Sketch

Sketch: Asistente de escritura de código con IA para Pandas

Sketch es un asistente de escritura de código impulsado por AI diseñado para mejorar la experiencia de los científicos y analistas de datos que trabajan con DataFrames de pandas. Entiende el contexto de sus datos, proporcionando sugerencias de código más relevantes y precisas, y se puede usar en segundos sin necesidad de complementos IDE.

¿Qué es Sketch?

Sketch es una herramienta que ayuda a los usuarios a escribir código de manera más eficiente cuando trabajan con DataFrames de pandas. Utiliza AI para comprender la estructura y el contenido de sus datos, lo que le permite proporcionar sugerencias de código sensibles al contexto. Esto facilita y agiliza la realización de diversas tareas de análisis de datos.

¿Cómo funciona Sketch?

Sketch aprovecha los algoritmos de aproximación eficientes (bosquejos de datos) para resumir rápidamente sus datos. Esta información resumida se introduce luego en modelos de lenguaje para generar sugerencias de código. Actualmente, Sketch resume las columnas y utiliza estas estadísticas de resumen como contexto para el mensaje de escritura de código. El objetivo es eventualmente alimentar estos bocetos directamente en modelos básicos personalizados de "datos + lenguaje" para obtener resultados aún más precisos.

Características y Beneficios Clave

• Sugerencias Sensibles al Contexto: Sketch comprende el contexto de sus datos, lo que lleva a sugerencias de código más relevantes y precisas.
• Configuración Rápida: Se puede instalar y utilizar en segundos, lo que le permite mejorar inmediatamente su flujo de trabajo de análisis de datos.
• No se Requiere Plugin IDE: Sketch no requiere ningún plugin IDE, lo que facilita su integración en su flujo de trabajo existente.
• Interfaz de Lenguaje Natural: Ofrece una interfaz de lenguaje natural para navegar por muchas tareas en el panorama de la pila de datos.

Cómo Usar Sketch

1. Instalación:

   Instale Sketch usando pip:

pip install sketch ``` 2. Importar Sketch:

Importe la biblioteca Sketch en su script de Python o Jupyter Notebook:

```python

import sketch ``` 3. Acceder a la Extensión Sketch:

La extensión `.sketch` ahora está disponible en cualquier DataFrame de pandas:

```python

df.sketch.ask("¿Qué columnas son de tipo entero?") df.sketch.howto("Graficar las ventas versus el tiempo") df['review_keywords'] = df.sketch.apply("Palabras clave para la reseña [{{ review_text }}] del producto [{{ product_name }}] (separadas por comas):") df['capitol'] = pd.DataFrame({'State': ['Colorado', 'Kansas', 'California', 'New York']}).sketch.apply("¿Cuál es la capital de [{{ State }}]?") ```

Funciones de Sketch

• .sketch.ask: Un sistema de preguntas y respuestas que proporciona respuestas basadas en texto basadas en las estadísticas de resumen y la descripción de los datos.
• .sketch.howto: Genera bloques de código para diversas tareas relacionadas con los datos, como la limpieza, la normalización, la creación de características, el trazado y la construcción de modelos.
• .sketch.apply: Un mensaje avanzado útil para la generación de datos, el análisis de campos y la creación de nuevas características.

Ejecutando Localmente

Sketch también admite la ejecución directa con modelos preconstruidos de Hugging Face (MPT-7B y StarCoder) u OpenAI configurando las variables de entorno apropiadas.

os.environ['LAMBDAPROMPT_BACKEND'] = 'StarCoder'
os.environ['SKETCH_USE_REMOTE_LAMBDAPROMPT'] = 'False'
os.environ['HF_ACCESS_TOKEN'] = 'your_hugging_face_token'

¿Para quién es Sketch?

Sketch es ideal para:

• Científicos de Datos: Acelerar la exploración y el análisis de datos.
• Analistas de Datos: Simplificar las tareas complejas de manipulación de datos.
• Ingenieros de Machine Learning: Agilizar la ingeniería de características y la construcción de modelos.
• Cualquier persona que trabaje con Pandas DataFrames: Mejorar la productividad y reducir el tiempo de codificación.

¿Por qué elegir Sketch?

• Calidad de Código Mejorada: Las sugerencias sensibles al contexto conducen a un código mejor y más preciso.
• Ahorro de Tiempo: Automatiza la generación de código, liberando tiempo para tareas más críticas.
• Facilidad de Uso: La instalación sencilla y la API intuitiva lo hacen accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad.

Sketch agiliza las tareas de análisis de datos y facilita la navegación por el panorama del análisis de datos. Su capacidad para comprender el contexto de los datos y generar sugerencias de código relevantes lo convierte en un activo valioso para cualquier profesional de datos.