheets utilizando SQL.

Operaciones SQL

• Sentencia SELECT La sentencia SELECT se utiliza para recuperar datos de una o más tablas. Aquí hay un ejemplo:

  SELECT
      deps.Name AS Department,
      emps."Full Name" AS Employee,
      emps."Annual Salary" AS Salary,
      SUM("Annual Salary") OVER (
        PARTITION BY
          emps."Department Id"
      ) AS TotalSalaryPerDepartment
    FROM
      "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
    JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
    WHERE emps."Department Id" = deps.Id
  

• Sentencia UPDATE La declaración UPDATE permite actualizaciones por lotes avanzadas en Google Sheets, admitiendo filtrado complejo, cálculos dinámicos y modificaciones eficientes a gran escala. Aquí hay un ejemplo:

  UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
      SET Status = 'Overdue',
      LastUpdated = DATETIME('now'),
      OverdueReason = 'Missed deadline'
  WHERE DueDate < DATETIME('now')
    AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
    AND Priority IN ('High', 'Urgent')
  

• Sentencia DELETE La declaración DELETE ofrece una forma precisa de eliminar filas basadas en condiciones complejas, lo que permite una gestión de datos eficiente y coherente en comparación con los métodos manuales en Google Sheets. Aquí hay un ejemplo:

  DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
      WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND ProjectID IN (101, 102)
      AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
      AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
  

• Sentencia INSERT La declaración INSERT te permite fusionar datos de varias hojas en una e importar datos JSON desde cualquier API. Aquí hay un ejemplo:

  INSERT INTO
      "A2:D2"
      SELECT
        json_extract(value, '$.flag') flag,
        json_extract(value, '$.cca3') cca3,
        json_extract(value, '$.name.common') name
      FROM
        json_each(
          fetch (
            'https://restcountries.com/v3.1/all'
          )
        )
  

Precios

SheetQuery utiliza un modelo de precios de pago por uso. Cada consulta cuesta 1 crédito, y cada crédito cuesta $0.02.

¿Para quién es SheetQuery?

SheetQuery es ideal para:

• Analistas de datos que necesitan realizar análisis de datos complejos en datos de Google Sheets.
• Usuarios de negocios que necesitan generar informes a partir de datos de Google Sheets.
• Desarrolladores que necesitan integrar datos de Google Sheets con otras aplicaciones.

¿Por qué elegir SheetQuery?

SheetQuery ofrece una forma potente y flexible de analizar y manipular datos en Google Sheets. Con su interfaz SQL y precios de pago por uso, SheetQuery es una excelente opción para cualquiera que necesite trabajar con datos en Google Sheets.

Al utilizar SheetQuery, los usuarios pueden desbloquear todo el potencial de sus datos de Google Sheets y obtener información valiosa que de otro modo sería difícil o imposible de obtener.