Skymel ADK

¿Qué es Skymel ADK?

Skymel ADK (Agent Development Kit) es una plataforma integral diseñada para simplificar la creación e implementación de agentes de AI inteligentes. Se distingue por permitir a los desarrolladores construir agentes de AI auto-reparables que pueden adaptarse, aprender y escalar sin la necesidad de un extenso código de orquestación.

Características clave de Skymel ADK:

• Arquitectura de Cerebro Multi-Modelo: Skymel ADK utiliza una arquitectura de cerebro multi-componente que combina las fortalezas de LLMs (Modelos de Lenguaje), modelos de ML (Machine Learning), modelos causales y memoria externa. Este enfoque ayuda a prevenir problemas comunes como alucinaciones, desviación de objetivos y costos descontrolados a menudo asociados con agentes solo LLM.
• Generación Dinámica de Flujo de Trabajo: La plataforma genera dinámicamente flujos de trabajo a partir de entradas de lenguaje natural. Esto significa que puede definir el propósito y las restricciones del agente en inglés simple, y Skymel creará un flujo de trabajo especializado adaptado a la tarea específica.
• Sin Código de Orquestación: Una de las características destacadas de Skymel ADK es que elimina la necesidad de código de orquestación complejo. Los desarrolladores pueden centrarse en definir el comportamiento y los objetivos del agente, mientras que Skymel gestiona la ejecución y la gestión subyacentes.
• Ejecución Auto-Reparable: El motor ECGraph de Skymel detecta y se recupera automáticamente de los errores durante la ejecución, lo que garantiza que el agente siga siendo robusto y fiable.
• Aprendizaje Continuo: Los agentes construidos con Skymel ADK aprenden continuamente de cada ejecución, mejorando su rendimiento con el tiempo.

¿Cómo funciona Skymel ADK?

Skymel ADK opera a través de una serie de pasos diseñados para agilizar el proceso de desarrollo del agente:

1. Definir Agente en Lenguaje Natural: Los desarrolladores definen el propósito, las restricciones y las herramientas del agente utilizando el lenguaje natural. Esto se hace a través de un simple archivo de configuración JSON.
2. Especificar Tarea: Se define una tarea específica para que el agente la ejecute. Por ejemplo, "Procesar el reembolso del pedido #12345".
3. Generación Dinámica de DAG: El cerebro multi-modelo analiza los requisitos de la tarea y genera un plan de ejecución personalizado. Esto implica la selección de modelos apropiados (por ejemplo, GPT-4, Claude), la elección de las herramientas necesarias (por ejemplo, base de datos, APIs) y la construcción de una secuencia de ejecución optimizada.
4. Ejecutar con el Motor ECGraph: El motor ECGraph carga la configuración del flujo de trabajo, ejecuta cada nodo en el DAG (Grafo Acíclico Dirigido), supervisa el uso de recursos y proporciona la recuperación automática de errores.

La Inmersión Técnica Profunda

El enfoque de Skymel ADK va más allá de los métodos neurosimbólicos tradicionales mediante la incorporación de un verdadero razonamiento multi-componente:

• LLMs para la Comprensión del Lenguaje: Los LLMs se utilizan para la comprensión y generación del lenguaje natural.
• Modelos de ML para las Decisiones de Uso de Herramientas: Los modelos de machine learning se utilizan para tomar decisiones sobre qué herramientas utilizar para una tarea determinada.
• Modelos Causales para el Mantenimiento de Objetivos: Los modelos causales ayudan a prevenir la desviación de objetivos y a hacer cumplir las restricciones.
• Memoria Externa para la Retención de Contexto: La memoria externa se utiliza para mantener el contexto a través de múltiples interacciones.

¿Por qué elegir Skymel ADK?

A continuación, se presentan varias razones convincentes para elegir Skymel ADK para sus necesidades de desarrollo de agentes de AI:

• Implementación Rápida: Skymel ADK le permite implementar agentes inteligentes en horas, no en semanas o meses.
• Complejidad Reducida: La plataforma elimina la necesidad de código de orquestación complejo, lo que facilita la creación y el mantenimiento de agentes de AI.
• Fiabilidad Mejorada: La ejecución auto-reparable de Skymel garantiza que sus agentes sean robustos y fiables, incluso ante errores.
• Mejora Continua: Los agentes construidos con Skymel ADK aprenden y mejoran continuamente con el tiempo.
• Ahorro de Costos: Al prevenir alucinaciones, bucles y costos descontrolados, Skymel ADK puede ayudarle a ahorrar dinero en el uso de la API y otros gastos.

¿Para quién es Skymel ADK?

Skymel ADK es adecuado para una amplia gama de usuarios, entre los que se incluyen:

• Desarrolladores: Desarrolladores que desean construir e implementar rápidamente agentes de AI inteligentes sin atascarse en un código de orquestación complejo.
• Empresas: Empresas que desean automatizar tareas y mejorar la eficiencia mediante el uso de agentes de AI.
• Investigadores: Investigadores que desean experimentar con diferentes arquitecturas y algoritmos de agentes de AI.

Específicamente, Skymel ADK está diseñado para construir agentes en diversas aplicaciones, tales como:

• Atención al Cliente: Automatizar las consultas de atención al cliente y resolver problemas.
• Ventas: Ayudar a los equipos de ventas con la generación de leads y la captación de clientes.
• DevOps: Automatizar las tareas de DevOps y mejorar la gestión de la infraestructura.
• Análisis de Datos: Automatizar las tareas de análisis de datos y generar insights.

Precios

Skymel ADK ofrece diferentes planes de precios para adaptarse a diversas necesidades:

• Starter: $25/mes, incluye 250 creaciones de flujo de trabajo/mes.
• Professional: $499/mes, incluye 10,000 creaciones de flujo de trabajo/mes.
• Enterprise: Precios personalizados, incluye flujos de trabajo ilimitados y opciones de implementación in situ.

Todos los planes incluyen un mes gratuito de ejecución de agentes, y las creaciones adicionales de flujos de trabajo se cobran según el uso.

¿Cómo usar Skymel ADK?

1. Instale el paquete de JavaScript Skymel ADK:

   npm install skymel-adk-js-beta
   

2. Importe y Configure el Agente:

   import {SkymelAgent} from "skymel-adk-js-beta";
   
   const apiKey = "YOUR_API_KEY";
   const endpointUrl = "https://skymel.com/websocket-dynamic-agent-generation-infer";
   

3. Configure Su Agente:

   const requestBody = {
     apiKey: apiKey,
     isWebSocket: true,
     name: "Customer Support Agent",
     definition: "Handle customer inquiries and resolve issues",
     restrictions: "Always be polite, escalate complex issues",
     mcpEnabled: true,
     query: "Help customer with refund request"
   };
   

4. Generar y Ejecutar Flujo de Trabajo:

   // Send request to generate workflow DAG
   const response = await fetch(endpointUrl, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
     },
     body: JSON.stringify(requestBody)
   });
   
   const workflow = await response.json();
   console.log("Workflow generated:", workflow);
   

Skymel ADK vs. LangChain

Skymel ADK se diferencia de frameworks como LangChain al proporcionar agentes de ejecución en lugar de solo un framework. Según la documentación, Skymel requiere significativamente menos código (alrededor de 10 líneas de configuración) en comparación con LangChain (cientos de líneas de código). Esto hace que Skymel ADK sea una opción más ágil y eficiente para la implementación de agentes de AI.

En resumen, Skymel ADK ofrece una solución potente y simplificada para construir e implementar agentes de AI auto-reparables. Su arquitectura de cerebro multi-modelo, la generación dinámica de flujos de trabajo y el enfoque sin código lo convierten en una excelente opción para los desarrolladores y las empresas que buscan automatizar tareas y mejorar la eficiencia con la AI. Las opciones de precios de la plataforma y la extensa documentación contribuyen aún más a su accesibilidad y usabilidad.